Определение параметров математических моделей с применением нейросетевых технологий
Идентификация математических моделей химико-технологических процессов. Минимизация продолжительности нахождения настроечных коэффициентов благодаря использованию нейронной сети для снижения количества этапов поисковых алгоритмов на стадиях идентификации.
Подобные документы
Модификация этапа предварительной обработки данных за счёт включения процедуры регуляризации. Разработка алгоритма параметрической идентификации нелинейных моделей с использованием методов оптимизации. Восстановление структуры математических зависимостей.
автореферат, добавлен 01.05.2018Описание системы "Эйдос-астра" и алгоритмов голосования моделей. Алгоритм измерения достоверности идентификации классов в различных частных моделях. Зависимость достоверности идентификации в среднем по категориям от количества секторов в частной модели.
статья, добавлен 26.04.2017Постановка и проведение имитационных экспериментов с моделями технологических процессов на базе методов компьютерной оценки вероятностно-временных характеристик. Математическое моделирование – процесс построения и изучения математических моделей.
курсовая работа, добавлен 27.04.2019Анализ существующих систем в области идентификации изображений, их применение. Характеристика функциональной структуры подсистемы. Анализ выбора нейронной сети, моделирование подсистемы идентификации. Разработка базы сигналов и создание нейронной сети.
курсовая работа, добавлен 02.08.2015- 5. Применение нейронных сетей для построения модели прогнозирования состояния городской воздушной среды
Характеристика процессов распространения загрязняющих веществ в атмосфере. Описание нейросетевых моделей прогнозирования и определение их эффективности. Пример построения структуры нейронной сети для прогнозирования распределения диоксида азота.
статья, добавлен 29.05.2017 Рассмотрение нейросетевых модификаций решения задач анализа изображений. Ознакомление со способами обучения нейронной сети для определения параметров прямой. Формирование виртуальной модели стенда. Характеристика процесса модификации детектора прямой.
статья, добавлен 19.01.2018Общее описание нейронных сетей, их виды: однослойные и многослойные сети, персептрон, сети Хопфилда. Описание программных моделей и алгоритмов их обучения. Релаксация стимула, возникновение ложного образа и выработка прототипа, бистабильность восприятия.
контрольная работа, добавлен 12.05.2015Исследование и анализ развития компьютерных обучающих систем и математических моделей для их реализации. Выбор конкретных существующих математических моделей и их модификация. Реализация разработанных моделей при создании компьютерных обучающих систем.
автореферат, добавлен 18.07.2018Особенности использования нейросетевых технологий для подавления шума в информационных сигналах. Настройка структуры нейронной сети. Оптимизация весовых коэффициентов, пороговых значений функции активации. Эффективность автоматически сгенерированной сети.
статья, добавлен 19.01.2018Общее описание нейронных сетей, однослойные и многослойные сети. Описание программных моделей и алгоритмов их обучения. Проблема функции "исключающее или". Исследование представляемости однослойной и двухслойной нейронной сети, релаксация стимула.
курсовая работа, добавлен 26.06.2011Определение роли экономико-математических моделей и информационных технологий в управлении предприятиями в условиях современного постиндустриального общества. Анализ причин, ограничивающих применение аналитических моделей в управлении предприятиями.
статья, добавлен 09.04.2019Решение задачи обучения нейронной сети с помощью алгоритма обратного распространения на основе объема страховых сборов на данный отчетный период. Расчет количества нейронов в скрытом слое и количества скрытых слоев. Исследование структуры нейронной сети.
статья, добавлен 29.09.2012Определение показателей качества технического обслуживания и вопросов приложений математических моделей и алгоритмов к проблеме защиты банковской информации. Определение параметров функций распределения длительностей наработки на отказ и восстановление.
автореферат, добавлен 28.03.2018Построение системы математических моделей, позволяющих анализировать альтернативные стратегии развития образования и его реформы. Использование системы автоматизированного проектирования узлов и деталей машин APM Winmachine в инженерном образовании.
статья, добавлен 15.08.2020Разработка Розенблаттом математической и компьютерной модели восприятия информации мозгом на основе двухслойной обучающейся нейронной сети. Алгоритм параллельной распределённой обработки данных в середине 1980 годов. Основы нейросетевых технологий.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Моделирование как метод познания, состоящий в создании и исследовании моделей. Классификация моделей по временному фактору. Предметные и информационные модели. Этапы разработки и исследования моделей на компьютере. Исследование математических моделей.
реферат, добавлен 26.11.2016Анализ условий идентифицируемости параметров и функций управления нелинейных стохастических систем в классе настраиваемых моделей. Методы совместного оптимального оценивания компонент вектора состояний системы и идентификации параметров управления.
автореферат, добавлен 28.03.2018Перспективы развития аналитических и прогностических свойств ГИС. Интеграция нейросетевых и геоинформационных технологий, их программное обеспечение. Использование нейронных сетей в технике и биологии. Математические модели нейросетевых алгоритмов.
книга, добавлен 08.02.2013Подготовка экономических кадров в построении математических моделей различных процессов и освоении технологий информационно-коммуникационных технологий в своей профессиональной деятельности. Использование в процессе обучения электронных учебных пособий.
статья, добавлен 19.12.2020Принципы разработки математических моделей, алгоритмов и программ. Нахождение значения корней нелинейного уравнения. Метод секущих (модификация метода Ньютона). Описание входной и выходной информации. Построение графика и место поиска корня уравнения.
контрольная работа, добавлен 08.07.2014- 21. Сравнительный анализ методов и алгоритмов биометрической идентификации личности по изображению лица
Сравнительный анализ современных методов и алгоритмов. Рассмотрение 2D и 3D-моделей и термограммы лица. Исследование их достоинства и недостатки. Биометрические системы идентификации личности. Системы, основанные на распознавании человеческого лица.
статья, добавлен 29.03.2019 Предложение по решению задачи индексирования больших массивов информации. Особенности применения нейронной сети для точного ранжирования документов, имеющих шанс оказаться на высоких местах в выдаче по результатам более грубой оценки их релевантности.
статья, добавлен 26.04.2017Решение задач классификации бинарных входных векторов с использованием искусственной нейронной сети Хэмминга. Расчет матрицы весовых коэффициентов нейронов первого слоя. Сигналы нейронной сети Хэмминга, получаемые на протяжении полного цикла расчета.
статья, добавлен 12.06.2018Принципы системного и имитационное подхода в моделировании систем. Анализ дискретно–событийных систем и моделей, схемы алгоритма моделирования стохастических дискретно–событийных систем. Основные подходы к построению математических моделей систем.
курсовая работа, добавлен 24.01.2024Методика преобразования исходных данных тестовых задач для систем искусственного интеллекта. Использование стандартных возможностей интернет-браузера и программного интерфейса. Оценка качества математических моделей и систем искусственного интеллекта.
статья, добавлен 25.04.2017