Анализ сетевого трафика с использованием метода машинного обучения
Ускорение обработки огромных информационных массивов как одна из основных целей методики обнаружения вредоносного трафика с использованием анализа данных. Особенности настройки гиперпараметров алгоритма, который реализует метод машинного обучения.
Подобные документы
Рассмотрение алгоритма нахождения зависимостей между вторичными структурами ДНК и их эпигенетическими факторами. Проектирование структуры программного обеспечения. Разработка подсистемы дисперсионного анализа "ANOVA"; пользовательского интерфейса.
дипломная работа, добавлен 02.09.2018Розмежовується автоматизований та машинний види перекладу. Наводяться існуючі класифікації систем машинного перекладу. Аналізуються системи машинного перекладу. Пропонується коротка характеристика кожного типу машинного перекладу, їх особливості.
статья, добавлен 11.05.2018Обзор информационных технологий, применяемых в аналитических исследованиях. Аналитический мониторинг с использованием информационных ресурсов Интернета. Технологии и инструментальные средства автоматизированной обработки электронных текстовых массивов.
статья, добавлен 26.12.2014Индуктивное обучение как качество адаптивной системы, которая способна совершенствовать свое поведение. Методики обучения системы решению задач. Характеристика системы Meta-DENDRAL. Построение дерева решений и порождающих правил, уточнение их наборов.
статья, добавлен 26.08.2010Исследование и анализ метода видеоинформации с использованием ресурсов локальных вычислительных сетей, в частности GRID-вычислений. Пути повышения эффективности на основе вычисления числа задач в обработке видеоматериала и параметров среды обработки.
статья, добавлен 09.06.2018Надстройка как веб-приложение, расширяющие возможности программных компонентов Microsoft Office путем добавления пользовательских команд и специализированных возможностей. Разработка прототипа подсистемы метода статистического машинного обучения.
дипломная работа, добавлен 04.08.2016Проблема обработки экспериментальных данных при изучении кривых релаксации эпоксидных полимеров. Рассмотрение графиков зависимости напряжения от времени. Разработка алгоритма нахождения координат узловых точек для анализа экспериментальных данных.
дипломная работа, добавлен 02.02.2019Методы, которые используются для предотвращения мошенничества и, в частности, для работы с несбалансированными данными. Суть затрат на уровне класса и объекта. AdaBoost и его чувствительные к стоимости вариации. Изучение метода изотонической регрессии.
дипломная работа, добавлен 16.09.2020Методика распределения центров сбора данных по центрам обработки данных для однотипных каналов связи и с использованием нескольких типов каналов связи применяемых в системах ЖКХ. Оценка положительного экономического эффекта от применения методики.
статья, добавлен 15.05.2017Проведение исследования сети информационно-аналитических центров, техническую основу которой составляют вычислительные сети. Способы защиты вычислительных сетей от внутренних угроз. Объекты реализации угрозы анализа трафика в вычислительных сетях.
статья, добавлен 22.08.2020Сущность понятия "Big Data", преимущество анализа огромных массивов данных для аэрокосмической промышленности. Вывод о ключевой роли алгоритма Big Data в обеспечении безопасности космических миссий с акцентом на важности развития инновационных технологий.
статья, добавлен 24.02.2025Использование техник машинного обучения и анализа данных для создания адаптивных схем выбора уровней для языковых видеоигр. Описание интерфейса приложения, реализация уровней сложности. Построение системы наград на основе данных, геймификация приложения.
статья, добавлен 30.04.2018Особенности и методы построения приложений с технологией оптического потока. Простые функции для преобразования изображений. Примитивные типы данных в OpenCV. Выбор языка программирования. Разработка приложения с использованием алгоритма Лукаса-Канаде.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Характеристика основных этапов составления SQL-запросов к базе данных и анализ их содержательной интерпретации для работы с таблицами, индексами, представлениями и курсорами, примеры их выполнения на SQL-сервере с использованием клиентских утилит.
контрольная работа, добавлен 27.01.2014Определение возможности применения ортогонального метода тензорного анализа к исследованию сетей SDN. Расчет загрузки каждой ветви исследуемой сети при помощи ортогонального метода тензорного анализа. Распределения трафика в исследуемой сети SDN.
статья, добавлен 30.04.2018Составление базы данных почасового электропотребления. Адаптация входных данных для обучения искусственной нейронной сети. Выбор алгоритма обучения нейронной сети. Выбор архитектуры нейронной сети. Трудности для прогнозирования электропотребления.
статья, добавлен 27.07.2017Изучение результатов анализа актуальности существующих работ по изучению нейросетевых алгоритмов обнаружения вредоносного программного обеспечения. Ознакомление с набором данных, содержащим последовательности системных запросов для исполняемых файлов.
статья, добавлен 09.05.2022Понятие двоичного числа. Описание вычислительных методов с его помощью. Схема и структура алгоритма и правила его записи. Ручной просчет отладочного варианта. Результаты машинного тестирования программы. Базовые управляющие структуры программирования.
методичка, добавлен 25.09.2017- 119. Метод повышения эффективности обработки видеоинформации с использованием распределенных вычислений
Создание математической модели для оценки времени обработки видеофайла с использованием GRID-вычислений. Разработка программного комплекса, реализующего предложенный метод. Повышение эффективности обработки видеоинформации при помощи грид-вычислений.
автореферат, добавлен 14.04.2018 Основные недостатки фильтрации и маршрутизация пакетов на основе политик. Применение метода функциональной декомпозиции. Составные части алгоритма мониторинга и аудита. Алгоритм аудита противоречий правил конфигурации. Формализованные сигнатуры аномалий.
статья, добавлен 10.01.2016Решение задач с использованием массивов: теоретическая часть и математическая формулировка задач. Многомерные массивы и инициализация элементов массива. Алгоритмы сортировки массивов и применение при решении задач. Код программы, обнуление матрицы.
курсовая работа, добавлен 17.02.2011Проектирование реляционных баз данных с использованием декомпозиционного и ER–методов. Вопросы поддержки целостности, защиты информации и параллельной обработки данных. Приложения для работы с базами данных с использованием СУБД Access и языка VBA.
учебное пособие, добавлен 01.03.2011Варианты классификации, рубрицирование текстов. Методы машинного обучения в задачах рубрикации. Оптимальный линейный сепаратор Support Vector Machines. Документы из Reuters-21548. Применение тезауруса для решения сложных задач. Расчет веса конъюнкции.
лекция, добавлен 19.10.2013Понятие термина Data Mining, его история возникновения. Понятие искусственного интеллекта. Сравнение статистики, машинного обучения и Data Mining. Развитие технологии баз данных начиная с 1960-х г. Data Mining как часть рынка информационных технологий.
реферат, добавлен 14.01.2015Понятие машинного перевода как процесса перевода текстов (письменных, а в идеале и устных) с одного естественного языка на другой с помощью специальной компьютерной программы. Место машинного перевода в общей классификации, его краткая характеристика.
реферат, добавлен 27.05.2014