Приемы и методы работы со сжатыми данными
Алгоритмы кодирования Хаффмана и Лемпеля-Зива-Уэлча. Приемы сжатия, используемые в факсах. Программы для архивации документов. Кодирование цветных изображений. Программно-аппаратные средства сжатия данных для конечных пользователей и для разработчиков.
Подобные документы
Общие положения алгоритмов сжатия изображений. Примеры приложений, использующие алгоритмы сжатия графики. Способы архивации без потерь. Методы сжатия файлов. Матрицы преобразования элементов. Зигзагообразное упорядочение и кодирование информации.
курс лекций, добавлен 30.07.2015Характеристика основных способов сжатия информации. Группы алгоритмов обратимого сжатия данных. Основная идея алгоритма Лемпеля-Зива. Особенности алгоритма LZ77 и LZ78. Модификации алгоритма, предложенные Т. Уэлчем. Основы процесса распаковки данных.
реферат, добавлен 15.10.2016Применение алгоритмов кодирования для сжатия данных. Синтез автоматной модели адаптивного кодирования Хаффмана, эффективность динамического метода для аппаратной реализации и получения сжатия высокого качества и хорошей скорости обработки информации.
статья, добавлен 23.10.2010Особенности методов сжатия информации, их применение на практике. Общая характеристика алгоритмов сжатия информации без потерь: кодирование длин серий, алгоритмы LZ78-LZW84, LZW, FLAC, PPM, BWT, арифметического кодирования. Специфика кода Хаффмана.
курсовая работа, добавлен 23.06.2011Основные понятия кодирования и декодирование. Кодирование символьной, числовой, графической, звуковой информации. Алгоритм Хаффмана и Лемпеля–Зива. Помехоустойчивые коды. Разработка программно–методического комплекса “Кодирование информации”.
курсовая работа, добавлен 15.04.2014Общие сведения об архивации файлов, её методы и цели. Алгоритмы Хаффмана, Лемпеля-Зива. Отличительные особенности программ-архиваторов: WinZip, WinRar, WinAce. Факторы, влияющие на эффективность процесса архивации. Упаковка файлов с помощью мастера.
реферат, добавлен 15.06.2016Понятие и основное содержание процесса сжатия данных, его функции и значение, используемые приемы и инструменты. Некоторые методы сжатия данных в графических данных, особенности, главные этапы их применения и распространенность на современном этапе.
реферат, добавлен 29.01.2012Словарные методы кодирования. Метод Зива-Лемпела. Алгоритм и схема работы LZW-кодера и декодера. Процесс сжатия информации. Преимущества дифференциального кодирования в сравнении с простым без памяти. Определение разности между соседними пикселями.
реферат, добавлен 17.09.2015Анализ особенностей графической информации и способов ее кодирования. Сжатие информации, а также алгоритмы архивации без потерь (RLE, LZW, JBEG, а также алгоритм сжатия Шеннона–Фано и Хаффмана) и с потерями (JPEG, фрактальный и рекурсивный (волновой)).
реферат, добавлен 17.12.2010Характеристика кода Хаффмана как метода сжатия данных. Исследование алгоритма и этапов кодирования информации. Пример построения бинарного дерева и закодированного сообщения. Пример кодирования сообщения с помощью алгоритма Хаффмана на языке PHP.
статья, добавлен 29.05.2016Характеристика особенностей применения адаптивного сжатия Хаффмана. Аспекты работы в схеме декодера. Рассмотрение основ построения упорядоченного дерева. Изучение особенностей увеличения веса узлов. Исходный код реализации адаптивного сжатия Хаффмана.
лабораторная работа, добавлен 18.12.2013Метод сжатия данных Хаффмана или минимально-избыточный префиксный код. Принцип работы алгоритма Хаффмана. Подсчет каждого символа из расширенного набора ASCII. Формирование мнимой компоновки между кодами по убыванию. Степень сжатия кодируемого файла.
