Емоційний штучний інтелект в економіці
Технологія розпізнавання емоцій, що поєднує поведінкові та сенсорні дані та допомагає торговцям досягти мети емпатійного маркетингу. Етапи формування емоційного штучного інтелекту. Типи Emotion AI. Сфери застосування технологій розпізнавання емоцій.
Подобные документы
Проаналізовано наявні алгоритми та системи виявлення та розпізнавання обличчя, їх переваги та недоліки. Проаналізовано на практиці відсоток точності розпізнавання людського обличчя та продуктивність за допомогою бібліотеки комп'ютерного зору OpenCV.
статья, добавлен 17.12.2022Способи та особливості побудови систем розумного будинку з використанням штучного інтелекту. Основні функції, які на сьогодні використовуються в системі. Розробка моделі ефективного використання енергії в будинку та спрощення системи управління ресурсами.
статья, добавлен 30.10.2020Дослідження реалізації штучного інтелекту для гри в жанрі стратегії в реальному часу з використанням нейронної мережі. Підходи до вирішення питань управління невеликими групами юнітів в ситуації контакту з супротивником та синхронізація дій груп.
статья, добавлен 11.07.2022Поняття інформаційної системи. Сутність штучного інтелекту. Питання оцінки інтелектуальності інформаційної системи. Алгоритм кількісної оцінки інтелекту програмно-технічних систем. Засновник теорії штучного інтелекту. Тест Тюрінга. Результати тестування.
контрольная работа, добавлен 09.04.2018Аналіз наукових методів досліджень і алгоритмів обробки інформації. Дослідження систем машинного навчання на основі штучних нейронних мереж. Переваги застосування штучного інтелекту. Розвиток технології блокчейн і корпоративних платформ метавсесвіту.
статья, добавлен 12.12.2022Метод уніфікації суперпозицій семантичних функцій та природно-мовних конструкцій. Якість систем автоматичної обробки текстів під час аналізу багатозначних мовних одиниць. Характеристика атрибутних транслюючих граматик на основі систем штучного інтелекту.
автореферат, добавлен 29.08.2014Дослідження проблеми переосмислення норм юридичної науки і практики, узгоджених із процесами зростання обчислювальних потужностей комп’ютерної техніки і штучного інтелекту в умовах розширення сфери застосування інформаційно-комунікаційних технологій.
статья, добавлен 10.05.2018Можливості існуючих програмних систем обробки зображень під час розпізнавання. Проблема використання ефективних методів розпізнавання фотозображень автомобільних номерних знаків. Використання спеціального алгоритму виділення області номерного знака.
статья, добавлен 06.02.2017Аналіз створення систем автоматичного розпізнавання відповідної класифікації і ідентифікації. Дослідження застосування вірогіднісного методу для визначення якості зображення. Особливості застосування підходу при опрацюванні відеопотоків у реальному часі.
статья, добавлен 29.08.2016Вивчення сучасних веб-технологій, з'ясування тенденцій їх розвитку, методів та галузей застосування. Аналіз патентної активності у сфері веб-технологій. Розгляд технологій штучного інтелекту, Блокчейн, прогресивних веб-додатків і адаптивності веб-сайтів.
реферат, добавлен 26.09.2019- 86. Чотирьохфонемне розпізнавання мовних сигналів в радіотехнічних пристроях та засобах телекомунікацій
Місце системи обробки та розпізнавання мовних сигналів в сучасних телекомунікаційних мережах. Вимоги до якості мультимедійних послуг та програмного забезпечення чотирьохфонемних систем розпізнавання інформації. Графічна побудова звукового сигналу.
автореферат, добавлен 25.07.2015 Розробка інформаційної технології, методів опрацювання змазаних і дефокусованих зображень арабського тексту для покращення їх автоматичного розпізнавання. Характеристики арабських текстів та розпізнавання символів на основі послідовностей Фрімана.
