Экономическая статистика

Построение поля корреляции и формулировка гипотезы о форме связи. Расчет параметров регрессии. Оценка надежности результатов регрессионного моделирования с помощью F–критерия Фишера. Анализ качества уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.

Подобные документы

  • Оценка коэффициентов линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Расчет доверительных интервалов для теоретических коэффициентов регрессии. Оценка параметров модели с распределенным лагом. Определения коэффициентов, входящих в уравнения регрессии.

    контрольная работа, добавлен 20.05.2012

  • Основные производственные и экономические показатели предприятия. Понятия корреляции и регрессии, их сущность и специфика. Статистическое исследование коммерческих структур с помощью корреляционно-регрессионного анализа, решение практических заданий.

    курсовая работа, добавлен 10.06.2014

  • Визуальный анализ связи между двумя последовательностями случайных величин. Проведение корреляционного, ковариационного и регрессионного анализа, расчет коэффициентов корреляции и ковариации. Построение уравнения регрессии и определение характера связи.

    практическая работа, добавлен 21.09.2016

  • Оценка выборочного коэффициента корреляции. Построение корреляционного поля. Уравнение линейной регрессии. Оценка тесноты корреляционной зависимости. Определение среднего квадратического отклонения. Статистическая значимость коэффициентов регрессии.

    контрольная работа, добавлен 14.06.2014

  • Оценка коэффициентов регрессии с использованием формул для расчета ковариации двух случайных величин и выборочной дисперсии. Построение регрессионной зависимости и ее экономическая интерпретация. Проверка оценки с помощью коэффициента детерминации.

    лабораторная работа, добавлен 11.05.2016

  • Характер расположения точек в корреляционном поле. Построение моделей линейной регрессии для несгруппированных данных. Оценка надежности коэффициента корреляции, адекватности уравнения регрессии. Коэффициент детерминации, его смысловое значение.

    лабораторная работа, добавлен 21.01.2015

  • Анализ понятия "корреляционная зависимость". Определение границ интервалов и построение корреляционной таблицы. Построение корреляционного поля. Расчет моделей линейной, степенной и экспоненциальной регрессии. Построение уравнений парной регрессии.

    лабораторная работа, добавлен 15.10.2015

  • Расчет показателей вариации по стоимости основных фондов. Исчисление параметров линейного уравнения регрессии и коэффициента парной корреляции. Определение средней ошибки выборки для фактического выпуска товарной продукции. Среднегодовой темп роста.

    контрольная работа, добавлен 07.04.2012

  • Построение моделей линейной регрессии для сгруппированных данных по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента линейной корреляции. Оценка надежности уравнения регрессии. Распределение статистической выборки в корреляционном поле.

    лабораторная работа, добавлен 21.01.2015

  • Построение интервального вариационного ряда. Расчет показателей уровня ряда динамики, построение уравнения тренда, оценка сезонных колебаний. Создание четырехфакторной линейной регрессионной модели, вычисление средней ошибки аппроксимации прогноза.

    контрольная работа, добавлен 17.11.2014

  • Исследование особенностей эконометрики. Характеристика её основных методов. Построение линейной модели парной регрессии. Основы определения индекса корреляции. Аспекты построения показательной функции. Методы вычисления значение F-критерия Фишера.

    контрольная работа, добавлен 19.05.2014

  • Понятие и принципы описательной статистики. Случайные ошибки измерения. Законы алгебры линейной регрессии, ее основная модель. Гетероскедастичность и автокорреляция ошибок. Оценка параметров систем уравнений. Понятие и анализ фиктивных переменных.

    методичка, добавлен 03.12.2013

  • Факторы влияния на экономические показатели. Использование множественной регрессии в изучении проблем спроса, доходности акций, функции издержек производства, в макроэкономических расчетах. Оценка параметров линейного уравнения множественной регрессии.

    реферат, добавлен 21.11.2022

  • Расчет линейного коэффициента парной корреляции и доверительного интервала. Определение коллинеарности переменных. Уравнение парной линейной регрессии. Оценка качества модели с помощью коэффициента детерминации. Расчет среднего коэффициента эластичности.

    методичка, добавлен 11.12.2015

  • Овладение способами выбора модельного уравнения нелинейной регрессии. Рассмотрение характера расположения точек в корреляционном поле. Расчет параметров уравнения, проверка его надежности. Построение кривой нелинейной регрессии в системе координат.

    лабораторная работа, добавлен 21.01.2015

  • Построение модели регрессии. Анализ качества модели и анализ остатков. Корреляционный и визуальный анализ взаимосвязи показателей. Расчет коэффициента корреляции и проверка статистической его значимости. Особенности анализа коэффициентов регрессии.

    контрольная работа, добавлен 17.04.2014

  • Среднегодовая стоимость основных фондов в экономике. Построение поля корреляции, гипотеза о возможной форме и направлении связи. Теснота связи показателей корреляции. Интегральная и предельная ошибка прогноза. Расчёт определителя свободного члена.

    контрольная работа, добавлен 24.10.2013

  • Анализ основных показателей деятельности предприятий. Требования к статистической информации, исследуемой методами корреляционно-регрессионного анализа. Определение множественного коэффициента корреляции. Парные (линейные) коэффициенты корреляции.

    доклад, добавлен 21.09.2019

  • Построение рядов распределения по факторному и результативному признакам. Расчет теоретической линии регрессии. Проверка правильности гипотезы о прямолинейной форме корреляционной связи. Вычисление межгрупповой дисперсии. Установление вида ряда динамики.

    курсовая работа, добавлен 31.10.2017

  • Характеристика принципа конкретных количественных и качественных взаимосвязей экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов. Построение уравнения парной регрессии. Статистический анализ модели и оценка её качества.

    лекция, добавлен 22.07.2014

  • Определение тесноты связи и оценка существенности уравнения регрессии. Виды нелинейных регрессионных моделей, расчет их параметров. Типовые задачи обработки статистических данных. Сущность математического описания связи. Параметры линейной регрессии.

    курсовая работа, добавлен 29.12.2011

  • Методика определения значений описательных статистик. Понятие среднего арифметического нескольких чисел. Расчет парных и частных коэффициентов корреляции. Порядок составления и разрешения уравнения множественной регрессии в стандартизованном масштабе.

    контрольная работа, добавлен 20.05.2015

  • Определение структуры продаж и размеров произведенной продукции предприятия. Расчет показателей ряда динамики потребления продуктов питания. Изучение связи между квалификацией рабочих и их выработкой. Интерпретация коэффициентов регрессии и корреляции.

    контрольная работа, добавлен 07.09.2016

  • Группировка предприятий по выпуску валовой продукции. Вычисление средней ошибки и границ, в которых находится доля продукции высшего сорта партии. Определение вида корреляционной зависимости. Расчет параметров уравнения регрессии, абсолютного прироста.

    контрольная работа, добавлен 18.05.2015

  • Применение графического метода отображения связи между признаками генеральной совокупности. Расчет параметров уравнения линейной регрессии и коэффициента эластичности. Анализ дисперсии зависимой переменной. Интервальная оценка для коэффициента корреляции.

    контрольная работа, добавлен 26.04.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.