Исследование восприятия личной безопасности в странах мира методами типологической регрессии
Изучение зависимости восприятия личной безопасности от уровня убийств, человеческого развития, доверия к правительству и людям. Построение регрессионных уравнений на однородных группах, которые характеризуются лаконичностью, точностью и вариативностью.
Подобные документы
Построение поля корреляции и гипотеза о форме связи. Уравнение линейной регрессии и экономическая интерпретация. Параметры уравнений степенной и гиперболической регрессий. Расчет индекса корреляции и детерминации. Модель регрессии и F-критерий Фишера.
контрольная работа, добавлен 18.02.2016Определение зависимости среднедушевого потребления продукта от размера дохода и индекса цен. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Оценка уравнения регрессии с помощью критериев Фишера и Стьюдента. Прогнозирование эластичности спроса.
контрольная работа, добавлен 01.11.2015Решение экономических задач и построение полей корреляции гипотезы возможных форм связей. Определение параметров линейного уровня парной регрессии. Изучение влияния факторов на стоимость валового регионального продукта и построение линейных гипотез.
задача, добавлен 12.11.2012Изучение влияния факторов на производительность труда. Построение уравнения регрессии и распределения. Определение значимости коэффициентов парной корреляции. Проверка случайности колебаний уровней остаточной последовательности. Оценка точности модели.
лабораторная работа, добавлен 04.10.2016Классы нелинейных регрессий. Корреляция для нелинейной регрессии, последовательность теста Бокса-Кокса. Коэффициент эластичности как характеристика силы связи фактора с результатом. Построение уравнения линейной регрессии и квадратичной зависимости.
контрольная работа, добавлен 28.07.2013Предмет и задачи эконометрического моделирования. Построение парных и множественных регрессионных моделей экономических процессов. Анализ модели множественной линейной регрессии. Характеристика особенностей эконометрических моделей интегрированного типа.
методичка, добавлен 14.05.2017Примеры расчета параметров экономической модели. Анализ уравнений линейной, гиперболической парной регрессии. Оценка тесноты связи и значимости коэффициентов регрессий, определение статистической надежности результатов регрессионного моделирования.
контрольная работа, добавлен 22.11.2010Линейные, нелинейные парные функции регрессии. Оценка тесноты связи дохода от железнодорожных перевозок и пассажирооборота с помощью показателей корреляции, детерминации, среднего коэффициента эластичности. Оценка ошибки аппроксимации уравнений регрессии.
курсовая работа, добавлен 29.10.2015Три основных класса моделей, которые применяются для анализа и прогноза в эконометрике. Понятие о временных рядах и их виды. Решение задач определения парной и множественной регрессии. Использование независимых переменных в регрессионных моделях.
учебное пособие, добавлен 01.06.2013Расчет среднего отклонения и доверительного интервала для генерального среднего выручки. Нахождение методом наименьших квадратов уравнения прямой линии регрессии, построение графика корреляционных зависимостей. Оценка адекватности регрессионных моделей.
контрольная работа, добавлен 26.02.2010Экономический анализ зависимости цены автомобиля от его возраста и мощности двигателя с помощью коэффициентов парной корреляции и множественной регрессии. Прогноз объёма продаж. Проверка регрессионных моделей на автокорреляцию и мультиколлинеарность.
контрольная работа, добавлен 07.01.2013Вычисление параметров уравнения линейной регрессии; экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Проверка значимости параметров регрессии с помощью t-критерия Стьюдента. Запись системы одновременных уравнений и проверка их на идентифицируемость.
контрольная работа, добавлен 29.10.2012Построение уравнения тренда методами регрессионного анализа. Определение величины остаточной дисперсии и коэффициентов корреляции. Построение уравнения регрессии разными способами, сравнительная характеристика полученных оценок и построенных графиков.
курсовая работа, добавлен 10.03.2016Технология организации "конкурса" регрессионных моделей. Метод группового учета аргументов, а также полином Колмогорова-Габора. Алгоритм разделения данных на обучающую и проверочную. Моделирование влияния экономических факторов на уровень безработицы.
контрольная работа, добавлен 27.03.2013Оценка коэффициента линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Модель кейнсианского типа. Определение эмпирических коэффициентов регрессии и корреляции в случае линейной модели регрессии. Решение системы нормальных уравнений по формулам Крамера.
контрольная работа, добавлен 19.10.2013Построение средствами регрессионного анализа математической модели зависимости стоимости квартиры в городе Смоленске от характеристик квартиры и ее расположения в городе. Построение уравнения множественной регрессии. Матрица парных коэффициентов.
статья, добавлен 21.02.2018Расчет и сущность параметров уравнений линейной и нелинейной парной регрессии. Связь доходов от международных перевозок и длины дороги с помощью показателей корреляции и детерминации. Оценка аппроксимации качества уравнения регрессии доходов от перевозок.
курсовая работа, добавлен 09.06.2015Особенности эконометрического метода. Спецификация моделей парной регрессии. Коэффициенты эластичности по разным видам регрессионных моделей. Спецификация моделей множественной регрессии. Понятие мультиколлениарности, ее значение при отборе факторов.
шпаргалка, добавлен 25.02.2014Определение и матричное представление линейной регрессии. Этапы проверки качества регрессионных моделей. Характеристика коэффициента детерминации, его основные свойства и расчётная формула. Определение скорректированного коэффициента детерминации.
курсовая работа, добавлен 14.12.2012Общие черты эксперимента и наиболее распространенные типовые задачи исследования. Составление линейных планов. Матрица планирования эксперимента, объект исследования. Построение и анализ уравнений регрессии при линейном и композиционном планировании.
реферат, добавлен 18.03.2013Рассмотрение методических подходов к проблеме оценки уровня продовольственной безопасности на основе интеллектуальной когнитивной системы. Необходимость интегрального учета и оптимизации соотношения производства и потребления продуктов питания.
статья, добавлен 09.02.2021Нормальная линейная модель парной регрессии. Альтернативный метод нахождения параметров уравнения парной регрессии, построение точечного и интервального прогноза. Классический, обобщенный и доступный метод наименьших квадратов, программная реализация.
курсовая работа, добавлен 17.04.2010Оценка надежности и качества коэффициентов уравнения регрессии. Использование методов регрессионного анализа при исследовании ЗАО "Агрофирма "Маяк". Обоснование точной зависимости роста зерновых культур от количества осадков в вегетационный период.
курсовая работа, добавлен 15.02.2014Анализ графиков исходных данных и корреляционной связи. Парный коэффициент корреляции между всеми парами факторов. Регрессионные модели, значимость параметров уравнений, коэффициенты детерминации. Устранение мультиколлинеарности, регрессионные уравнения.
контрольная работа, добавлен 30.10.2014Определение зависимости выработки продукции на одного работника от ввода в действие новых основных фондов. Построение линейного уравнения парной регрессии. Построение автокорреляционной функции и прогноз сезонных колебаний потребления электроэнергии.
контрольная работа, добавлен 19.10.2018