Модели негауссовых случайных блужданий с конечной дисперсией
Сущность задачи о случайных блужданиях. Статистические свойства временных рядов, представляющих собой фиксации логарифмических приращений цен акций и фондовых индексов. Применение моделей негауссовых случайных блужданий для описания реальной системы.
Подобные документы
- 101. Теория вероятностей
Предмет и задачи теории вероятностей. Вероятности случайных событий, классический и геометрический способы их вычисления. Значения вероятности произвольного события. Гипотезы и независимые события. Последовательность независимых испытаний. Схема Бернулли.
курс лекций, добавлен 21.12.2011 Основные понятия, предмет и методы математической статистики. Сущность выборочного метода (математическое ожидание, медиана, дисперсия), анализ теории вероятности, свойств и взаимосвязи случайных величин, зависимость между известными и переменными.
реферат, добавлен 24.12.2014Оценка математического ожидания, дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента корреляции случайных величин. Построение регрессионной модели и интервальная оценка. Нахождение доверительного интервала для условного математического ожидания.
курсовая работа, добавлен 29.04.2015Изучение видов ошибок измерений. Оценка точности функции измеренных величин. Вычисление надежного значения величины, полученного из ряда измерений. Основные свойства случайных ошибок. Установление критериев для оценки точности результатов измерений.
презентация, добавлен 21.04.2015Общие понятия об измерениях, их объектах, необходимых приборах и среде в которой они выполняются. Ошибки измерений и оценка точности их результатов. Свойства случайных ошибок измерений, обработка измерений. Вычисление ошибки при косвенных измерениях.
реферат, добавлен 30.10.2015- 106. Гибридные математические модели и методы прогнозирования временных рядов с учётом внешних факторов
Предложение модели различной сложности для прогнозирования нестационарных ВР с учётом экзогенных факторов. Обзор методов идентификации этих моделей на основе совместного использования многомерного варианта метода "Гусеница"-SSA и моделей SARIMAX.
статья, добавлен 30.10.2016 Ознакомление с системой Octave, правилами создания числовых массивов и приобретение практических навыков по использованию средств системы для работы с ними. Создание вектор-строки и вектор-столбца. Матрица нормально-распределенных случайных чисел.
лабораторная работа, добавлен 20.11.2019- 108. Теория вероятностей
Построение ряда распределения случайной величины, расчет ее математического ожидания и дисперсии. Определение частных, условных распределений и числовых характеристик системы случайных величин, вероятности попадания двумерной случайной величины в область.
контрольная работа, добавлен 13.01.2011 Моделирование нестационарных неэквидистантных временных рядов по математическому ожиданию и дисперсии. Анализ аппроксимативного метода построения аналитической модели тренда и дисперсии нестационарного временного ряда с помощью ортогональных разложений.
статья, добавлен 31.08.2018Ознакомление с графическими методами представления данных и методами биостатистики. Изучение законов распределения дискретных случайных величин: биномиального распределения (Бернулли) и распределения Пуассона. Анализ эмпирических законов распределения.
реферат, добавлен 10.11.2017Сущность, принципы закона распределения, его основные формы. Определение среднего значения (математического ожидания) случайной величины. Центральные моменты распределения случайной величины. Порядок расчета дисперсии и среднеквадратического отклонения.
лекция, добавлен 26.09.2017Понятие нормального распределения. Статистическая гипотеза. Ошибки первого и второго рода. Степень свободы параметра, критическая область. Критерии Стьюдента, Фишера, Кохрэна и Пирсона. Анализ пакета Excell. Решение задачи о нормальном распределении.
контрольная работа, добавлен 08.06.2017Нахождение выражения, используемого для определения взаимной информации двух однородных гауссовских полей. Анализ множества, описываемого корреляционными матрицами, и решаемого задачи измерения полей при обработке. Обзор взаимной корреляции векторов.
статья, добавлен 02.09.2013Характеристика понятия и сущности методики оценки параметров распределения, проверки гипотез, изучение системы случайных величин: корреляции, регрессии. Анализ особенностей статистического оценивания. Характеристика выборочного коэффициента корреляции.
курсовая работа, добавлен 21.09.2017Плотность распределения величины Y. Закон равномерной плотности на участке. Построение графика функции. Общий метод решения задачи для наиболее простого случая функции двух аргументов. Композиция законов распределения. Квадраты вероятных отклонений.
лекция, добавлен 18.03.2014Взаимная корреляционная функция. Характеристика нормированной взаимной корреляционной функции. Математическое ожидание и дисперсия случайной величины. Понятие и сущность эргодичного процесса. Корреляционная функция стационарного случайного процесса.
контрольная работа, добавлен 20.05.2021Теория вероятности как наука, которая изучает закономерности массовых случайных явлений. Знакомство с особенностями применения теории вероятности и математической статистики в экономике. Общая характеристика выборочного метода статистических исследований.
статья, добавлен 25.03.2019Комплексный анализ непрерывности функции. Возведение числа в степень. Экстремум функции независимых переменных. Статические оценки параметров распределения. Характеристики непрерывных случайных величин. Функция распределения вероятностей и ее свойства.
лабораторная работа, добавлен 15.05.2020Составление математической модели природных явлений. История возникновения, основные понятия и свойства логарифмов. Стандартные и нестандартные способы решения логарифмических уравнений и неравенств. Метод потенцирования, таблицы антилогарифмов Непера.
реферат, добавлен 15.10.2021Численные методы решения математических задач. Прямое статистическое моделирование при помощи получения и преобразования случайных чисел. Применение метода Монте-Карло в вычислительной аэродинамике. Разработка алгоритма для кинетических уравнений.
статья, добавлен 13.12.2013Анализ и оценка предложенного метода для определения параметров модели для будущего прогноза, который базируется на основных характеристиках временных рядов. Его роль в упрощении задачи нахождения оптимальной модели на приемлемом уровне погрешности.
статья, добавлен 27.02.2019Характеристическая функция суммы независимых случайных величин. Центральная предельная теорема. Закон больших чисел в форме Бернулли. Основные задачи математической статистики. Группировка данных по интервалам, определение частот элементов выборки.
лекция, добавлен 28.09.2017Дискретные и непрерывные случайные величины. Функция распределения вероятностей случайной величины и ее свойства. Плотность распределения вероятностей. Числовые характеристики непрерывных случайных величин. Законы распределения, теорема Ляпунова.
курсовая работа, добавлен 01.11.2014Математические методы моделирования экономических систем. Характеристика дискретного Марковского процесса. Описание дискретного времени, Марковских однородной, неоднородной, поглощающей цепей. Экономическое практическое применение теории Марковских цепей.
контрольная работа, добавлен 23.12.2014Понятия и определения теории надежности. Основные функции распределения вероятностей случайных величин. Законы распределения времени безотказной работы системы. Марковские процессы в теории надежности. Методы оценки надежности технической составляющей.
учебное пособие, добавлен 28.12.2013