Застосування штучних нейронних мереж на основі персептрону в електроенергетичних системах
Аналіз штучної нейронної мережі на базі персептрону. Окреслення задач, які потрібно вирішити під час вибору структури штучної нейронної мережі. Моделювання мережі з оцінкою контрольної помилки та використанням додаткових нейронів або проміжних шарів.
Подобные документы
Побудування архітектури нейронної мережі та її математичної моделі, що адаптована до прогнозування котировок інструментів валютного ринку. Врахування особливостей подання часового ряду котировок у виді "японських свічок" при побудові нейронної мережі.
статья, добавлен 09.01.2019Метод середньострокового прогнозування ціни обчислювальних ресурсів хмарного сервісу за допомогою багатошарового персептрону. Вивчення особливостей роботи моделі нейронної мережі. Експериментальні дослідження ціни ресурсів хмарного сервісу Amazon ЕС2.
статья, добавлен 14.07.2016- 28. Моделі та алгоритми візуалізації багатовимірних даних на основі автоасоціативних нейронних мереж
Аналіз існуючих підходів до розв’язання задачі візуалізації багатовимірних даних, їх порівняння та визначення властивих їм обмежень та недоліків. Розробка архітектури нейронної мережі для зменшення розмірності багатовимірних даних із підвищеною якістю.
автореферат, добавлен 27.07.2014 Вибір математичної моделі еталона, навчання нейронної мережі з використанням алгоритму оберненого розповсюдження похибки. Особливості модифікації вхідних кіл нейронного контролера – розділення входів. Імітаційне моделювання в середовищі Simulink.
статья, добавлен 26.01.2017Розробка й аналіз нових методів побудови архітектури і навчання моделі неповнозв'язної нейронної асоціативної пам'яті, які забезпечують більшу ємність пам'яті даної моделі. Розробка програмних засобів для моделювання мереж і алгоритмів навчання.
автореферат, добавлен 25.08.2014- 31. Комп’ютерна інженерія: нейронні мережі та нейрокомп’ютери як основа відтворення процесу мислення
Вивчення роботи мозку людини та процесу мислення. Моделювання основних властивостей природних нейронів за допомогою комп'ютерних технологій. Цілі та принципи побудови штучних нейронних мереж. Схема та структура конективістських інтелектуальних систем.
статья, добавлен 03.06.2021 Функціональна схема локальної обчислювальної мережі. Планування структури мережі (розміщення сервера) та її організація на основі Windows 2003 Server. Структура корпоративної комп'ютерної мережі. Захист інформації та розрахунки витрат на створення мережі.
дипломная работа, добавлен 18.05.2014Аналіз сучасних досягнень у галузі штучних нейронних мереж, машинного навчання та обчислювального інтелекту, в основі чого лежить перцептрон як кібернетична модель сприйняття інформації мозком. сфери застосування розробок у галузі штучних нейронних мереж.
статья, добавлен 17.12.2022Викладення процесу проектування мережі підприємства з віддаленими офісами. Структура інформаційної мережі. Обладнання та мережеві програмні засоби. Розроблення мережі засобами автоматизованого проектування. Схеми IP-адресації та маршрутизації мережі.
курсовая работа, добавлен 15.10.2014Розробка методики аналізу можливостей модернізації локальної обчислювальної мережі та визначення умов її застосування на прикладі реального підприємства. Аналіз локальної обчислювальної мережі методами математичного та імітаційного моделювання.
статья, добавлен 29.06.2016Аналіз наукових методів досліджень і алгоритмів обробки інформації. Дослідження систем машинного навчання на основі штучних нейронних мереж. Переваги застосування штучного інтелекту. Розвиток технології блокчейн і корпоративних платформ метавсесвіту.
статья, добавлен 12.12.2022Функціональна схема локальної обчислювальної мережі, планування структури, аналіз інформаційних потреб підприємства, апаратних і програмних засобів комп'ютерної мережі. Стратегія адміністрування й керування, журнал подій безпеки. Основи охорони праці.
