Поняття марківського випадкового процесу
Сутність випадкових процесів як процесів з дискретними станами. Дослідження поняття марківського випадкового процесу та його використання у біології, фізиці, теорії обслуговування. Ілюстрація марківських випадкових процесів за допомогою графу станів.
Подобные документы
Основні поняття теорії ймовірностей. Види випадкових подій. Статистичне означення ймовірності. Найпростіші теореми теорії ймовірностей. Закон Пуасcона або закон рідкісних подій. Математичне сподівання та характеристики дискретної випадкової величини.
реферат, добавлен 19.07.2017Розробка нових математичних моделей процесів фільтрування через пористі середовища, які враховують зворотний вплив характеристик процесу (концентрації забруднення рідини та осаду). Дифузійно-масообмінні збурення та розвиток методів теорії збурень.
автореферат, добавлен 20.07.2015Аналіз асимптотичних спектральних властивостей ансамблю зважених розріджених матриць. Необмеженість спектра у випадку ансамблю випадкових зважених матриць суміжності та у випадку ансамблю операторів Лапласа на випадкових графах з невід'ємною вагою.
автореферат, добавлен 26.02.2015Дослідження швидкості збіжності розподілів сум випадкових величин до нормального розподільного закону у центральній граничній теоремі. Методика використання псевдомоментів для оцінки швидкості збіжності у локальній граничній теоремі для щільностей.
автореферат, добавлен 25.08.2014Розвиток теорії систем лінійних та нелінійних випадкових рівнянь над полем GF(3). Умови збіжності до нуля ймовірності існування розв'язків системи випадкових рівнянь з n невідомими над полем GF(3) в заданій множині векторів при умові, що n зростає.
автореферат, добавлен 28.09.2015Дослідження перехідних явищ в асимптотиці матричнозначних функції відновлення. Розв’язання рівняння багатовимірного відновлення, коли параметр серії прямує до нуля. Асимптотичні властивості перехідних ймовірностей розкладного напівмарковського процесу.
автореферат, добавлен 24.06.2014Узагальнення підходів в детермінованій та стохастичній оптимізаціях в сенсі використання лінійних оцінок перетворень випадкових функцій. Побудова методів альтернативної квазіградієнтної оптимізації в умовах отримання додаткової інформації про "яри".
автореферат, добавлен 26.08.2015Закони розподілу ймовірностей випадкових величин. Теорема Чебишова та центральна гранична теорема Ляпунова. Нормальний закон розподілу випадкових величин: нормована функція Лапласа або інтеграл ймовірностей, розподіл Стьюдента, асиметрія та ексцес.
презентация, добавлен 21.03.2014Особливості побудови математичних моделей складних хімічних процесів. Використання методу термодинамічного моделювання, що допоможе вирішити проблеми інтенсифікації існуючих і створення нових високотемпературних процесів для отримання цільових продуктів.
статья, добавлен 19.06.2022Оцінка швидкості збіжності в локальній граничній теоремі для густин (рівномірних і нерівномірних) з використанням різних псевдомоментів. Збіжність до нормального закону в деяких імовірнісних метриках для однаково і різнорозподілених випадкових величин.
автореферат, добавлен 15.07.2014Розгляд комплекснозначних випадкових величин даного типу та доведення для них теореми про чистоту розподілу. Необхідні й достатні умови дискретності цих величин. Поглиблений аналіз випадкових векторів, заданих системами подрібнюючих розбиттів площини.
автореферат, добавлен 24.02.2014Дискретні і неперервні випадкові величини, чисельні характеристики. Дисперсія та її властивості, стандартні розподіли випадкових величин. Медіана, мода, асиметрія та ексцес випадкової величини. Функція одного, від двох або більше випадкових аргументів.
контрольная работа, добавлен 09.06.2010Опис досліджень з теорії чисел, алгебри, теорії ймовірностей та варіаційного числення Михайла Васильовича Остроградського. Огляд наукових робіт В.Й. Левицького, А.В. Скорохода, Ю.Л. Далецького. Є.Є. Слуцький - основоположник теорії випадкових функцій.
презентация, добавлен 12.11.2013Аналіз математичної моделі процесів масопереносу в проникному середовищі з врахуванням локальної і глобальної структури граничної поверхні, яка є формальним відображенням процесів горизонтального ландшафтного масопереносу. Рух двофазного потоку.
автореферат, добавлен 28.08.2014Знаходження оцінок зближення розподілу рангу слабкозаповненої випадкової матриці у полі до граничного розподілу при заданому відношенні числа рядків до числа стовпців. Аналіз імовірності сумісності неоднорідної системи лінійних випадкових рівнянь.
автореферат, добавлен 29.09.2014Формули множення ймовірностей для залежних та незалежних випадкових подій. Локальна та інтегральна теореми Мавра-Лапласа. Формула Пуассона малоймовірних випадкових подій. Нерівності Чебишова та її значення. Теорема Бернулі. Біноміальний закон розподілу.
шпаргалка, добавлен 19.01.2014Функції від одного випадкового аргументу. Композиція законів розподілу. Математичні моделі в теорії ймовірності. Ступінь точності випробування. Розрахунок ймовірності складніших подій. Виникнення теорії ймовірностей як науки, встановлення аксіоматики.
курсовая работа, добавлен 13.06.2016Метод побудови математичних моделей складних коливних процесів з некратними частотами, який ґрунтується на ідеях генетичних алгоритмів. Визначення можливості синтезу математичних моделей будь-якої складності без попереднього вибору числа рядів селекції.
статья, добавлен 24.11.2016Аналіз зв’язку класичної теорії ймовірностей, теорії нечітких множин і можливості застосування цієї теорії в економічних цілях. Визначення поняття усередненої міри, ризику та міри ризику на підставі теорії нечітких множин. Властивості функції належності.
статья, добавлен 30.01.2017Побудова ймовірнісного простору випадкових множин з марковськими подрібненнями. Вивчення питання сепарабельності за Матероном випадкових множин з марковськими подрібненнями. Імовірнісний підхід побудови ймовірнісного простору довільних замкнених множин.
автореферат, добавлен 29.09.2015- 46. Удосконалення фільтрових методів спектрального аналізу стаціонарних ергодичних випадкових сигналів
Вдосконалення методів апаратурного спектрального аналізу стаціонарних ергодичних випадкових сигналів. Підвищення точності вимірювання оцінок спектральної щільності фільтровими методами, в тому числі при використанні динамічних фільтрів малих порядків.
автореферат, добавлен 25.02.2014 Використання математичних моделей, лінійних і нелінійних інтегральних рівнянь, сплайн-ітераційних методів для обчислювальної фізики в задачах інтерпретації: ефектів і явищ в нелінійній оптиці багатопучкових процесів, динамічній голографії, фізиці плазми.
автореферат, добавлен 24.02.2014Закон розподілу системи випадкових величин: функція розподілу системи двох величин, функціональна залежність, стохастична або ймовірна залежність. Числові характеристики системи двох величин. Коефіцієнт кореляційної матриці та рівняння регресії.
презентация, добавлен 21.03.2014Розробка структурної схеми для розв’язання системи 2-х диференціальних рівнянь. Формування та аналіз математичної моделі, а також отримання графіків перехідних процесів. Закономірності регулювання напруги живлення, та його математичне обґрунтування.
контрольная работа, добавлен 19.07.2017Закон великих чисел та центральна гранична теорема в теорії ймовірностей. Використання посередніх методів для вимірювання шуканих величин. Принцип введення коефіцієнтів співвідношення точності. Сумісний вплив систематичних та випадкових похибок.
презентация, добавлен 21.03.2014