Исследование и разработка метода машинного обучения основанного на нейронных сетях для анализа данных в интернете вещей
Эталонная модель Всемирного форума по интернету вещей. Анализ центров обработки данных и облачных вычислений. Исследование подходов к разработке распределенных алгоритмов обучения. Методы машинного обучения. Изучение наивного байесовского классификатора.
Подобные документы
Примеры задач компьютерного зрения. Методы машинного обучения. Модели нейронных сетей для задачи мульти-классификации и детектирования. Порядок создания системы детектирования и сегментирования предметов одежды на фото. Нейронные сети, модель SSD300.
статья, добавлен 18.07.2020Исследование алгоритмов вытеснения данных LRU1 и LRU2 и структурной организации управляющей таблицы. Результаты разработки алгоритмов ускоренного вытеснения информации в кэш-памяти хранилищ данных. Системы канонических уравнений для данных алгоритмов.
статья, добавлен 07.03.2019Свойства и структура нейронных сетей, их применение в сфере компьютерных технологий. Поиск путей увеличения скорости протекания процесса обучения. Анализ зависимость ошибки обучения от сложности структуры персептрона и количества нейронов в скрытом слое.
статья, добавлен 03.02.2021Аналитический обзор нечетко-нейронных сетей, анализ методов обучения. Анализ программных комплексов для разработки систем прогнозирования. Разработка структурной схемы на базе нечетко-нейронных сетей, осуществление обучения разработанной системы.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019Описана информационная технология машинного обучения для выявления обфусцированных текстов, которыми обмениваются участники виртуальных социальных сетей при ведении ими противоправной деятельности. Эффективность использования рассматриваемой технологии.
статья, добавлен 01.02.2019Общее описание нейронных сетей, однослойные и многослойные сети. Описание программных моделей и алгоритмов их обучения. Проблема функции "исключающее или". Исследование представляемости однослойной и двухслойной нейронной сети, релаксация стимула.
курсовая работа, добавлен 26.06.2011- 107. Применение методов машинного обучения для формирования сценариев поведения вредоносных программ
Знакомство с основными проблемами автоматизированного формирования сценариев, описывающих поведение вредоносных программ. Рассмотрение особенностей и способов применения методов машинного обучения для формирования сценариев поведения вредоносных программ.
статья, добавлен 28.08.2016 Ознакомление с проблемами интернета вещей. Разработка и характеристика требований к программному модулю. Исследование возможностей для интеграции модуля программируемых сценариев. Изучение результатов сравнительного анализа интеграционных платформ.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Анализ сетевого трафика, журналов работы компонентов компьютерных инфраструктур, транзакций в банковской сфере, в медицинской и экономической информации. Применение технологии облачных вычислений для обработки больших данных. Виртуальные машины и сети.
статья, добавлен 02.04.2019Создание базы данных "Оплата обучения" в Microsoft Access. Разработка исходных таблиц c информацией о студентах. Настройка сортировки и фильтров. Создание запросов в режиме конструктора. Настройка вида представления данных об оплате в форме отчета.
контрольная работа, добавлен 14.11.2014- 111. Базы данных Oracle
Изучение сущности Oracle database Enterprise Edition - базы данных, разработанной для работы в сетях распределенных вычислений, предназначенная для эффективного развертывания на базе различных типов оборудования, ее функции, использование в организациях.
контрольная работа, добавлен 06.07.2016 Проблема повышения производительности подсистемы кэш-памяти систем хранения данных. Аналитическое моделирование алгоритмов обработки данных с помощью метода Марковских цепей. Использование хеш-таблицы для построения управляющих индексных таблиц.
статья, добавлен 07.03.2019Обоснование необходимости разработки программного продукта. Уточнение структуры и определение формы представления входных и выходных данных. Работа с ГОСТами и нормативными документами при разработке алгоритмов. Охрана труда и техника безопасности.
курсовая работа, добавлен 22.06.2012Процесс обучения нейросети-классификатора, сравнения эффективности теоретических методов оптимизации со стохастическими. Подтверждение преимуществ и потенциальных возможностей. Основные свойства задач (баз данных) и размеры нейронных сетей для них.
статья, добавлен 08.02.2013Наиболее важной составляющей верного прогноза является правильный набор данных для футбольных матчей. Версия футбольного прогноза, представленную в виде задачи классификации с целевым признаком, состоящего из классов: победа хозяев, победа гостей и ничья.
статья, добавлен 20.02.2025Надстройка как веб-приложение, расширяющие возможности программных компонентов Microsoft Office путем добавления пользовательских команд и специализированных возможностей. Разработка прототипа подсистемы метода статистического машинного обучения.
дипломная работа, добавлен 04.08.2016Машинное обучение для задачи выявления паттернов поведения пользователя в рекомендательных системах. Суть подхода к разработке модели признаков для задачи формирования предсказаний в рекомендательной системе с учетом паттернов поведения пользователя.
дипломная работа, добавлен 27.08.2020Исследование выделения объектов интереса на изображении на основе сверточных нейронных сетей. Анализ возможностей их применения для поиска объекта на изображении. Алгоритм обучения нейронной сети. Возможность обучения за счет "предсказания" границ.
статья, добавлен 16.02.2025Изучение проблемы обработки и хранения больших объемов данных. Неэффективность стандартных подходов, используемых для проектирования архитектуры настольных приложений. Проведение опытов, замеряющих скорость выполнения основных операций с базами данных.
статья, добавлен 07.03.2019Общие методы обеспечения информационной безопасности. Плюсы и минусы использования облачных технологий. Телекоммуникационная составляющая доступа к ресурсам центра обработки данных. Технические и организационные меры по защите и безопасности данных.
дипломная работа, добавлен 14.03.2016Совершенствование методики обучения телекоммуникационным технологиям в курсе информатики. Сущность методики изучения телекоммуникационных технологий с использованием облачных сервисов в старшей школе. Достоинства и недостатки облачных вычислений.
курсовая работа, добавлен 02.06.2018Анализ систем управления электронным обучением с целью выбора наиболее подходящей, отвечающей всем требованиям и критериям, предъявляемым образовательным учреждением, с использованием метода анализа иерархии. Обзор обучения на базе "облачных вычислений".
статья, добавлен 19.12.2017Изучение основных метеорологических и стандартных метрик классификации в решении задачи детекции облачности. Проверка гипотезы касательно источников данных и их влияние на результат модели. Эксперименты с архитектурами моделей прогнозирования облачности.
дипломная работа, добавлен 20.08.2020Методы передачи данных и средства коммутации в компьютерных сетях. Модель файлового сервера, сервера баз данных и приложений. Работа в среде распределенной обработки данных. Технологии обработки запросов в архитектурах файл-сервера и клиент-сервера.
курс лекций, добавлен 04.04.2012Основные элементы концепции хранилищ данных. Архитектуры глобальных хранилищ данных. Взаимосвязанные и независимые магазины данных. Анализ методов повышения эффективности алгоритмов обработки хранимых данных в связи с валообразным увеличением их объема.
статья, добавлен 15.08.2020