автореферат, добавлен 29.08.2015Аналіз процесу розробки додатку для розпізнавання об’єктів, передусім жестів рук. Огляд використання JavaScript, TensorFlow, React, WebAssembly, HTML Canvas, iTerm2 та IntelliJ IDEA, історія створення, взаємодії з різними бібліотеками та фреймворками.
статья, добавлен 21.05.2024Сутність процесу введення документу у комп'ютер: сканування та розпізнавання. Характеристика технології "цілісного цілеспрямованого адаптивного розпізнавання". Основні положення з інструкції по експлуатації та основи роботи з програмою ABBYY FineReader.
курсовая работа, добавлен 24.09.2010- 90. Інформаційно-екстремальний алгоритм навчання системи діагностування емоційно-психічного стану людини
Аналіз і розгляд методу розпізнавання емоційно-психічного стану людини за зображеннями її обличчя. Особливості формування вхідного математичного опису системи розпізнавання шляхом аналізу лівопівкульних та правопівкульних зображень обличчя людини.
статья, добавлен 01.03.2017 Розгляд використання штучного інтелекту для оптимізації процесів у компаніях, що займаються купівлею та збутом товарів. Аналіз застосування самохідних візків, буксирувальників, палетайзерів, сортувальників та дронів для автоматизації складських процесів.
статья, добавлен 25.03.2024Опис базового процесу розпізнавання обличчя. Суть методів гнучкого порівняння на графах; головних компонент, штучної нейронної мережи, інтегрального представлення зображення за ознаками Хаара. Виявлення переваг та недоліків досліджуваних алгоритмів.
статья, добавлен 26.10.2020Підвищення швидкості та надійності розпізнавання мовленнєвих сигналів. Аналітичне наближення спектрально-часового зображення мовленнєвого сигналу в класі знакозмінних функцій. Зіставлення довжин реалізацій сигналу з кількістю входів нейронної мережі.
автореферат, добавлен 26.09.2015Дослідження тенденцій та технік побудови мовних моделей для попереднього навчання. Перетворення вхідних даних на слова або контекстуальні вбудовування для енкодерів та декодерів. Підготовка даних для використання в тренуванні систем розпізнавання мови.
статья, добавлен 17.01.2024Аналіз сучасних систем штучного інтелекту і нейрокомп’ютерних систем в порівнянні зі здібностями людини в плані інтелекту і творчості. Визначення систем людино-машинної взаємодії, їх вибір на основі розповсюдженості в різних галузях застосування.
статья, добавлен 23.12.2016Дослідження та аналіз методів розпізнавання символів за допомогою нейронних мереж. Розробка інтелектуального модулю штучних нейронних мереж, що функціонує за принципом перцептрона, та має можливість розпізнавати рукописні символи із зашумленістю до 40%.
статья, добавлен 29.01.2019Рішення актуальної задачі підвищення якості формалізації природної мови на прикладі створення алгебрологічних моделей морфології та їх застосування у логічних мережах. Проектування засобів штучного інтелекту. Алгебрологічний метод роботи логічних мереж.
автореферат, добавлен 28.08.2014Створення інформаційної системи контролю якості управління системами автоматизації із вжитком віддаленого доступу та системи штучного інтелекту. Регулювання компонентів, що визначають рівень якості продукції. Моніторинг виробничого процесу поліетилену.
статья, добавлен 26.02.2024Ознайомлення з розробкою методики навчання основ штучного інтелекту в курсі інформатики фізико-математичного факультету педагогічного ВНЗ на основі диференціації і за рівнем знань, умінь студентів, а також експериментальній перевірці її ефективності.
автореферат, добавлен 22.04.2014Розробка обчислювальної технології побудови метамоделей, що використовує сучасні досягнення в області теорії планування експерименту, інтелектуального аналізу даних і штучного інтелекту. Аналіз використання генератору точок, що заповнює простір пошуку.
статья, добавлен 04.11.2018