Випадкові, вірогідні та неможливі події
Знаходження випадкових, вірогідних і неможливих подій, які можуть відбуватись під час випробувань. Характеристика кількісної оцінки можливості появи того чи іншого результату випробування. Аналіз порівняння ймовірності за допомогою перебору варіантів.
Подобные документы
Основний принцип комбінаторики. Задачі на класичне означення ймовірності. Приклади розв'язку задач на операції з множинами. Застосування аксіом теорії ймовірностей. Умовні ймовірності і незалежні події. Особливості застосування випробування Бернуллі.
контрольная работа, добавлен 07.12.2011Визначення інтерпретації закону двоїстості де Моргана для довільної множини теорії ймовірності. Формула знаходження найймовірнішого числа подій. Специфіка використання інтегральної теореми Лапласа та розподілу Пуассона у рішеннях математичних задач.
практическая работа, добавлен 30.04.2015Виведення формули Бернуллі. Найбільш імовірне число появи подій при повторних випробуваннях. Випадкові дискретні та неперервні величини, їх характеристики і закони розподілу ймовірностей. Функція щільності розподілу та парадокс теорії ймовірностей.
презентация, добавлен 21.03.2014Дискретні і неперервні випадкові величини, чисельні характеристики. Дисперсія та її властивості, стандартні розподіли випадкових величин. Медіана, мода, асиметрія та ексцес випадкової величини. Функція одного, від двох або більше випадкових аргументів.
контрольная работа, добавлен 09.06.2010Знаходження ймовірності можливих появ герба при підкиданні монета. Розрахунок кількості можливих варіантів набору правильного номеру за умови невідомості останніх цифр. Обчислення математичного сподівання, дисперсії та середнього квадратичного відхилення.
контрольная работа, добавлен 26.11.2015Розвиток теорії та дослідження квадратично-гауссових випадкових величин за допомогою методу мажоруючих мір, отримання нерівностей для розподілу супремуму таких процесів. побудова сумісних оцінок для коваріаційних функцій і гауссових випадкових процесів.
автореферат, добавлен 22.04.2014Функції від одного випадкового аргументу. Композиція законів розподілу. Математичні моделі в теорії ймовірності. Ступінь точності випробування. Розрахунок ймовірності складніших подій. Виникнення теорії ймовірностей як науки, встановлення аксіоматики.
курсовая работа, добавлен 13.06.2016Встановлення граничних результатів для випадкових рекурентних співвідношень, пов'язаних з гратками Бернуллі. Теорія коалесцентів з множинними зіткненнями. Знаходження асимптотичної поведінки моментів рекурентних співвідношень загального вигляду.
автореферат, добавлен 30.07.2015Розгляд комплекснозначних випадкових величин даного типу та доведення для них теореми про чистоту розподілу. Необхідні й достатні умови дискретності цих величин. Поглиблений аналіз випадкових векторів, заданих системами подрібнюючих розбиттів площини.
автореферат, добавлен 24.02.2014Основні поняття теорії ймовірностей. Види випадкових подій. Статистичне означення ймовірності. Найпростіші теореми теорії ймовірностей. Закон Пуасcона або закон рідкісних подій. Математичне сподівання та характеристики дискретної випадкової величини.
реферат, добавлен 19.07.2017Аналіз властивостей статистичної оцінки ентропії, побудованої за допомогою узагальненого методу спейсингів. Побудова критеріїв перевірки гіпотез про розподіли випадкових величин та критерію перевірки гіпотези про незалежність випадкових величин.
автореферат, добавлен 19.04.2014Класичне і статистичне означення ймовірності. Теореми Лапласа, формула Пуассона. Відхилення відносної частоти від сталої імовірності в незалежних випробуваннях. Найімовірніше число появ події. Числові характеристики дискретних випадкових величин.
учебное пособие, добавлен 14.07.2017Розробка та використання на практиці математичних моделей. Складання формул для розрахунку простих та складних відсотків. Вивчення закономірностей випадкових подій, теорія ймовірності. Статистичні дані дослідження масових суспільних явищ і процесів.
презентация, добавлен 18.12.2013Розвиток теорії систем лінійних та нелінійних випадкових рівнянь над полем GF(3). Умови збіжності до нуля ймовірності існування розв'язків системи випадкових рівнянь з n невідомими над полем GF(3) в заданій множині векторів при умові, що n зростає.
автореферат, добавлен 28.09.2015Вивчення марковських випадкових еволюцій у просторі Rn, знаходження аналітичних властивостей цих еволюцій. Гіперпараболічні рівняння, що їх задовольняють функції від марковських випадкових еволюцій в Rn. системи прямих і зворотних рівнянь Колмогорова.
автореферат, добавлен 22.04.2014Формули множення ймовірностей для залежних та незалежних випадкових подій. Локальна та інтегральна теореми Мавра-Лапласа. Формула Пуассона малоймовірних випадкових подій. Нерівності Чебишова та її значення. Теорема Бернулі. Біноміальний закон розподілу.
шпаргалка, добавлен 19.01.2014Особливості трактування основних понять та розрахунку граничних теорем для схеми Бернуллі. Характеристика особливостей побудови графіка до функції Лапласа. Сутність теореми Бернуллі про стійкість відносних частот та ймовірності появи випадкових частот.
контрольная работа, добавлен 12.11.2012Основні поняття і правила обчислення теорії ймовірностей, її предмет та задачі. Події та їх види. Частота і ймовірність подій. Теореми теорії ймовірностей: додавання і добуток подій, множення, теорема гіпотез (формула Бейєса та повної ймовірності).
презентация, добавлен 21.03.2014Знаходження оцінок зближення розподілу рангу слабкозаповненої випадкової матриці у полі до граничного розподілу при заданому відношенні числа рядків до числа стовпців. Аналіз імовірності сумісності неоднорідної системи лінійних випадкових рівнянь.
автореферат, добавлен 29.09.2014- 20. Порівняння чисел
Правила використання властивостей множення і додавання для спрощення обчислень. Принципи порівняння чисел за допомогою координатної прямої. Основи порівняння раціональних чисел як за допомогою координатної прямої, так і за допомогою правил порівняння.
конспект урока, добавлен 24.09.2018 Елементи комбінаторики. Основні види з’єднань: розміщення, перестановки і сполучення. Випадкові події, імовірність подій: класичне визначення імовірності. Теореми додавання та множення ймовірностей. Формула повної імовірності. Формули Байєса та Бернуллі.
лекция, добавлен 26.01.2014Аналіз процесу вибору числа й умов здійснення випробувань, необхідних і достатніх для вирішення поставленого завдання з необхідною точністю. Застосування методу Бокса-Уілсона для планування експерименту. Визначення етапів процесу пошуку оптимуму.
статья, добавлен 29.06.2016Побудова ймовірнісного простору випадкових множин з марковськими подрібненнями. Вивчення питання сепарабельності за Матероном випадкових множин з марковськими подрібненнями. Імовірнісний підхід побудови ймовірнісного простору довільних замкнених множин.
автореферат, добавлен 29.09.2015Характеристика знаходження умов збіжності розподілу числа розв’язків сумісної системи нелінійних випадкових рівнянь у полі до нормального розподілу. Особливість функції поділу непередбаченої величини. Аналіз зростання числа нульових компонент рішення.
автореферат, добавлен 25.09.2015Обчислення ймовірності події. Знаходження функції розподілу і побудова графіку при заданій дискретній випадковій величині. Обчислення математичного сподівання, дисперсії та середньоквадратичного відхилення при заданій інтегральній функцій розподілу.
контрольная работа, добавлен 17.10.2009