дипломная работа, добавлен 24.08.2014У роботі здійснено аналіз сучасних досягнень у галузі штучних нейронних мереж, машинного навчання та обчислювального інтелекту, в основі чого лежить перцептрон як кібернетична модель сприйняття інформації мозком. Сфери застосування нейронних мереж.
статья, добавлен 26.04.2023Визначення поняття геосоціальної мережі. Аналіз статистики використання мережі Інтернет населенням України. Опис веб-додадку, призначеного для створення локальних соціальних мереж, а також функції створення окремих "кімнат" на основі спільних інтересів.
статья, добавлен 01.06.2017Вибір проектного рішення для розгортання мережі LTE із урахуванням потреб захисту інформації. Вимоги користувачів до мереж нового покоління, обґрунтовання матриці вибору рішення, на базі якої в кінцевому результаті відбувається вибір проектного рішення.
статья, добавлен 25.03.2016Класифікація і топологія комп’ютерних мереж. Віддалене управління комп'ютером через Інтернет. Inter-vlan маршрутизація традиційна та з використанням моделі роутера-на-паличці. Реалізація інформаційної взаємодії в мережі на базі протоколу RIP та OSPF.
дипломная работа, добавлен 08.04.2014Етапи розрахунку метрик маршрутів з маршрутизатора R_2_12_1 до всіх під мереж відповідно до схеми. Визначення параметрів адресації мережі, інтерфейсів пристроїв. Створення проекту мережі, налагодження адресації інтерфейсів станцій , маршрутизаторів.
лабораторная работа, добавлен 08.05.2013Ознайомлення з особливостями функціонування однорангової мережі на базі операційної системи windows. Розгляд і характеристика процесу адміністрування доступу до мережних ресурсів. Дослідження та аналіз особливостей схеми адресації пристроїв мережі.
лабораторная работа, добавлен 15.07.2017- 44. Налагодження та дослідження роботи DHCP-сервера та DHCP-клієнтів в мережі на базі обладнання Cisco
Порядок налагодження мережі, в якій функціонують DHCP-сервер та DHCP-клієнти. Вибір моделей маршрутизаторів, комутаторів та інших пристроїв локальних мереж. Розрахунок параметрів ІР-адресації мережі. Налагодження функціонування маршрутизатора R_G_N_2.
лабораторная работа, добавлен 26.06.2012 Дослідження характеристики штучних нейронних мереж на прикладі задачі розпізнавання і класифікації. Характеристика особливостей функціонування різних архітектур в межах методу зворотного поширення похибки. Метод організації штучних нейронних мереж.
статья, добавлен 14.09.2016Вивчення технології передачі інформації між комп’ютерами та складових елементів мереж. Розгляд архітектури мережі та засобів для її побудови. Характеристика топології, аналіз її впливу на загальні можливості мережі, протоколи і мережеве устаткування.
лекция, добавлен 20.11.2014Особливість розпізнавання моделі руки за допомогою зображення відзнятого з однієї камери без додаткових датчиків глибини або далекомірів. Розгляд методу отримання моделі руки з картини середовища на основі багаторівневої згорткової нейронної мережі.
статья, добавлен 09.08.2021Розробка та дослідження варіанту автоматизованої класифікації пристроїв орієнтування як складових СООВ з використанням штучних нейронних мереж, що в подальшому забезпечить їх автоматизований вибір за попередньо розробленою відповідною методикою.
статья, добавлен 22.03.2013- 49. Моделі та методи розпізнавання класів багатопараметричних об’єктів на основі штучних нейронних мереж
Розробка архітектури та методик використання інтелектуальної системи розпізнавання образів на основі штучних нейронних мереж із конкуренційним навчанням. Моделі для модифікованих варіантів карт із самоорганізацією Кохонена та мереж зустрічного поширення.
автореферат, добавлен 27.07.2014 Історія створення й розвитку мережі Інтернет. Причини створення комп'ютерних мереж. Апаратне і програмне забезпечення для функціонування комп'ютерної мережі. Структурна організація мереж. Класифікація комп'ютерних мереж: локальні, регіональні, глобальні.
реферат, добавлен 21.02.2012