Реляционная метасеть выделения неявных знаний
Особенности неявных знаний. Подходы к анализу данных и процессов. Концепция обучения с использованием неявных знаний. Извлечение и формализация знаний из структурированных данных в задачах data-, process-, web-mining. Принцип работы реляционной метасети.
Подобные документы
Разработка комбинированного занятия по закреплению навыков работы за компьютером. Порядок организационных и проверочных этапов выявления знаний об информационных моделях. Виды структур данных. Примеры построения графов и таблиц. Разновидность матриц.
презентация, добавлен 15.04.2015Формализация знаний экспертов и их перенос в компьютер в виде базы данных. Использование математического анализа и теории графов при создании алгоритмов интеллектуальных противников. Применение машинного обучения и искусственного интеллекта в играх.
творческая работа, добавлен 02.05.2024Изучение компетенций организации в виде требований и рекомендаций стандартов, представленных нормативно-справочными документами соответствующих бизнес-процессов. Построение базы знаний строительного предприятия. Суть рабочего потока анализа требований.
контрольная работа, добавлен 23.05.2020- 104. Поддержка управления базами знаний при автоматизации интеллектуальной профессиональной деятельности
Организация процесса управления качеством баз знаний, используемых для поддержки принятия решений в повседневной интеллектуальной деятельности. Схемы автоматизации процесса управления качеством баз знаний и задачи программных систем для управления ими.
статья, добавлен 17.01.2018 Реляционная модель базы данных, осуществляющая их хранение. Понятие ссылочной целостности и принципы нормализации данных, средства их проектирования. Языки манипулирования данными, позволяющие реализовать все операции реляционной алгебры и их сочетания.
курсовая работа, добавлен 11.07.2012Использование информационных технологий в современном образовании. Применение системы контроля знаний в системах дистанционного обучения. Алгоритмы автоматизированной оценки свободно-конструируемых ответов. Применение модифицированной частотной матрицы.
диссертация, добавлен 23.09.2018Программа "АСКОЗ" как мощный инструмент комплексной оценки знаний учащихся по различным дисциплинам в форме тестирования. Формирование специальных тестовых заданий для индивидуального удаленного тестирования с использованием упрощенной версии программы.
статья, добавлен 15.08.2020Методы автоматизированного неразрушающего контроля в рамках задачи кластеризации данных по применению коротковолнового электромагнитного излучения при дефектоскопии. Методы исследования: самоорганизующиеся карты Кохонена в рамках Data Mining подхода.
статья, добавлен 11.11.2018Функции искусственного интеллекта. Сферы применения и достоинства экспертных систем, их классификация и основные компоненты. Этапы создания базы знаний, подготовка учебного материала. Особенности логических и продукционных моделей представления знаний.
реферат, добавлен 22.12.2011Основные задачи системы поддержки принятия решений. Разработка базы знаний на основе продукционных правил, семантической сети и фреймовой модели. Разработка приложения, которое будет осуществлять работу с базой знаний. Шаги построения сетевой модели.
курсовая работа, добавлен 23.04.2014Оценка знаний в сфере профессионального обучения. Описание процесса формирования тестовых заданий. Структура обеспечивающих средств для реализации и внедрения предлагаемых новшеств. Анализ технического, информационного и программного обеспечения.
дипломная работа, добавлен 08.10.2018- 112. Экспертные системы
Обязательные компоненты типичной экспертной системы. Модули, которые составляют типичную экспертную систему. Интерпретация запроса пользователя к базе знаний. Обычный режим работы любой экспертной системы. Разделение декларативных и процедурных знаний.
реферат, добавлен 22.01.2015 - 113. Информационная поддержка учебно-научной базы знаний для подготовки кадров в области биотехнологии
Описание методики построения моделей-прототипов для создания проблемно ориентированных баз знаний. Иерархическое описание взаимосвязи процессов после получения первичной выборки статей до обращения к системе поддержки принятия решения пользователем.
статья, добавлен 30.04.2018 Особенности, характеристики и типы задач экспертных систем. Структура и режимы использования ЭС. Приобретение знаний и решение задач как режимы работы экспертных систем. Организация знаний в ЭС. Отличия языков программирования экспертных систем.
лекция, добавлен 23.07.2015Классификация новых информационных технологий, интегрируемых с технологией экспертных систем: объектно-ориентированной и нейросетевой. Рассмотрение простых, структурированных и ссылочных типов данных. Принцип построения схемы реляционной базы данных.
контрольная работа, добавлен 26.02.2012Описание механизма групповой работы по извлечению знаний. Рассмотрение особенностей выявления невербализуемых интуитивно-образных представлений специалистов в процессе управляемой дискуссии. Групповое исследование ситуаций и алгоритмы их анализа.
реферат, добавлен 16.01.2018- 117. Системи Data Mining
Історія формування Data Mining, її головні завдання. Порядок формулювань завдань при використанні методів OLAP і Data Mining. Рівні знань, видобутих з даних. Характеристика основних бізнес-додатків: роздрібна торгівля, телекомунікація, страхування.
реферат, добавлен 30.04.2014 - 118. Моделі Data Mining
Мета технології Data Mining - знаходження в даних закономірностей, які не можуть бути знайдені традиційними методами. Види моделей (предиктивні та описові). Використання методів й алгоритмів Data Mining для побудови моделей. Класифікація стадій та фаз.
реферат, добавлен 22.07.2017 Классификация баз данных (БД) по технологии обработки и способу доступа к данным. Схема работы с БД в архитектуре "Клиент - сервер". Ранние подходы к организации БД. Реляционная модель данных, принципы ее организации. Правила доктора Е.Ф. Кодда.
реферат, добавлен 30.08.2015Автоматизированные банки данных и знаний, их основные функции. Шина PCI. Магистральный интерфейс AGP. Классификация типов данных С++. Передача дискретных данных на канальном уровне: протоколы передачи, способы связи между отправителем и получателем.
шпаргалка, добавлен 25.06.2014Методология создания систем класса "Индустрия 5.0" с использованием технологий искусственного интеллекта. Комплексный анализ жизненного цикла изделий машиностроения и методов применения Интернета знаний и Интернета вещей на различных этапах этого цикла.
статья, добавлен 29.08.2021Понятие искусственного интеллекта. Основные модели представления знаний. Характеристика семантической сети. Интеллектуальные и экспертные системы, их классификация. Системы управления базами данных. Модели данных: иерархические, сетевые и реляционные.
контрольная работа, добавлен 19.10.2010Описание процесса разработки адаптируемой системы контроля знаний студентов в предметной области "Теория графов". Рассмотрение различных способов проектирования и разработки адаптируемых обучающих систем, существующих систем оценки и контроля знаний.
дипломная работа, добавлен 02.09.2018Этапы развития информационных технологий. Основные типы экспертных систем. Способы формализованного представления знаний в базе данных. Принцип работы автоматизированных комплексов научных исследований. Методы разработки программного обеспечения.
курс лекций, добавлен 04.06.2015Решение задачи математической теории обучения, состоящей в определении уровня знаний ученика при изучении им некоторого курса. Построение двухкомпонентной вероятностной модели изучения некоторой дисциплины. Динамика роста суммарных знаний ученика.
статья, добавлен 09.03.2019