контрольная работа, добавлен 04.12.2011Программы сжатия информации. Архивирование и цели сжатия данных. Основные технические характеристики процессов сжатия и результатов их работы. Причины степени сжатия информации. История развития теоретических разработок в области сжатия информации.
курсовая работа, добавлен 12.09.2010Кодирование методом Хаффмана, перевод кодового числа в двоичный формат. Кодирование и раскодирование данных с помощью алгоритма LZ77 и LZSS. Поиск различий между словарными алгоритмами путем сравнительного анализа закодированных последовательностей.
лабораторная работа, добавлен 29.07.2017Рассмотрение проблемы алгоритмов архивации с потерями. Изучение технологии jpeg. Исследование основных свойств разложения Фурье. Характеристика сжатия без потерь по алгоритму Хаффмана. Определение механизма обратной операции сглаживания изображений.
дипломная работа, добавлен 21.01.2016Понятие и цель архивации, принципы сжатия информации. Основные методы сжатия, сущность процесса архивации файлов. Методы архивации в WinRAR. Основные программы-архиваторы и их функции. 10 самых популярных архиваторов. Рекомендации по выбору архиватора.
реферат, добавлен 24.05.2016Получение более компактного выходного потока информационных единиц - цель процесса сжатия данных. Алгоритм построения бинарного дерева Хаффмана. Необходимость работы с накопительными счетчиками частот - недостаток метода арифметического кодирования.
статья, добавлен 25.07.2018- 18. Системный анализ и оценка методов сжатия данных для баз данных лазерных технологических комплексов
Проведение системного анализа и оценки свойств, принципов работы и основных характеристик методов сжатия данных, определение эффективных алгоритмов для уменьшения объема данных. Предназначение кодирования строковых данных и данных произвольного типа.
статья, добавлен 29.01.2016 - 19. Сжатие данных
Информация, ее виды и свойства. Алгоритмы сжатия текстов и файлов неизвестного формата. Программные средства для сжатия данных - архиваторы. Сжатие данных с потерями информации. Преимущество методов сжатия с потерями над методами сжатия без потерь.
реферат, добавлен 07.05.2012 Изучение алгоритма сжатия без потерь, опубликованного в статьях А. Лемпеля и Я. Зива в 1978 году. Применение словаря в алгоритме LZ78. Выполнение основного цикла while. Создание временной строки, в которой будет храниться последовательность символов.
статья, добавлен 21.01.2022- 21. Двухэтапные методы и алгоритмы сжатия цифровых изображений на основе дискретных преобразований Уолша
Роль и значение сжатия изображений для повышения эффективности использования коммуникационных и информационно-вычислительных ресурсов. Повышение эффективности поблочного кодирования цифровых изображений с использованием дискретных преобразований Уолша.
автореферат, добавлен 28.03.2018 Способы, параметры и методы сжатия файлов. Виды архивов и приемы работы с программами-архиваторами. Применение WinRAR, просмотр содержимого, создание и распаковка архива. Поддержка Drag-and-Drop. Сравнительная характеристика программ-архиваторов.
дипломная работа, добавлен 25.08.2009Рассмотрение решения задачи сжатия видеоинформации. Кодирование ветровых составляющих видеосигнала. Коррекция видеофрагмента с помощью программы Java. Изучение процедуры сжатия видеоинформации на основе кодирования ветровых составляющих видеосигнала.
статья, добавлен 14.07.2016Создание адаптивного алгоритма фрактального сжатия медицинских изображений. Этапы разделения изображения на домены и ранги, сравнение и подбор пары домен ранг. Адаптивный способ сжатия и кодирование фотореалистичных изображений базовым алгоритмом.
статья, добавлен 01.07.2018Архивация и сжатие графических данных для растровой и векторной графики. Алгоритмы сжатия данных RLE, CCITT Group 3, CCITT Group 4, LZW, ZIP, JPEG, их достоинства и недостатки, а также сфера применения. Понижение и повышение разрешения растрового файла.
реферат, добавлен 06.04.2015