Меры центральной тенденции
Раскрытие назначения мер центральной тенденции: моды, медианы, среднего арифметического. Приведение примеров и оценка сложности их вычисления. Описание условий применения коэффициента корреляции Фехнера и коэффициента линейной зависимости Пирсона.
Подобные документы
Характеристика понятия и сущности методики оценки параметров распределения, проверки гипотез, изучение системы случайных величин: корреляции, регрессии. Анализ особенностей статистического оценивания. Характеристика выборочного коэффициента корреляции.
курсовая работа, добавлен 21.09.2017Случайная величина, которая в зависимости от исхода испытания случайно принимает одно из множества возможных значений. Непрерывные и дискретные случайные величины. Основные свойства функции распределения, математического ожидания, коэффициента корреляции.
реферат, добавлен 25.02.2011Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Корреляционный анализ в теории вероятности, его сущность, необходимые и достаточные условия. Свойства коэффициента корреляции. Задачи и этапы регрессионного анализа, виды уравнений регрессии.
презентация, добавлен 19.07.2015Исследование закономерностей и связей между двумя дискретными случайными величинами X и Y, при помощи статистических методов. Выборочная дисперсия и выборочные числовые параметры. Расчет коэффициента корреляции. Регрессия и метод наименьших квадратов.
курсовая работа, добавлен 10.12.2012Уравнение парной регрессии. Система нормальных уравнений. Параметры уравнения регрессии. Показатель тесноты связи. Коэффициент эластичности. Ошибка аппроксимации и индекс корреляции. Поиск тесноты связи с помощью множественного коэффициента корреляции.
контрольная работа, добавлен 29.12.2011Оценка влияния факторов на элементы классов, найденных по критериям Шеннона, Пирсона, Колмогорова и Уилкоксона Сравнение факторов по степени информативности методом обобщенной ранжировки объектов с учетом мнений всех экспертов и коэффициента конкордации.
статья, добавлен 06.07.2013Классификация данных и измерительные шкалы. Графическое изображение вариационных рядов. Среднее арифметическое — показатель центральной тенденции. Применение статистической вероятности. Генеральная совокупность и выборка. Доверительные интервалы.
учебное пособие, добавлен 03.07.2013Рассмотрение агрегатной формы общего индекса, показателей вариации. Изменение динамики среднего значения изучаемого статистического процесса. Расчет структурных величин: моды и медианы. Определение индекса товарооборота, с помощью взаимосвязи индексов.
контрольная работа, добавлен 04.01.2014Рассмотрение табличного и графического представления вариационного ряда. Характеристика центральной тенденции распределения. Определение вариации изучаемого признака. Сглаживание эмпирического распределения. Проверка гипотезы о законе распределения.
курсовая работа, добавлен 07.12.2016Определение средней по сгруппированным данным. Использование метода определения средней арифметической взвешенной. Расчет моды в интервальных рядах распределения с равными интервалами. Определение медианы, дисперсии и среднего квадратического отклонения.
контрольная работа, добавлен 18.06.2023Построение регрессионных моделей по рядам динамики. Использование критериев Фишера и Стьюдента, формулы линейного коэффициента корреляции. Оценка параметров уравнения регрессии, применение метода наименьших квадратов. Примеры гетероскедастичности.
контрольная работа, добавлен 25.04.2015Основные понятия теории графов и ее приложения к исследованию линейных систем, задачам минимизации, а также сетевого планирования. Приведение примеров решения задач различной сложности с подробными объяснениями. Задачи для самостоятельной работы.
методичка, добавлен 18.06.2013Поиск выборочных ковариации и коэффициента корреляции. Доверительный интервал для математического ожидания величины. Оценка параметров модели методом наименьших квадратов. Тестирование близости эмпирического распределения остатков моделей к нормальному.
контрольная работа, добавлен 10.11.2017Дидактическая инженерия: модель построения оптимального расписания для поточного тестирования. Определение, свойства, методы вычисления соответствующих характеристик, приложения. Математическая подготовка студентов в метрическом компетентностном формате.
статья, добавлен 17.08.2021Построение уравнения линейной регрессии. Оценка статистической значимости коэффициентов регрессии. Анализ качества построенной модели, с помощью показателей корреляции, детерминации и средней ошибки аппроксимации. Надежность результатов моделирования.
контрольная работа, добавлен 23.05.2021- 66. Меры длины
Рассмотрение меры как способа определения количества по принятой единице. Ознакомление с предназначением погонной и линейной меры. Описание и обозначение мер длины, использовавшихся встарь. Обоснование некоторых фразеологизмов с указанием мер длины.
презентация, добавлен 22.05.2012 Определение параметров для составления линейного уравнения парной регрессии посредствам построения электронной таблицы Excel. Оценка качества построенной модели на основе коэффициента парной корреляции, детерминации и средней ошибки аппроксимации.
лабораторная работа, добавлен 30.03.2015Исследование сложности решения задачи агрегирования данных в многомерных кубах. Характеристика определения вычислительной сложности, анализ ее зависимости от параметров гиперкуба и оценка вычислительной сложности при варьировании этих параметров.
статья, добавлен 18.01.2018Описание свойств объясняющих переменных в линейной эконометрической модели. Статистическая информация о реализациях переменной. Вектор и матрица коэффициентов корреляции. Исключение квазинеизменных переменных. Метод показателей информационной ёмкости.
презентация, добавлен 19.01.2015Разработка и реализация математической модели температурного поля в осушаемом массиве польдерных систем (ПС). Постановка граничных условий и вычисление коэффициента теплопроводности. Приведение рабочих результатов численных расчетов и их интерпретация.
статья, добавлен 23.06.2018Моделирование выборки из равномерного закона распределения. Построение вариационного ряда выборки, гистограммы и полигона частот, эмпирической функции распределения. Расчет выборочного среднего и выборочной дисперсии. Нахождение выборочной моды и медианы.
контрольная работа, добавлен 22.11.2012Определение выборочных точечных оценок параметров. Расчет выборочного среднего по статистическому ряду. Определение выборочного среднеквадратического отклонения. Подробные формулы выборочного коэффициента эксцесса. Исчисление выборочного квантиля.
презентация, добавлен 15.09.2017Центральная симметрия: определение и её значение. Фигуры, обладающие центральной симметрией и нахождение их центра, прямоугольные трапеции и квадрат, поворот фигур вокруг оси. Примеры симметрии в растениях, значение центральной симметрии в архитектуре.
презентация, добавлен 13.04.2012Анализ сложности реализации различных способов интерполяции, оценка погрешности из-за наличия в спектре сигнала составляющих выше частоты Найквиста. Использование усеченной sinc-интерполяции с окном Ланцоша. Описание и специфика линейной интерполяции.
статья, добавлен 29.01.2019Анализ данных о потребительских расходах на душу населения. Расчёт среднего коэффициента эластичности. Оценка ошибки аппроксимации. Построение таблицы распределения Фишера. Поиск значения общей площади вторичного жилья методом наименьших квадратов.
контрольная работа, добавлен 07.04.2016