Основные подходы в машинном обучении
Понятие и области машинного обучения. Эволюционные модели и алгоритмы. Типология задач обучения по прецедентам. Байесовы (вероятностные) сети. Методы эвристической самоорганизации. Программно-прагматический и агентно-ориентированный подходы к обучению.
Подобные документы
Свойства и структура нейронных сетей, их применение в сфере компьютерных технологий. Поиск путей увеличения скорости протекания процесса обучения. Анализ зависимость ошибки обучения от сложности структуры персептрона и количества нейронов в скрытом слое.
статья, добавлен 03.02.2021Понятие, структура и функционирование вычислительных сетей. Методика и особенности построения модели сети вычислительных машин, осуществляющей распределение вычислений на основе самоорганизации. Эффект Бенара как традиционный пример самоорганизации.
курсовая работа, добавлен 11.02.2010Классификация структур данных. Алгоритмы поиска и сортировки массивов и файлов. Работа с последовательностями. Динамические структуры данных – виды списков и деревья поиска. Методы машинного представления графов, алгоритмы обхода, поиска кратчайших путей.
учебное пособие, добавлен 02.04.2012- 79. Нейронные сети
История развития нейронных сетей. Строение биологической нейронной сети. Искусственный нейрон. Общие положения и виды обучения нейронных сетей. Архитектура. Сети прямого распространения сигнала. Рекуррентные сети. Области практического применения.
контрольная работа, добавлен 18.02.2018 В данной статье предлагаются подходы по реализации потенциала применения блокчейн-технологий, основанных на сети Ethereum, для задач хранения геопространственных данных применимо к области лесного хозяйства. Эффективный путь управления геоданными.
статья, добавлен 28.03.2023Локальность при обработке информации, как важный принцип, по которому строятся биологические нейронные сети. Метод обучения Хэбба. Сеть с линейным поощрением. Дискретный градационный сигнал с двумя возможными значениями. Задача и алгоритмы классификации.
презентация, добавлен 16.10.2013Всемирная тенденция объединения компьютеров в сети. Понятие локально-вычислительной сети. Ее основные характеристики. Актуальность локальных сетей. Области их применения. Структура функционирования сети. Методы доступа, применяемые в локальных сетях.
реферат, добавлен 07.04.2010Цели и задачи использования компьютерных технологий в обучении. Классификация компьютерных программ для обучения. Методика обучения математике с использованием компьютерных технологий, оценка их эффективности на уроках в учебном образовательном заведении.
курсовая работа, добавлен 13.12.2014Описана информационная технология машинного обучения для выявления обфусцированных текстов, которыми обмениваются участники виртуальных социальных сетей при ведении ими противоправной деятельности. Эффективность использования рассматриваемой технологии.
статья, добавлен 01.02.2019Подходы по организации дистанционного обучения для технических вузов. Информационные технологии в образовании. Этапы процесса дистанционного обучения. Структура и технические возможности программы eLearning 4G. Конфигурация серверного оборудования.
статья, добавлен 03.06.2016Знакомство с основными проблемами автоматизированного формирования сценариев, описывающих поведение вредоносных программ. Рассмотрение особенностей и способов применения методов машинного обучения для формирования сценариев поведения вредоносных программ.
статья, добавлен 28.08.2016Описание принципов работы технологии искусственных нейронных сетей. Алгоритмы построения обучения сетей, возможности снижения временных затрат, необходимых для такого обучения. Обобщенная схема нейрона. Схема разделения вектора весов по ИР-элементам.
статья, добавлен 12.07.2021- 88. Подходы к разработке программ тестирования для дистанционного обучения в среде 1С: предприятие 8.2
Повышение успеваемости, увеличение качества обучения за счет применения новых стандартов тестирования учащихся. Создание реляционной базы данных, состоящей из таблиц, содержащих информацию о студентах, изучаемых предметах, результатах тестирования.
статья, добавлен 25.04.2019 Математические модели и алгоритмы обработки пеленгационной информации в автоматических радиопеленгаторах (АРП), осуществление их программной реализации. Анализ и разделение задач, решаемых в АРП, на канальные и общеканальные, их ключевые особенности.
автореферат, добавлен 15.06.2018Ознакомление с современными образовательными технологиями и электронными средствами обучения. Определение и анализ сущности электронного средства обучения – программно-методического обеспечения для использования учащимися в образовательном процессе.
реферат, добавлен 01.12.2016Основные методы и алгоритмы решения задачи диспетчеризации в распределенных системах с энергоограниченными удаленными модулями. Разработка модифицированной модели структуры и математической концепции диспетчера задач. Анализ главных целей планирования.
статья, добавлен 14.07.2016Искусственный интеллект как научное направление, связанное с попытками формализовать мышление человека. Структура мозга и моделирование функций нервной системы. Применение нейронных сетей для решения прикладных задач и основные алгоритмы обучения.
учебное пособие, добавлен 24.04.2014- 93. Проектирование систем программного обеспечения под управлением онтологий: модели, методы, реализации
Сравнительный анализ атрибутов жизненного цикла программной инженерии и онтологического инжиниринга. Анализ особенностей использования методов и средств машинного обучения для генерации онтологических моделей проектирования программного обеспечения.
статья, добавлен 29.08.2021 Разработка многоагентной системы. Программные модели на языке Jack. Анализ инструментальных средств построения агентно-ориентированных систем. Многоагентная модель процесса обучения студентов на кафедральном уровне. Проектирование динамических систем.
статья, добавлен 19.01.2018Современные подходы к созданию информационной системы на предприятии. Объектно-ориентированный подход, CASE–технологии. Создание шаблонов, стилей оформления документа с использованием MS WORD. Пошаговая инструкция по слиянию документов в отчетную форму.
контрольная работа, добавлен 25.03.2012Рассмотрение актуальности использования информационно-коммуникационных технологий в обучении иностранным языкам и требований, предъявляемых к применению современных технических средств обучения. Компьютерные программы обучения иностранному языку.
статья, добавлен 16.07.2018Машинное обучение для задачи выявления паттернов поведения пользователя в рекомендательных системах. Суть подхода к разработке модели признаков для задачи формирования предсказаний в рекомендательной системе с учетом паттернов поведения пользователя.
дипломная работа, добавлен 27.08.2020Действующие алгоритмы решения задач поиска оптимального маршрута в компьютерной сети. Алгоритмы Флойда, Дейкстры и алгоритм поиска оптимального маршрута путем возведения матрицы маршрутов в степень максимального ранга, их преимущества и недостатки.
статья, добавлен 22.03.2016Варианты классификации, рубрицирование текстов. Методы машинного обучения в задачах рубрикации. Оптимальный линейный сепаратор Support Vector Machines. Документы из Reuters-21548. Применение тезауруса для решения сложных задач. Расчет веса конъюнкции.
лекция, добавлен 19.10.2013Исследование методов классификации, включая k ближайших соседей, метод опорных векторов, метод Байеса и нейронные сети. Рассмотрена эффективность применение каждого из методов в работе helpdesk подразделения. Каждый метод обладает особенными параметрами.
статья, добавлен 08.12.2024