Математическое моделирование распределенных систем мониторинга в нефтегазодобывающей сфере
Возникновение проблем при сборе информации с первичных устройств мониторинга. Применение подходов теории массового обслуживания. Главные преимущества имитационного моделирования по сравнению с аналитическим. Тестирование отдельных компонент и алгоритмов.
Подобные документы
Характеристики системы массового обслуживания. Многоканальная система массового обслуживания с ожиданием и неограниченной очередью. Система уравнений Колмогорова. Предельные вероятности состояний. Имитационное моделирование систем массового обслуживания.
презентация, добавлен 11.01.2016Изучение основ построения и исследования моделей сложных систем. Особенности теоретических знаний в области системного анализа и теории системного моделирования. Методы использования инструментальных программных средств имитационного моделирования.
презентация, добавлен 09.11.2013Свойства и архитектура инструментальных средств имитационного моделирования, факторы выбора. Механизмы формирования системного времени. Достоинства и недостатки пакетов создания дискретных и непрерывных моделей. GPSS-язык имитационного моделирования.
презентация, добавлен 06.04.2018Построение соответствующей математической модели, учитывающей факторы неопределенности, динамические характеристики и весь комплекс взаимосвязей между элементами изучаемой системы. Принятие решения о совершенствовании системы массового обслуживания.
контрольная работа, добавлен 01.12.2014Имитация, как метод решения нетривиальных задач. Виды имитационного моделирования. Моделирование рисков инвестиционных проектов. Технология имитационного моделирования в среде MS Excel. Статистический анализ результатов имитации, ковариация и корреляция.
курсовая работа, добавлен 28.05.2012Решение задачи линейного программирования симплексным методом. Поиск решения задачи графическим и аналитическим методами. Решение транспортной задачи распределительным методом или методом потенциалов. Расчет качества системы массового обслуживания.
контрольная работа, добавлен 22.11.2013Экономико-математическое моделирование как метод научного познания. Элементы метода моделирования. Этапы и сущность экономико-математического моделирования. Свойства оптимальных решений, полученных с помощью экономическо-математического моделирования.
реферат, добавлен 03.11.2015Применение имитационного моделирования. Механизмы продвижения времени. Корректировка временной координаты состояния системы. Ошибки, связанные с обработкой события в конце интервала. Компоненты дискретно-событийной имитационной модели, их организация.
презентация, добавлен 09.11.2013Классификация систем массового обслуживания. Понятие потока событий, его свойства и характеристики. Математическое описание марковского случайного процесса с дискретными состояниями и непрерывным временем. Определение вероятности предельных состояний.
курс лекций, добавлен 21.03.2015Использование формализма вложенных сетей Петри для моделирования и анализа алгоритмов управления. Структурные особенности сетей Петри, сущность операторных вершин. Характеристика поведения вложенной сети Петри, моделирование мультиагентных систем.
статья, добавлен 17.01.2018Моделирование обмена информации в системе передачи данных, определение частоты вызовов спутниковой линии. Схемы алгоритмов для используемых языков моделирования. Описание блоков SimEvents. Моделирование с использованием подсистемы StateFlow в Matlab.
курсовая работа, добавлен 17.04.2016Сущность и основные задачи теории систем массового обслуживания. Понятие и классификация систем массового обслуживания, характеристика их основных элементов. Особенности системы обслуживания с ожиданием. Расчеты различных числовых характеристик ожидания.
курсовая работа, добавлен 26.03.2009Главные этапы математического моделирования. Нахождение связи между структурой и свойствами веществ. Расчет надежности электрической цепи. Задачи о движении снаряда. Определение бака с наименьшей площадью поверхности. Требования, предъявляемые к моделям.
презентация, добавлен 07.12.2014Основные типы моделей. Причины сложности моделирования экономических систем. Изучение общих свойств и закономерностей экономических процессов. Оптимальное управление товарными запасами. Системы массового обслуживания. Оценка эффективности работы фирмы.
контрольная работа, добавлен 09.06.2013Принцип метода Монте-Карло и проверка статистических гипотез. Закон распределения случайных величин при имитации экономических процессов. Программы имитационного моделирования. Описание граф-схемы стратегии и разработка редактора сетевых графиков.
курсовая работа, добавлен 20.12.2012Закон распределения времени ожидания начала обслуживания. Математическая модель оптимизации многоканального обслуживания входящих заявок. Предмет и задачи теории систем массового обслуживания. Вывод системы дифференциальных уравнений. Теорема Маркова.
курсовая работа, добавлен 13.06.2012Особенность использования теории массового обслуживания. Основные критерии эффективности функционирования систем многочисленного сервиса. Анализ круга обслуживаемых объектов. Характеристика математической модели однофазной концепции каналов службы.
контрольная работа, добавлен 18.10.2015Разработка модели системы массового обслуживания, характеризующей процесс функционирования отдела по работе с обращениями граждан. Имитационное моделирование деятельности сотрудников отдела с использованием системы имитационного моделирования GPSS World.
статья, добавлен 24.05.2018Классификация и типы систем массового обслуживания, главные элементы. Обслуживание с ожиданием: процесс обслуживания как марковский случайный процесс, составление уравнений, определение стационарного решения, функции распределения длительности ожидания.
контрольная работа, добавлен 29.03.2011Основные этапы процесса математического моделирования, использование для проведения экономического анализа деятельности предприятия, требования к системе исходной информации. Анализ формирования и использования прибыли, рентабельности продаж и активов.
курсовая работа, добавлен 17.11.2010Особенности применения теории массового обслуживания в коммерческой деятельности. Использование схематичного изображения возможных состояний системы массового обслуживания при анализе случайных процессов с дискретными состояниями и непрерывным временем.
курсовая работа, добавлен 20.12.2012Понятие систем массового обслуживания и сущность смешанных СМО. Их функционирование и анализ критериев эффективности смешанных систем массового обслуживания, а также их сравнение с другими системами. Пример практического решения задачи с их участием.
курсовая работа, добавлен 13.02.2014Раскрытие основных понятий, связанных с имитационным моделированием. Классификация видов моделирования систем. Имитационное моделирование экономических процессов, его ключевые цели и задачи. Принципы моделирования, особенности их применения на практике.
презентация, добавлен 22.10.2013Реализация метода имитационного моделирования Монте Карло для оценки экономических рисков проектов. Исследование влияния на результаты проекта случайных комбинаций исходных факторов. Изучение функционирования простой системы массового обслуживания.
реферат, добавлен 25.05.2021Этапы процесса решения экономических задач. Основные системные понятия математического моделирования кибернетических систем, их динамика, способы и основные задачи управления ими. Использование электронно-вычислительной техники в процессе управления.
контрольная работа, добавлен 26.01.2010