Аналитическая платформа Deductor
Анализ данных при помощи визуализаторов. Прогнозирование с помощью линейной регрессии. Кластеризация с помощью самоорганизующейся карты Кохонена. Описание демо-примера программы Deductor. Характеристика многомерного кросс-платформенного хранилища данных.
Подобные документы
Застосування бізнес-аналітичної платформи "Deductor" для оцінки степені екологічної безпеки регіонів України. Дослідження кластеризації українських регіонів за соціально-економічними показниками з використанням карти Кохонена та алгоритму k-means.
курсовая работа, добавлен 26.11.2014Исследование принципа работы с аналитической платформы Deductor для создания законченных прикладных решений. Определение входных и выходных переменных. Методы нормализации данных и обучения нейронной сети. Запуск программы и способы вывода решений.
контрольная работа, добавлен 18.10.2014Рассмотрение способов загрузки и преобразования данных. Характеристика методологии проектирования. Изучение хранилища данных с измерениями. Установление особенностей платформы для реализации хранилища. Особенности проектирования хранилища данных.
дипломная работа, добавлен 31.05.2016Нейросетевые технологии, история возникновения нейронных сетей. Основные виды и применение искусственных нейронных сетей. Самоорганизующаяся карта Кохонена, задачи, решаемые с ее помощью. Создание компьютерной имитационной модели нейронной сети Кохонена.
дипломная работа, добавлен 12.01.2012Характеристика классических методов кластеризации. Особенности самоорганизующихся карт Кохонена как одного из методов аппроксимации данных. Настройка веса на основе обучающего множества без учителя. Классический алгоритм "Победитель забирает все".
статья, добавлен 02.11.2018Описание аналитической платформы Deductor. Доступ к серверу из сторонних приложений и управление его работой. Импорт данных, сохраненных в текстовом формате. Состав и назначение модулей. Представление алгоритма типового сценария. Визуализация информации.
курсовая работа, добавлен 07.09.2014Построение аналитической системы на базе многомерного хранилища данных для анализа проблем и прогнозирования развития авиатранспортной системы в России. Применение инструментов интеллектуального анализа и моделей data mining на основе хранилища данных.
дипломная работа, добавлен 07.03.2016Характеристика концепции электронных хранилищ данных. Анализ информационно-документационного обеспечения библиотеки. Описание схемы хранилища данных "Библиотекарь", а также разработка возможности поиска в нем, форм вывода и представления данных.
курсовая работа, добавлен 25.01.2017- 9. Нечеткая кластеризация потоков данных с помощью ЕМ-алгоритма на основе самообучения по Т. Кохонену
Описание мягкого вероятностного нечеткого алгоритма кластеризации многомерных данных, последовательно поступающих на обработку в режиме реального времени. Использование алгоритма для решения задач Dynamic Stream Mining в условиях перекрывающихся классов.
статья, добавлен 19.06.2018 История возникновения, виды, свойства и обучение искусственных нейронных сетей. Технология самообучения и задачи, решаемые при помощи нейронной сети Кохонена. Ограничения, накладываемые на компьютерную имитационную модель, ее схемы в среде MatLab.
дипломная работа, добавлен 12.01.2012Хранилище данных как один из важнейших инструментов управления и развития бизнеса. Компоненты, с помощью которых реализуется анализ данных в хранилище. Состав корпоративного хранилища данных, его преимущества. Практическая реализация тройной стратегии.
реферат, добавлен 04.07.2013Ознакомление с корпоративными информационными системами и базами данных. Рассмотрение классификации хранилищ данных (Data Warehouse) в корпорациях. Технология комплексного многомерного анализа информации. Оперативная аналитическая обработка данных.
курсовая работа, добавлен 09.02.2014- 13. Хранилища данных
Отличия реляционных, иерархических, объектных, сетевых и функциональных баз данных. Особенности применения технологии информационных хранилищ. Стандартная архитектура традиционного хранилища данных. Архивирование информации из хранилища данных.
реферат, добавлен 20.12.2015 Разработка системы, производящей кластеризацию объектов по ряду признаков. Выявление кластеров (групп) входных векторов, обладающих некоторыми общими свойствами. Идея векторного квантования. Обучение сети Кохонена. Конкурирующая функция активации.
контрольная работа, добавлен 13.01.2017Эффективность реализованных алгоритмов модели поведения пользователя при его взаимодействии с автоматизированной обучающей системой. Аналитическая платформа deductor как средство анализа результатов активности пользователя системы дистанционного обучения.
статья, добавлен 11.03.2019Классификация лесных пожаров с помощью многослойного персептрона. Кластеризация стихийного, неуправляемого распространения огня в лесу с помощью карт Кохонена. Математическая модель и программное проектирование системы оценки последствий пожара.
курсовая работа, добавлен 04.02.2014Получения данных пользователя с помощью API Вконтакте. Визуализация обработанных данных, построение графов. Описание алгоритма обработки данных. Рассмотрение библиотеки NetworkX для создания, манипуляции и изучения структуры сложных сетевых структур.
курсовая работа, добавлен 11.01.2020- 18. Хранилища данных
Основные понятия многомерной модели данных и роль измерений в кубе. Сбалансированные, несбалансированные и неровные иерархии. Основные достоинства виртуального хранилища данных. Применение гибрида нормализованного и пространственного хранилища данных.
презентация, добавлен 02.01.2018 Розгляд неохідності застосування деяких операцій інтелектуального аналізу, таких як: кластеризація, прогнозування, візуалізація, аналіз та пошук відхилень. Вивчення параметрів імпорту файла з розмежуваннями. Аналіз системного середовища Deductor.
курсовая работа, добавлен 21.10.2017- 20. OLAP технологии
Понятие, сущность и предназначение хранилища данных, характеристика и особенности его структуры. Технические аспекты многомерного хранения данных. Описание, предназначение и специфика архитектуры OLAP приложений, многомерное представление информации.
реферат, добавлен 21.12.2016 Ознакомление с алгоритмом проектирования базы данных с помощью программы Microsoft Office Access. Рассмотрение описания информационно–логической модели данных. Изучение последовательности действий при создании формы с помощью Мастера форм (FormWizard).
лабораторная работа, добавлен 13.06.2014Общее описание разрабатываемого программного продукта. Определение функций приложения в виде списка требований. Диаграмма классов глобальной карты и архитектура программного приложения. Проектирование структур данных и алгоритмов, иерархия классов.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019Характеристика основных типов сетевых хранилищ данных. Особенности облачного хранилища как онлайн-хранилища с распределением данных по многочисленным серверам. Преимущества и недостатки бесплатных хранилищ компьютерной информации, их инфраструктура.
статья, добавлен 24.02.2019Понятие баз данных. Технологии управления информацией. Основные компоненты хранилища данных и виды. Структура хранения данных, подходящая ГУМФ. Порядок обработки данных в ходе работы модуля "Загрузка данных". Функциональные модули хранилища данных.
курсовая работа, добавлен 06.08.2013Определено факторы, влияющие на интеграцию данных в компании. Разработка сценария создания хранилища данных на конкретном примере. Разработка структуры хранилища данных. Оценка показателей, для анализа которых будет использоваться хранилище данных.
магистерская работа, добавлен 17.07.2020