Сравнительный анализ генетических алгоритмов поиска оптимального решения
Развитие интегрированных, гибридных и синергетических систем в современной информатике. Особенности алгоритма поиска гармонии (HS), его преимущества по сравнению с известными алгоритмами оптимизации. Сравнение комбинированных генетических алгоритмов.
Подобные документы
Анализ тригонометрических алгоритмов CORDIC как цифрового решения для задач навигации в реальном времени. Применение алгоритма CORDIC в различных навигационных приложениях. Характеристика и схема итеративной архитектуры и развернутого CORDIC процессора.
статья, добавлен 26.06.2018Теоретические методы сортировки и поиска данных. Определение алгоритмов, блок-схем, подпрограмм поиска и сортировки данных массивов. Разработка руководства по использованию программы. Анализ результатов ее выполнения для массивов различной длины.
курсовая работа, добавлен 13.12.2023Постановка задачи оптимизации о нахождении экстремума вещественной функции в некоторой области. Изучение методов многомерной оптимизации, описание градиентных и безградиентных методов. Программная реализация одного из алгоритмов многомерной оптимизации.
курсовая работа, добавлен 26.06.2011Создание экранной формы и ввод исходных данных. Освоение метода решения задач нелинейного программирования. Изучение настройки параметров поиска решения. Фрагмент окна с результатом поиска решения. Формирование модели нелинейного программирования.
контрольная работа, добавлен 10.04.2022Рассмотрение прикладной задачи многокритериальной оптимизации – выбора оптимальной структуры ключевых показателей эффективности в информационной системе с разнородными данными. Оценка точности и асимптотической чувствительности алгоритмов поиска решения.
статья, добавлен 27.07.2016Методы компьютерного моделирования как один из способов отладки алгоритмов систем управления без реального объекта и оборудования, оценка эффективности. Устройство тягового электродвигателя постоянного тока, разработка алгоритма динамического управления.
курсовая работа, добавлен 28.04.2018Понятие алгоритма и его основные свойства. Классификация алгоритмов по типу реализуемого вычислительного процесса. Преимущество графического способа описания алгоритмов перед словесным. Базовые и дополнительные алгоритмические структуры, их назначение.
контрольная работа, добавлен 10.10.2012Проблема поиска и сбора информации, методы поиска в различных информационно-поисковых системах. Достоинства и недостатки адресного, семантического, документального и фактографического поиска. Группы запросов, характеристика этапов их прохождения.
статья, добавлен 28.03.2019Рассмотрение алгоритма поиска оптимальной комбинации символов с максимальным значением целевой функции, а также формулы для определения ее значения. Описание структурной схемы основных этапов алгоритма пчелиных колоний, приведение примера его работы.
статья, добавлен 29.07.2017Понятие и исторические предпосылки развития поисковых систем. Анализ функций информационно-поисковых систем. Основные этапы нелинейной схемы поиска информации. Структура работы поисковых систем. Особенности работы и преимущества поисковой системы Google.
контрольная работа, добавлен 26.01.2020Проблема определения доверительных интервалов надежности классифицирующих алгоритмов. Смещение оценок надежности при селекции классификаторов по результатам теста. Метод поиска классификатора, не приводящего к увеличению длины доверительных интервалов.
статья, добавлен 08.02.2013Приемы нечеткого моделирования систем. Понятие оператора дополнения множества. Применение нечетких импликаций для получения логического вывода. Строение модели классификатора и его проектирование. Упрощение базы правил и цель генетических алгоритмов.
курсовая работа, добавлен 18.04.2014Анализ моделей и когнитивных биоинспирированных алгоритмов поддержки принятия оптимальных решений, описание их закономерностей, основных элементов, структуры и форм кодирования. Оценка когнитивных возможностей операторов биоинспирированных алгоритмов.
статья, добавлен 07.03.2019Исследование особенностей применения эволюционных алгоритмов для настройки структуры и поиска весов связей искусственных нейронных сетей. Анализ вопросов эволюционного поиска топологии искусственной нейронной сети. Кодирование информации о весах связей.
статья, добавлен 08.02.2013Нейронная сеть – система связанных и взаимодействующих друг с другом искусственных нейронов. В статье проведен анализ алгоритмов обучения нейронных сетей. Приведены последовательность действий при обучении этими алгоритмами, их достоинства и недостатки.
статья, добавлен 23.01.2021Усвоение понятия алгоритма как фундаментального понятия информатики. Основные типы алгоритмов, принципы решения задач с применением основных алгоритмических конструкций. Написание блок-схемы. Выполнение арифметических вычислений с многозначными числами.
практическая работа, добавлен 02.12.2020Подходы к решению транспортной задачи с помощью параллельных алгоритмов. Схема последовательного алгоритма нахождения опорного плана методом штрафов. Зависимость ускорения поиска опорного плана от количества процессоров при различной размерности задач.
статья, добавлен 10.06.2015- 118. Свойства алгоритма
Алгоритм как фундаментальное понятие в информатике, значение термина и его трактовка. Формулировка свойств алгоритма. Виды алгоритмов как логико-математических средств. Графическое изображение и требования, предъявляемые к алгоритмам в программировании.
реферат, добавлен 10.01.2012 Свойства и виды алгоритмов, их реализация. Словесная форма представления алгоритма. Графический способ записи алгоритмов. Понятие псевдокода и программное представление алгоритма. Основы структурного программирования и предпрограммная подготовка задачи.
курсовая работа, добавлен 04.03.2009Принципы организации поиска информации. Виды поисковых систем и их структура. Значение запроса для поиска. Наиболее популярные русскоязычные поисковые системы, принципы их функционирования. Алгоритмы поиска в Интернете. Ранжирование сайтов и их страниц.
реферат, добавлен 29.04.2019- 121. Pascal/С
Рассмотрение особенностей встроенных и производных структур данных. Сравнительный анализ методов сортировки, алгоритмов поиска в программе Pascal/С. Характеристика структуры данных "строка", "линейные списки", "стек" и "очередь", "дерево", "таблица".
лабораторная работа, добавлен 27.09.2017 Изучение типов и этапов разработки рекурсивного алгоритма. Рассмотрение рекурсивного вычисления факториала, чисел Фибоначчи, решения задачи "Ханойские башни". Описание работы рекурсивной программы со стеком, обходов бинарных деревьев, жадных алгоритмов.
презентация, добавлен 27.05.2015Основные критерии качества алгоритмов поиска информации в сети Интернет, значение хорошей формулировки запроса для его эффективности. Содержательная экспертиза результатов поиска в Интернете. Типы дополнительных ресурсов, обнаруживающихся через Интернет.
презентация, добавлен 28.05.2014Задача анализа данных и распознавания образов. Функция конкурентного сходства (FRiS). Модификация с использованием локального спуска. Коммерческое использование алгоритмов. Идентификации классов объектов по характерным для них свойствам или признакам.
курсовая работа, добавлен 27.11.2013Рассмотрение вопроса последовательного доопределения граф-схемы абстрактного алгоритма и представления его двудольным графом. Определение возможности задания алгоритмов в матрично-предикатном виде. Анализ особенностей доопределения оператора действия.
статья, добавлен 30.07.2017