Емоційний штучний інтелект в економіці
Технологія розпізнавання емоцій, що поєднує поведінкові та сенсорні дані та допомагає торговцям досягти мети емпатійного маркетингу. Етапи формування емоційного штучного інтелекту. Типи Emotion AI. Сфери застосування технологій розпізнавання емоцій.
Подобные документы
Ознайомлення з розробкою методики навчання основ штучного інтелекту в курсі інформатики фізико-математичного факультету педагогічного ВНЗ на основі диференціації і за рівнем знань, умінь студентів, а також експериментальній перевірці її ефективності.
автореферат, добавлен 22.04.2014Рішення актуальної задачі підвищення якості формалізації природної мови на прикладі створення алгебрологічних моделей морфології та їх застосування у логічних мережах. Проектування засобів штучного інтелекту. Алгебрологічний метод роботи логічних мереж.
автореферат, добавлен 28.08.2014- 78. Інформаційно-екстремальний алгоритм навчання системи діагностування емоційно-психічного стану людини
Аналіз і розгляд методу розпізнавання емоційно-психічного стану людини за зображеннями її обличчя. Особливості формування вхідного математичного опису системи розпізнавання шляхом аналізу лівопівкульних та правопівкульних зображень обличчя людини.
статья, добавлен 01.03.2017 Створення інформаційної системи контролю якості управління системами автоматизації із вжитком віддаленого доступу та системи штучного інтелекту. Регулювання компонентів, що визначають рівень якості продукції. Моніторинг виробничого процесу поліетилену.
статья, добавлен 26.02.2024Розробка обчислювальної технології побудови метамоделей, що використовує сучасні досягнення в області теорії планування експерименту, інтелектуального аналізу даних і штучного інтелекту. Аналіз використання генератору точок, що заповнює простір пошуку.
статья, добавлен 04.11.2018Опис базового процесу розпізнавання обличчя. Суть методів гнучкого порівняння на графах; головних компонент, штучної нейронної мережи, інтегрального представлення зображення за ознаками Хаара. Виявлення переваг та недоліків досліджуваних алгоритмів.
статья, добавлен 26.10.2020Підвищення швидкості та надійності розпізнавання мовленнєвих сигналів. Аналітичне наближення спектрально-часового зображення мовленнєвого сигналу в класі знакозмінних функцій. Зіставлення довжин реалізацій сигналу з кількістю входів нейронної мережі.
автореферат, добавлен 26.09.2015Опис новітніх тенденцій в мистецтві, створених за допомогою Інтернету та штучного інтелекту: мешап, web 2.0 і партиципаторне мистецтво, кіберпанк, джазова імпровізація та людино-машинне спілкування, оцифрування, реалістичні факсиміле та лазерграмаметрія.
статья, добавлен 12.11.2023Дослідження тенденцій та технік побудови мовних моделей для попереднього навчання. Перетворення вхідних даних на слова або контекстуальні вбудовування для енкодерів та декодерів. Підготовка даних для використання в тренуванні систем розпізнавання мови.
статья, добавлен 17.01.2024Дослідження та аналіз методів розпізнавання символів за допомогою нейронних мереж. Розробка інтелектуального модулю штучних нейронних мереж, що функціонує за принципом перцептрона, та має можливість розпізнавати рукописні символи із зашумленістю до 40%.
статья, добавлен 29.01.2019Розробка методів обробки, аналізу, індексації результатів сегментації візуальної інформації у вигляді частково впорядкованих фактор-множин для забезпечення ефективного пошуку і розпізнавання зображень за запитом у сучасних мультимедіа базах даних.
автореферат, добавлен 29.08.2015Аналіз моделі формування образів для отримання формального опису зображення, що містить символьну інформацію. Розробка програмно-алгоритмічного забезпечення реалізації методу адаптивного вибору параметрів локалізації на основі аналізу гістограм.
автореферат, добавлен 26.08.2015Синтез алгоритмів інтелектуальної системи розпізнавання мовлення в керуванні мобільним роботом. Множинно-семантичні моделі представлення мовлення у вигляді характеристик нормованих просторів. Комп’ютерне перетворення мовлення в чисельні характеристики.
автореферат, добавлен 06.07.2014Параметризація мовного голосового сигналу. Розробка методик й алгоритмів класифікації отриманих сегментів мовного голосового сигналу та розпізнавання фонем. Інформаційна технологія попередньої обробки мовного голосового сигналу і класифікації фонем.
автореферат, добавлен 28.08.2015Характеристика порівняння різних підходів до побудови схем розпізнавання. Особливість побудови апаратних схем множинного розпізнавання патернів. Дослідження асоціативної пам'яті на базі цифрових компараторів та фільтра Блума на базі геш-функцій.
статья, добавлен 11.07.2022- 91. Структурно-ієрархічні методи аналізу та розпізнавання зображень в умовах впливу просторових завад
Основи побудови структурно-ієрархічних методів розпізнавання при впливі фону і локальних перешкод. Модель локально-просторової подібності при зіставленні структурних описів на підставі голосування. Ієрархічний метод розпізнавання в умовах складного фону.
автореферат, добавлен 25.07.2015 Характеристика основних методів побудови систем підтримки прийняття рішень агрегованими структурами з використанням інформаційних технологій і засобів штучного інтелекту. Структура моделі цілеспрямованого діалогу систем автоматизованого проектування.
статья, добавлен 14.09.2016Розвиток цифрових технологій та мережі Інтернет, формування цифрової або інформаційно-комунікаційної компетентності. Сторінка координування проекту "Штучний інтелект". Підготовка педагогічних спеціальностей. Досвід формування цифрових компетентностей.
статья, добавлен 20.02.2022Підвищення точності автоматичного розпізнавання слів у мовному сигналі. Розроблення моделі інтерпретації спостережуваної послідовності акустичних ознак. Розроблення параметризації мовного сигналу та інформаційної технології обробки мовних даних.
автореферат, добавлен 13.08.2015Загальний аналіз роботи двох підходів розпізнавання рукописного тексту: offline і online. Створення алгоритмів для отримання вірного результату на основі offline-методу аналізу тексту. Результативність розпізнавання даного типу тексту на поточний момент.
статья, добавлен 14.01.2017Дослідження впливу світлотехнічних параметрів процесу розпізнавання на достовірність коду. Визначення даних параметрів з урахуванням особливостей шкіри. Розробка методу розпізнавання перфорованого коду для забезпечення однозначної ідентифікації шкіри.
автореферат, добавлен 25.08.2015Створення інформаційних ресурсів на основі рукописних і стародруків пам'ятників XII–XVII ст. Кроки в області каталогізації, документування, збереження і візуалізації цих цінних історичних джерел на основі інформаційних технологій. Програмні продукти.
реферат, добавлен 11.06.2013Питання вдосконалення засобів розпізнавання емоцій і аутентифікації користувачів інформаційно-управляючих систем. Розробка методу нейромережевого аналізу клавіатурного почерку. Принципи адаптації і процедури кодування параметрів клавіатурного почерку.
статья, добавлен 23.10.2020Особливості процедур цілепокладання у системі економічної безпеки підприємства, формування та узгодження цілей за допомогою штучного інтелекту. Переваги використання нейромереж як інструменту організаційного забезпечення формування та узгодження цілей.
статья, добавлен 05.04.2019Метод розпізнавання емоційно-психічного стану людини за зображенням обличчя у рамках інформаційно-експериментальної інтелектуальної технології. Вхідний математичний опис системи розпізнавання шляхом аналізу ліво-та правопівкульних зображень обличчя.
статья, добавлен 30.01.2016