Меры центральной тенденции
Раскрытие назначения мер центральной тенденции: моды, медианы, среднего арифметического. Приведение примеров и оценка сложности их вычисления. Описание условий применения коэффициента корреляции Фехнера и коэффициента линейной зависимости Пирсона.
Подобные документы
Характеристика понятия и сущности методики оценки параметров распределения, проверки гипотез, изучение системы случайных величин: корреляции, регрессии. Анализ особенностей статистического оценивания. Характеристика выборочного коэффициента корреляции.
курсовая работа, добавлен 21.09.2017Случайная величина, которая в зависимости от исхода испытания случайно принимает одно из множества возможных значений. Непрерывные и дискретные случайные величины. Основные свойства функции распределения, математического ожидания, коэффициента корреляции.
реферат, добавлен 25.02.2011Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Корреляционный анализ в теории вероятности, его сущность, необходимые и достаточные условия. Свойства коэффициента корреляции. Задачи и этапы регрессионного анализа, виды уравнений регрессии.
презентация, добавлен 19.07.2015Исследование закономерностей и связей между двумя дискретными случайными величинами X и Y, при помощи статистических методов. Выборочная дисперсия и выборочные числовые параметры. Расчет коэффициента корреляции. Регрессия и метод наименьших квадратов.
курсовая работа, добавлен 10.12.2012Уравнение парной регрессии. Система нормальных уравнений. Параметры уравнения регрессии. Показатель тесноты связи. Коэффициент эластичности. Ошибка аппроксимации и индекс корреляции. Поиск тесноты связи с помощью множественного коэффициента корреляции.
контрольная работа, добавлен 29.12.2011Оценка влияния факторов на элементы классов, найденных по критериям Шеннона, Пирсона, Колмогорова и Уилкоксона Сравнение факторов по степени информативности методом обобщенной ранжировки объектов с учетом мнений всех экспертов и коэффициента конкордации.
статья, добавлен 06.07.2013Классификация данных и измерительные шкалы. Графическое изображение вариационных рядов. Среднее арифметическое — показатель центральной тенденции. Применение статистической вероятности. Генеральная совокупность и выборка. Доверительные интервалы.
учебное пособие, добавлен 03.07.2013Рассмотрение агрегатной формы общего индекса, показателей вариации. Изменение динамики среднего значения изучаемого статистического процесса. Расчет структурных величин: моды и медианы. Определение индекса товарооборота, с помощью взаимосвязи индексов.
контрольная работа, добавлен 04.01.2014Рассмотрение табличного и графического представления вариационного ряда. Характеристика центральной тенденции распределения. Определение вариации изучаемого признака. Сглаживание эмпирического распределения. Проверка гипотезы о законе распределения.
курсовая работа, добавлен 07.12.2016Определение средней по сгруппированным данным. Использование метода определения средней арифметической взвешенной. Расчет моды в интервальных рядах распределения с равными интервалами. Определение медианы, дисперсии и среднего квадратического отклонения.
контрольная работа, добавлен 18.06.2023Построение регрессионных моделей по рядам динамики. Использование критериев Фишера и Стьюдента, формулы линейного коэффициента корреляции. Оценка параметров уравнения регрессии, применение метода наименьших квадратов. Примеры гетероскедастичности.
контрольная работа, добавлен 25.04.2015Основные понятия теории графов и ее приложения к исследованию линейных систем, задачам минимизации, а также сетевого планирования. Приведение примеров решения задач различной сложности с подробными объяснениями. Задачи для самостоятельной работы.
методичка, добавлен 18.06.2013Поиск выборочных ковариации и коэффициента корреляции. Доверительный интервал для математического ожидания величины. Оценка параметров модели методом наименьших квадратов. Тестирование близости эмпирического распределения остатков моделей к нормальному.
контрольная работа, добавлен 10.11.2017Дидактическая инженерия: модель построения оптимального расписания для поточного тестирования. Определение, свойства, методы вычисления соответствующих характеристик, приложения. Математическая подготовка студентов в метрическом компетентностном формате.
статья, добавлен 17.08.2021Построение уравнения линейной регрессии. Оценка статистической значимости коэффициентов регрессии. Анализ качества построенной модели, с помощью показателей корреляции, детерминации и средней ошибки аппроксимации. Надежность результатов моделирования.
контрольная работа, добавлен 23.05.2021- 66. Меры длины
Рассмотрение меры как способа определения количества по принятой единице. Ознакомление с предназначением погонной и линейной меры. Описание и обозначение мер длины, использовавшихся встарь. Обоснование некоторых фразеологизмов с указанием мер длины.
презентация, добавлен 22.05.2012 Определение параметров для составления линейного уравнения парной регрессии посредствам построения электронной таблицы Excel. Оценка качества построенной модели на основе коэффициента парной корреляции, детерминации и средней ошибки аппроксимации.
лабораторная работа, добавлен 30.03.2015Исследование сложности решения задачи агрегирования данных в многомерных кубах. Характеристика определения вычислительной сложности, анализ ее зависимости от параметров гиперкуба и оценка вычислительной сложности при варьировании этих параметров.
статья, добавлен 18.01.2018Описание свойств объясняющих переменных в линейной эконометрической модели. Статистическая информация о реализациях переменной. Вектор и матрица коэффициентов корреляции. Исключение квазинеизменных переменных. Метод показателей информационной ёмкости.
презентация, добавлен 19.01.2015Разработка и реализация математической модели температурного поля в осушаемом массиве польдерных систем (ПС). Постановка граничных условий и вычисление коэффициента теплопроводности. Приведение рабочих результатов численных расчетов и их интерпретация.
статья, добавлен 23.06.2018Определение выборочных точечных оценок параметров. Расчет выборочного среднего по статистическому ряду. Определение выборочного среднеквадратического отклонения. Подробные формулы выборочного коэффициента эксцесса. Исчисление выборочного квантиля.
презентация, добавлен 15.09.2017Моделирование выборки из равномерного закона распределения. Построение вариационного ряда выборки, гистограммы и полигона частот, эмпирической функции распределения. Расчет выборочного среднего и выборочной дисперсии. Нахождение выборочной моды и медианы.
контрольная работа, добавлен 22.11.2012Центральная симметрия: определение и её значение. Фигуры, обладающие центральной симметрией и нахождение их центра, прямоугольные трапеции и квадрат, поворот фигур вокруг оси. Примеры симметрии в растениях, значение центральной симметрии в архитектуре.
презентация, добавлен 13.04.2012Анализ сложности реализации различных способов интерполяции, оценка погрешности из-за наличия в спектре сигнала составляющих выше частоты Найквиста. Использование усеченной sinc-интерполяции с окном Ланцоша. Описание и специфика линейной интерполяции.
статья, добавлен 29.01.2019Анализ данных о потребительских расходах на душу населения. Расчёт среднего коэффициента эластичности. Оценка ошибки аппроксимации. Построение таблицы распределения Фишера. Поиск значения общей площади вторичного жилья методом наименьших квадратов.
контрольная работа, добавлен 07.04.2016