Методы поиска функциональной зависимости экспериментальных результатов
Аппроксимация, интерполяция и экстраполяция как наиболее распространенные методы поиска функциональных зависимостей. Методы и подходы к интерполяции данных. Метод наименьших квадратов как математический метод, применяемый для решения различных задач.
Подобные документы
Основные задачи регрессионного анализа. Использование обобщенного метода наименьших квадратов. Характеристика оценки коэффициентов автокорреляции, дисперсии и ковариации. Особенность тенденции роста рассеяния случайных отклонений и построения матрицы.
презентация, добавлен 18.01.2015Принципы использования алгоритмов вычисления оценок для решения задач распознавания. Свойства произвольной функции по методу наименьших квадратов для разных видов уравнений множественной регрессии. Косвенный МНК и его значение для линейной функции.
контрольная работа, добавлен 06.02.2014Использование методов математической экстраполяции для количественной характеристики прогнозируемых процессов. Стадии разработки экономико-статистической модели. Построение матрицы перераспределения земель между сельскохозяйственными организациями.
реферат, добавлен 18.06.2014Общая математическая формулировка открытой транспортной задачи, методы ее решения. Решение поставленной задачи распределительным методом "вручную" и с помощью средств EXCEL. Интерпретация результатов расчетов и выработка управленческого решения.
курсовая работа, добавлен 12.02.2013Рассмотрение вопросов применения методов линейного программирования для решения задач планирования перевозок и использования флота. Приведение последовательности вычислительного процесса решения транспортной задачи точными и приближенными методами.
учебное пособие, добавлен 28.05.2014Основная цель создания сообщества добавленной стоимости. Проведение расчета коэффициентов регрессии методом наименьших квадратов. Определение зависимости стоимости бренда от количества функциональных единиц. Основные характеристики регрессионной модели.
статья, добавлен 25.03.2018Результаты решения оптимизационной задачи, полученные при помощи Microsoft Excel 2010. Описание процедуры построения математической модели задачи с указанием результатов решения задачи с использованием реальных данных. Изготовление различных видов пиццы.
статья, добавлен 26.03.2016Методы расчета параметров выборочного уравнения линейной регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Оценка статистической значимости коэффициента корреляции, используя критерий Стьюдента. Анализ тесноты связи с помощью показателя детерминации.
учебное пособие, добавлен 13.01.2016Метод решения основной задачи экономико-математического моделирования производственных процессов. Отыскание возможности качественного представления их в виде воспроизводимых зависимостей или иных описаний. Описание динамики технологического процесса.
статья, добавлен 30.09.2018Моделирование времени выполнения заказа клиента методом Монте-Карло, применение законов распределения. АВС-анализ прибыльности товаров, определение вероятности отказа в поставке товара клиенту методами схемной надёжности, суть метода наименьших квадратов.
реферат, добавлен 05.12.2016Особенности корреляционно-регрессионного метода прогнозирования. Классификация статистических исследований по степени комплексности. Предварительная обработка исходной информации в задачах прогнозной экстраполяции. Особенности метода наименьших квадратов.
реферат, добавлен 25.09.2015Теоретические основы и методы решения многочисленного класса задач по двум разделам дисциплины: транспортная и распределительная. Принципы составления экономико-математической модели, существующие ограничения по строкам и столбцам для каждой задачи.
курсовая работа, добавлен 20.03.2018Паспорт проектной деятельности, презентация проекта. Понятие рынка, законы спроса и предложения, установление рыночного равновесия. Примеры решения задач относительно поиска уравнений спроса и предложения, точки равновесия, их графическое отображение.
творческая работа, добавлен 25.01.2016Метод наименьших квадратов при оценке параметров линейной модели. Показатели разброса случайной величины, коэффициент детерминации, функция эластичности, гетероскедастичность и автокоррелированность ошибок в Гауссовском распределении и статистике Фишера.
контрольная работа, добавлен 28.07.2011Основные положения теории прогнозирования. Применение методов математического прогнозирования (симплексного, статистического, комбинированного) для решения прикладных задач. Доверительная вероятность, распределение, экспоненциальное сглаживание.
лекция, добавлен 08.07.2014Построение математических моделей ситуаций целенаправленного принятия решения. Рассмотрение модели Леонтьева многоотраслевой экономики, задач математического, линейного и динамического программирования, модели потребительского выбора, теории игр.
курс лекций, добавлен 21.01.2017Структура процесса эволюционной модификации матрицы смежности для решения комбинаторных логических задач на графах. Особенности эволюционных механизмов формирования n-областей. Использование структуры генетического поиска, значение раскраски граф.
статья, добавлен 17.01.2018Рассмотрение основных методов решения задач линейного программирования. Выбор оптимального варианта выпуска изделий. Изучение рынка спроса с помощью математической модели. Поиск максимально рентабельного уровня продаж готовой продукции предприятия.
лекция, добавлен 18.08.2014Подготовка статистической базы эконометрического исследования. Детерминированные и стохастические процессы. Модели дискретного выбора. Бинарные модели, прогнозирование. Иерархический кластерный анализ, производственная функция. Метод наименьших квадратов.
шпаргалка, добавлен 18.03.2016Важнейшие категории и понятия статистики. Методы изучения массовых общественных явлений. Стадии статистического исследования. Характеристика параметров выборочной совокупности. Способы ее формирования в практике обследований. Организационный план выборки.
презентация, добавлен 19.09.2016Сущность, порядок определения и методы оценки покупательной способности населения. Статистические методы, используемые в изучении динамики доходов и потребления. Прогнозирование уровня и состава денежных доходов и расходов с помощью экстраполяции.
дипломная работа, добавлен 18.01.2014Линейное программирование как раздел математического программирования, предмет и методы его исследования. Свойства решений. Особенности реализации графического и симплексного способа решения задач линейного программирования. Понятие двойственности.
контрольная работа, добавлен 07.01.2011Основные понятия целочисленного программирования. Суть симплекс-метода, поэтапное заполнение таблицы. Применение алгоритмов Гомори для решения задач. Метод ветвей и границ. Метод решения задачи о назначениях, задачи коммивояжера и задачи о ранце.
курсовая работа, добавлен 09.12.2011Основные методы и алгоритмы моделирования случайных величин. Основные вероятностные понятия. Метод средних квадратов фон Неймана. Параметры случайной величины. Получение равномерно распределенных случайных чисел. Моделирование случайных событий.
лабораторная работа, добавлен 14.06.2015Рассмотрение прямого адаптивного метода многокритериальной оптимизации на основе аппроксимации функции предпочтения лица. Метод решения критериальных тестовых задач с помощью нейронных сетей, нечеткой логики и нейронечеткого оптимизированного вывода.
статья, добавлен 18.01.2018