Закон больших чисел. Критерий Пирсона: простая гипотеза

Ознакомление с методами решения основных задач математической статистики с использованием критерия согласия Пирсона. Изучение характеристических функций, которые используются в дальнейшем в теории математической статистики и теории вероятностей.

Подобные документы

  • Комбинаторные задачи в начальной школе и способы их решения. Изучение раздела математики, в которой изучаются вопросы различных комбинаций, подчиненных тем или иным условиям. Изучение элементы теории вероятностей и наглядной и описательной статистики.

    презентация, добавлен 20.03.2022

  • Критерий согласия Пирсона, проверка гипотезы о виде распределения статистического ряда. Определение границы критической области. Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности. Построение нормированной гистограммы относительных частот.

    контрольная работа, добавлен 23.03.2017

  • Нахождение выборочных коэффициентов ковариации и корреляции. Использование критерия Стьюдента и проверка статистической значимости коэффициента корреляции. Числовые характеристики выборки. Таблица формул для расчета основных выборочных характеристик.

    лабораторная работа, добавлен 14.08.2017

  • Теория вероятностей как область математики, необычайно богатая парадоксами-истинами, настолько противоречащими здравому смыслу. Знакомство с особенностями парадокса закона больших чисел Бернулли. Основные способы интерпретации метода отбора семьи.

    статья, добавлен 25.07.2018

  • Анализ решения задач на комбинаторику. Описание задач по классической вероятностной модели, геометрической вероятности. Описание основных формул теории вероятности. Повторные независимые испытания, теорема Бернулли. Дискретные случайные величины.

    задача, добавлен 05.05.2015

  • Основные закономерности теории вероятностей. Элементы комбинаторики. Система случайных величин. Вероятностный смысл плотности распределения. Законы больших чисел. Линейная регрессия. Статистическая проверка гипотез. Понятие о множественной корреляции.

    учебное пособие, добавлен 08.12.2013

  • Предмет и методология статистической науки. Разработка теории корреляции и методов количественной оценки явлений. Развитие социологической и философско-математической школ. Теоретические построения Немчинова. Исследование демографии в работах Боярского.

    курсовая работа, добавлен 26.11.2014

  • Случайные события, теоремы сложения и умножения вероятностей. Виды случайных величин. Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины. Закон больших чисел. Плотность распределения вероятностей. Нормальное и показательное распределение.

    курс лекций, добавлен 24.04.2015

  • Характеристика понятия и сущности методики оценки параметров распределения, проверки гипотез, изучение системы случайных величин: корреляции, регрессии. Анализ особенностей статистического оценивания. Характеристика выборочного коэффициента корреляции.

    курсовая работа, добавлен 21.09.2017

  • Ознакомление с общими характеристиками теории вероятности. Применение теоремы Бернулли, формулы полной вероятности, центральной предельной теоремы. Сложение и умножение вероятностей. Нахождение оптимального решения, руководствуясь "правилом Лапласа".

    контрольная работа, добавлен 17.11.2015

  • Формулирование математической модели, описывающей нелинейную фазу развития возмущений в сжимаемом пограничном слое в поле центробежных сил при больших, но докритических значениях Рейнольдса и Гертлера. Изучение линейных задач теории устойчивости.

    статья, добавлен 21.01.2018

  • Характеристика понятия и сущности, способов задания, основных операций, свойств характеристических функций множеств. Изучение декартового произведения множеств, сравнение их мощности, описание формул включений и исключений. Метод математической индукции.

    лекция, добавлен 28.04.2015

  • Определение суммы вероятностей всех элементарных событий. Формула нахождения вероятности наступления определенного количества успехов в серии из множества испытаний Бернулли. Несовместные - исходы, которые не наступают при проведении одного опыта.

    презентация, добавлен 09.11.2015

  • Понятие теории вероятностей, ее предмет. Возможность применения методов теории вероятностей к изучению статистических закономерностей. Математическое ожидание и дисперсия. Проявление предельных теорем при формальном изложении теории вероятностей.

    контрольная работа, добавлен 01.08.2017

  • Предмет и задачи статистики. Основные понятия и категории статистики. Статистическое наблюдение. Статистическая сводка и группировка. Статистические таблицы, графики. Абсолютные и относительные величины. Корреляционно-регрессионный анализ. Ряды динамики.

    учебное пособие, добавлен 11.09.2012

  • Знакомство с законами Менделя. Критерии согласия как критерии проверки гипотез о соответствии эмпирического распределения теоретическому распределению вероятностей. Способы проверки согласия экспериментальных данных теоретическому распределению.

    реферат, добавлен 05.11.2016

  • Основные понятия математической статистики, ее виды и их характеристики. Анализ экономической информации с помощью однофакторного дисперсионного анализа на примере города. Вычисление статистик, гипотез или выводов по существу эмпирических данных.

    курсовая работа, добавлен 08.01.2014

  • Случайные величины и их классификация, числовые характеристики: математическое ожидание, дисперсия. Статистические гипотезы и способы их проверки: сравнение двух генеральных совокупностей, двух биномиальных распределений, критерий согласия Пирсона.

    контрольная работа, добавлен 12.01.2013

  • Контрольные задачи типового расчета по теории вероятностей и по математической статистике. Схема соединения элементов, образующих цепь с одним входом и одним выходом. "Прямое" сложение и умножение вероятностей. Математическое ожидание и дисперсия.

    контрольная работа, добавлен 17.11.2014

  • Рассмотрение и анализ сущности математической статистики, которая тесно связана с теорией вероятности и базируется на ее математическом аппарате. Исследование и характеристика главных особенностей биномиального распределения (распределения Бернулли).

    контрольная работа, добавлен 28.11.2016

  • Понятие математической статистики, её предназначение и задачи. Распределение выборки, геометрическое представление выборки. Статистические критерии согласия. Характеристика интервального оценивания. Линейная регрессия и расчет выборочной ковариации.

    лекция, добавлен 21.03.2018

  • Основные понятия, предмет и методы математической статистики. Сущность выборочного метода (математическое ожидание, медиана, дисперсия), анализ теории вероятности, свойств и взаимосвязи случайных величин, зависимость между известными и переменными.

    реферат, добавлен 24.12.2014

  • Анализ вероятности события. Расчет среднего квадратического отклонения, выборочной дисперсии статистического распределения выборки. Оценка дисперсии, корреляции согласно корреляционной таблице. Гипотеза о законе распределения по критерию согласия Пирсона.

    контрольная работа, добавлен 08.12.2015

  • История возникновения математической логики. Основное содержание, формулы, элементы, символы. Таблицы истинности, логические функции, основные логические операции. Законы логики и упрощение логических выражений. Решения задач по математической логике.

    реферат, добавлен 06.06.2012

  • Понятия математической статистики. Характеристика видов статистической сводки, ее этапы. Простая и сложная сводки, программа и план их проведения. Типы группировок. Примеры группировки данных (типологическая, структурная, аналитическая, комбинационная).

    контрольная работа, добавлен 22.12.2016

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.