Сущность метода наименьших квадратов
Особенность концепции, основанной на минимизации суммы клеток отклонений некоторых функций от искомых переменных. Метод наименьших квадратов в регрессионном анализе. Суть постоянной дисперсии случайных ошибок. Особенность расчета ковариационной матрицы.
Подобные документы
Анализ состояния рынка труда и занятости населения в России. Условия возникновения товара "рабочая сила". Основные формы безработицы. Экстраполяция на основе среднего темпа и экспоненциального сглаживания. Характеристика метода наименьших квадратов.
курсовая работа, добавлен 15.06.2016Виды и этапы дисперсионного анализа и его характеристики. Основная сущность нулевой гипотезы. Вычисление суммы квадратов для общей вариации. Особенность факторной и случайной дисперсий. Существенный анализ однофакторных и двухфакторных комплексов.
лекция, добавлен 02.05.2015Модели парной и множественной регрессии. Аспекты множественной регрессии: мультиколлинеарность, фиктивные переменные, частная корреляция. Гетероскедастичность и корреляция по времени. Обобщенный метод наименьших квадратов. Инструментальные переменные.
учебное пособие, добавлен 12.09.2012Порядок исследования уровня безработицы в регионе, ее прогноз с помощью методов: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов. Построение графика фактических и расчетных показателей. Прогнозирование объема производства молока.
контрольная работа, добавлен 22.10.2013Исследование описания сложных экономических систем с помощью структурной и приведенной форм одновременных независимых уравнений. Характеристика косвенного и двухшагового методов наименьших квадратов, используемых для решения идентифицируемого уравнения.
лекция, добавлен 13.02.2011Экономический анализ зависимости цены автомобиля от его возраста и мощности двигателя. Оценка линейных уравнений регрессии методом наименьших квадратов. Ежемесячный объем продаж автомагазина. Проверка моделей на автокорреляцию и мультиколлинеарность.
курсовая работа, добавлен 09.07.2013Содержание классической (парной и множественной), обобщенной моделей линейной регрессии, и методов наименьших квадратов. Анализ временных рядов и систем одновременных уравнений. Аспекты многомерной регрессии: мультиколлинеарность, частная корреляция.
учебное пособие, добавлен 18.12.2015Методы изучения связи социальных явлений. Парная множественная корреляция. Регрессионный анализ в изучении взаимосвязей социально-экономических явлений. Метод наименьших квадратов. Множественная (многофакторная) регрессия. Оценка существенности связи.
реферат, добавлен 14.08.2010Прогнозирование как вид научно-прикладного анализа, его объекты, тенденции и закономерности. Классификация и виды методов социально-экономического прогнозирования и моделирования. Описание методов наименьших квадратов и экспоненциального сглаживания.
реферат, добавлен 26.01.2015Прогноз производства продукции методами скользящей средней, экспоненциального сглаживания и наименьших квадратов. Построение прогноза объема внешнеторгового оборота экспорта товаров на год с разбивкой по кварталам. Определение наличия сезонных колебаний.
контрольная работа, добавлен 11.09.2022Оценка коэффициентов линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Расчет итоговых доверительных интервалов. Прогнозирование потребления при определенном уровне дохода. Рассмотрение коэффициента детерминации, анализ его статистической значимости.
контрольная работа, добавлен 23.12.2013Построение прогноза и графика численности наличного населения города, используя методы скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов. Построение прогноза объема продаж плодоовощных консервов в городе с разбивкой по кварталам.
контрольная работа, добавлен 04.03.2014Оценка коэффициентов линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Расчет доверительных интервалов для теоретических коэффициентов регрессии. Оценка параметров модели с распределенным лагом. Определения коэффициентов, входящих в уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 20.05.2012Современное состояние экономики США, структура валового внутреннего продукта. Особенности автомобильной промышленности. Прогнозирование производства легковых автомобилей: методы скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.
курсовая работа, добавлен 01.11.2016Анализ основных подходов к прогнозированию развития экономики регионов. Выявление необходимых и достаточных условий сбалансированности роста отраслей народного хозяйства. Использование методов наименьших квадратов для генерации регрессионных уравнений.
статья, добавлен 24.05.2018Эконометрический расчет максимального дохода от продаж, исходя из данных общей стоимости товара и количества его проданных единиц. Построение линейной модели оптимальной цены. Формульное вычисление параметров модели с помощью наименьших квадратов.
задача, добавлен 28.01.2014Дифференциация производственных расходов методом максимальной и минимальной точек, статистическим методом и методом наименьших квадратов. Расчет порога рентабельности, запаса финансовой прочности, уровня операционного рычага, эффекта финансового рычага.
контрольная работа, добавлен 18.09.2015- 43. Закон наименьших
История формирования закона наименьших, первая попытка А. Богданова. Сущность принципа относительных сопротивлений. Применение закона в практических целях. Системное расхождение, его главные задачи и противоречия. Значение и границы эгрессии, депрессии.
курсовая работа, добавлен 20.03.2013 Анализ задач статистики урожая и урожайности. Расчет основных показателей ряда динамики урожайности картофеля. Аналитическое выравнивание урожайности по уравнению прямой методом наименьших квадратов. Расчетные и фактические значения урожайности.
статья, добавлен 25.02.2019Построение моделей линейной регрессии для сгруппированных данных по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента линейной корреляции. Оценка надежности уравнения регрессии. Распределение статистической выборки в корреляционном поле.
лабораторная работа, добавлен 21.01.2015- 46. Понятие вариации
Причины, порождающие вариацию признаков. Абсолютные, средние и относительные показатели вариации. Дисперсия как средняя арифметическая квадратов отклонений каждого значения признака от средней арифметической. Метод случайного бесповторного отбора.
контрольная работа, добавлен 26.03.2013 Экономическая интерпретация коэффициента регрессии, порядок его расчета. Определение остаточной суммы квадратов и оценка дисперсию остатков. Проверка значимости параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента. Построение графика регрессии.
контрольная работа, добавлен 20.01.2014Расчёт среднего возраста студентов, дисперсии, среднего абсолютного и среднего квадратического отклонений, коэффициентов колеблемости и вариации. Определение общего индекса товарооборота в фактических и неизменных ценах, суммы экономического эффекта.
контрольная работа, добавлен 23.08.2013Понятие методики расчета, правила применения, положительных сторон и недостатков показателей срока окупаемости. Особенность метода расчета срока окупаемости и его роль в определении периода, необходимого для возмещения суммы первоначальных инвестиций.
контрольная работа, добавлен 12.02.2015Сущность средних показателей. Признаки отдельных единиц совокупности. Средняя арифметическая и ее свойства. Сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака от произвольной величины. Определение моды и медианы по несгруппированным данным.
курс лекций, добавлен 25.06.2013