Система обработки изображений при диагностике наследственных заболеваний по методу дерматоглифики
Алгоритмы компьютерной обработки изображений, позволяющие существенно повысить скорость проведения диагностики сахарного диабета на основе дерматоглифического исследования. Элементы программного обеспечения системы. Результат обучения нейронной сети.
Подобные документы
Топология нейронной сети с добавленной сверточной плоскостью, модифицированной активационной функцией нейронов, обеспечивающая выделение сюжета на произвольном фоне. Анализ количества ложных обнаружений на различных итерациях процедуры самонастройки.
автореферат, добавлен 02.09.2018Сущность и методы обработки данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Программные продукты для цифрового анализа данных ДЗЗ. Разработка программного продукта, реализующего обработку растровых изображений. Создание интерфейса программного модуля.
практическая работа, добавлен 11.05.2015Создание адекватного математического описания изображений, передающего их содержание, смысл как одна из фундаментальных проблем анализа изображений. Алгоритм обработки и сжатия изображений. Программное обеспечение данного процесса, его этапы и анализ.
статья, добавлен 18.01.2018Системы передачи данных и цифровой обработки сигналов. Дискретное вейвлет преобразование изображения. Публикация ортонормальной системы базисных функций с локальной областью определения. Поиск изображений по образцу и многомасштабное редактирование.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Анализ существующих методов решения задачи распознавания человеческих лиц. Обнаружение местоположения лица на изображении методом цветового сегментирования. Моделирование процесса обучения искусственной нейронной сети на языке программирования C++.
дипломная работа, добавлен 24.05.2018Исследование применимости кривой Гильберта для обхода точек расчётной области в задачах цифровой обработки изображений на графических процессорах с поддержкой вычислений общего назначения. Алгоритм обработки изображений, применение Гауссова размытия.
статья, добавлен 27.07.2017Применение компьютерных технологий при проектировании и составлении карт, создании информационных систем, использующих в своей работе электронные карты. Использование современного программного обеспечения для реализации методов обработки изображений.
статья, добавлен 18.03.2019Виды компьютерной графики, растровые и векторные графические изображения. Особенности редактирования изображений в растровом редакторе Paint, его интерфейс. создание изображений в векторном редакторе, входящем в состав текстового редактора в Word.
реферат, добавлен 04.05.2016Особенность применения фильтров для улучшения качества изображений или для подготовки к дальнейшей обработке. Оценка полученных изображений для улучшения качества получаемых изображений. Анализ автоматизации обработки большого набора изображений.
статья, добавлен 18.04.2023Причина перекоса уточных нитей. Методы цифровой обработки изображений. Анализ эффективности использования программ для улучшения их качества. Компьютерное моделирование обработки изображений. Технология подавления шумов и повышения их контрастности.
дипломная работа, добавлен 01.10.2017Представление данных на мониторе компьютера в графическом виде. Основные разновидности компьютерной графики. Методы, средства создания, обработки изображений с помощью программно-аппаратных вычислительных комплексов. Компьютерное проектирование и дизайн.
статья, добавлен 12.11.2020Графические редакторы как специальные программы для обработки изображений в электронно-вычислительных машинах. Применение растровой графики для обработки фотоизображений и реставрационных работ. Главные преимущества и недостатки векторных изображений.
доклад, добавлен 25.03.2014Применение математических методов обработки результатов измерений, полученных сканированием. Характерные особенности наноизмерений, представление результатов в виде статистической гистограммы. Проблема верификация СЗМ-изображений, их восприятие.
статья, добавлен 02.11.2018- 39. Разработка веб-приложения для масштабирования растровых изображений с использованием нейронных сетей
Процесс масштабирования (увеличения) изображения с минимальной потерей в качестве. Анализ способа соединения классического метода масштабирования и метода машинного обучения. Алгоритм работы нейронной сети, разработанной для масштабирования изображений.
дипломная работа, добавлен 01.08.2017 Изучение подходов к нормализации обучающего множества нейронной сети. Анализ существующих методов обучения нейронной сети Кохонена, их основные в преимущества и недостатки. Разработка нового конструктивного метода обучения на основе нейтронной сети.
статья, добавлен 26.04.2019Разработка нейронной сети для распознавания изображений. Рассмотрение примеров применения машинного обучения в различных областях. Фреймворки и библиотеки для упрощения разработки ботов для Telegram. Создание приложения при помощи нейросети на Python.
отчет по практике, добавлен 20.12.2023Общие сведения о графических редакторах и способы постройки графических объектов. Растровый графический редактор как специализированная программа, предназначенная для создания и обработки изображений. Программы просмотра графических изображений.
курсовая работа, добавлен 28.05.2009Особенности научных статей, представленных в формате PDF. Разработка классов для системы автоматической разметки. Выбор программного обеспечения для реализации и обучения нейронной сети. Алгоритмы сортировки блоков в соответствии с иерархией документа.
дипломная работа, добавлен 13.07.2020Технические основы и закономерности компьютерной 3D-графики. Анализ различного программного обеспечения, предназначенного для обработки изображений. Исследование программе Blender и ее возможности. Разработка и анализ 3D-модели в программе Blender.
курсовая работа, добавлен 27.09.2023Анализ сущности обработки изображения, характеристика основных методов и конфигураций, процесса квантования и выборки при обработки цифровых изображений. Изучение способов улучшения изображение, анализ особенностей аналогово цифрового преобразовании.
статья, добавлен 15.01.2021Обзор нейросетевого метода обработки данных, который автоматизирует процесс представления знаний и способствует сокращению времени разработки. Выбор архитектуры, процесс обучения нейронной сети. Элементы теории нечетких множеств. Система нечеткого вывода.
статья, добавлен 27.04.2017Создание методов синтеза, которые обеспечивают требуемый уровень информативности получаемых результатов как одна из наиболее важных проблем обработки изображений. Особенности графического представления двумерной подобласти пространственных частот.
статья, добавлен 01.02.2019Сущность компьютерной обработки видеоинформации. Стадии оцифровки звука, видеосигнала. Алгоритмы сжатия изображений с потерями и без потерь. Понятие видеофрейма. Сравнительная характеристика форматов аналоговой и цифровой записи. Анализ видеостандартов.
курсовая работа, добавлен 30.11.2010Общая характеристика представления изображений. Изменение контраста, сглаживание шумов, подчеркивание границ, фильтрация. Основы сегментации изображений. Реализация программы для одного из методов сегментации с помощью пакета прикладных программ MatLAB.
курсовая работа, добавлен 12.05.2015Алгоритм комплекса программ исследования цифровых изображений. Типы растровых изображений: бинарные, полутоновые, палитровые и полноцветные. Построение полноцветных изображений в формате RGB. Сущность бинаризации изображения, работа с пикселями.
курсовая работа, добавлен 18.01.2016