Эконометрика как наука

Эконометрика как наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. Применение моделей для статистического анализа экономических данных.

Подобные документы

  • Классификация экономико-математических методов и моделей используемых в управлении предприятием. Уровень использования, обоснование применения их для управления КУП "СПЕЦКОММУНТРАНС". Определение путей повышения экономической эффективности производства.

    дипломная работа, добавлен 07.09.2009

  • Случайность и неопределенность в экономическом развитии. Особенности применения метода математического моделирования в экономике. Проверка адекватности моделей экономических процессов и явлений. Классификация и типы экономико-математических моделей.

    контрольная работа, добавлен 09.11.2015

  • Изучение теоретических вопросов использования математических моделей в экономике. Рассмотрение примеров решения экономических задач с помощью математического инструментария. Применение линейных зависимостей и дифференциального исчисления в экономике.

    реферат, добавлен 13.03.2017

  • Определение областей возможного использования математических методов для решения вопросов в области ценообразования. Рассмотрение составных элементов и разработка совокупности моделей для определения оптимальных уровней цен на различных уровнях анализа.

    автореферат, добавлен 23.11.2017

  • Исследование истории взаимоотношений математики и экономики. Особенности использования математических и графических методов решения экономических задач и проблем. Описание экономических процессов с помощью языка математики и математического моделирования.

    реферат, добавлен 03.05.2019

  • Понятие, предмет и задачи эконометрики. Спецификация моделей парной и множественной регрессии. Проверка значимости результатов с помощью критерия Фишера. Значение мультиколлениарности при отборе факторов. Моделирование сезонных и циклических колебаний.

    шпаргалка, добавлен 02.03.2014

  • Основные понятия эконометрики, теории вероятностей и математической статистики. Модель множественной линейной регрессии. Временные ряды. гетероскедастичность и автокоррелированность. Системы одновременных уравнений, особенности их структуры и формы.

    курс лекций, добавлен 10.12.2014

  • Базовые понятия и задачи эконометрики. Основные этапы эконометрических исследований. Применение интервальной оценки в практическом статистическом анализе. Расчет параметров нелинейных регрессионных моделей. Условия применения метода наименьших квадратов.

    презентация, добавлен 12.05.2014

  • Построение оценок в линейных моделях и изучение их свойств. Сравнение и применение точного, приближенного и бутстраповского подходов к инференции. Рассмотрение линейной и нелинейной регрессии среднего и линейных моделей с инструментальными переменными.

    курс лекций, добавлен 28.12.2013

  • Экономическая сущность и виды инвестиций, методы оценки их эффективности. Учет факторов риска, неопределенности при оценке проекта. Пример применения математических моделей для анализа эффективности проекта, анализа инвестиций в условиях инфляции и риска.

    курсовая работа, добавлен 23.04.2016

  • Понятие моделирования как метода исследования экономических явлений и процессов путем создания их абстрактного образа (модели). Принципы социально-экономического прогнозирования. Характеристика методов экспертных оценок (индивидуальные и коллективные).

    реферат, добавлен 19.05.2014

  • Изучение математических методов и моделей, применяемых при анализе процессов в экономических и социальных системах. Нахождение оптимального плана выпуска продукции графическим методом. Расчет ассортиментного плана производства и увеличения прибыли.

    учебное пособие, добавлен 19.05.2016

  • Три класса методов, которые применяются для анализа и прогнозирования экономических систем. Эконометрические методы, их использование для оценки параметров экономико-математических моделей логистики (управления запасами). Прогнозирование сбора налогов.

    контрольная работа, добавлен 24.03.2015

  • Изучение сущности, видов и областей применения имитационного моделирования. Рассмотрение особенностей использования имитационных моделей в управлении запасами. Исследование особенностей методов статистических испытаний и статистического моделирования.

    курсовая работа, добавлен 20.05.2014

  • Методологические основы применения регрессионного анализа в эконометрике. Интервальная оценка функции регрессии и параметров модели. Особенности использования коэффициента детерминации. Определение дисперсии и проверка достоверности по критерию Фишера.

    курсовая работа, добавлен 17.09.2014

  • Определение величины риска банкротства российского предприятия на основе статистических методов классификационного анализа. Расчет экономических показателей фирмы. Оценка платежеспособности с помощью программного модуля на языке STATISTICA Visual Basic.

    статья, добавлен 27.04.2017

  • Понятие об экономико-математических моделях. Этапы экономико-математических моделей. Задачи маркетинга как объекта моделирования. Понятие о критерии оптимальности. Становление экономико-математического моделирования в аграрно-экономических исследованиях.

    реферат, добавлен 30.05.2017

  • Прогнозирование с помощью моделей парной линейной, квадратичной регрессии. Статистическая значимость параметров регрессии и корреляции. Допущения и свойства оценок при использовании метода наименьших квадратов. Идентифицируемость структурных моделей.

    лабораторная работа, добавлен 05.09.2013

  • Характеристика возможностей обработки статистических данных биржевых ставок методами корреляционного и регрессионного анализа с использованием пакета прикладных программ Microsoft Excel. Определение значения и функции корреляцонно-регрессионного анализа.

    реферат, добавлен 05.11.2012

  • Сущность математических моделей для поиска оптимальных решений. Практические задачи, приводящие к исследованию линейной функции. Использование свойств квадратичной функции при решении экстремальных задач. Применение методов дифференциального исчисления.

    контрольная работа, добавлен 03.02.2011

  • Усиление роли применения математических методов на современном этапе развития в области экономики, налогообложении и бухгалтерии. Изучение особенностей математических методов, применение которых стало толчком в развитии экономико-математических моделей.

    статья, добавлен 15.02.2019

  • История возникновения теории вероятностей. Связь математических методов теории вероятностей в сфере кредитования, создание математических моделей для расчета кредитной ставки. Создание экономико-математических моделей, опирающихся на теорию вероятностей.

    статья, добавлен 19.02.2019

  • Ознакомление с экспертными методами прогнозирования социально-экономических процессов. Построение и анализ прогнозной модели на основе экспертной процедуры Дельфи. Анализ прогнозных моделей частотного анализа. Прогноз процесса мобилизации населения.

    методичка, добавлен 14.05.2016

  • Проведение исследования моделей и методов анализа конкретных статистических данных. Изучение важнейших работ по робастности или устойчивости. Главная характеристика содержания, развития и существенных идей статистики объектов нечисловой природы.

    статья, добавлен 22.05.2017

  • Предложение схемы изучения устойчивости выводов, полученных с помощью математических методов. Рассмотрение моделей процессов управления предприятиями на примере устойчивости характеристик инвестиционных проектов к изменению коэффициентов дисконтирования.

    статья, добавлен 14.05.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.