Системи Data Mining
Історія формування Data Mining, її головні завдання. Порядок формулювань завдань при використанні методів OLAP і Data Mining. Рівні знань, видобутих з даних. Характеристика основних бізнес-додатків: роздрібна торгівля, телекомунікація, страхування.
Подобные документы
Технология Token Ring. Доступ путем передачи токена. Форматы кадров и приоритеты. Физический уровень технологии Token Ring, коллизии. Технология FDDI (Fiber Distributed Data Interface). Основные характеристики технологии и ее отказоустойчивость.
реферат, добавлен 17.11.2011Acquaintance with methods of data processing and transmission in computer mathematics. Consideration of the features of teaching computer skills in computer mathematics. General characteristics of the stages of development of a conceptual database schema.
статья, добавлен 29.05.2021Разработка модели бизнес-процессов верхнего уровня для предприятия. Разработка модели бизнес-процесса: A3.3 Заключение договоров с клиентами. Использование информационной модели, реализованной с применением программного продукта Erwin Data Modeler.
курсовая работа, добавлен 07.10.2014The classification method, based on Combined Swarm Negative Selection Algorithm, which was originally designed for binary classification problems. The accuracy of developed algorithm was tested in an experimental way with the use of microarray data sets.
статья, добавлен 20.01.2017The comparative analysis of multiple commonly used approaches of the analysis of system logs, and streaming data massively generated by company IT infrastructure with an unattended anomaly detection feature. Hierarchical temporary memory algorithms.
статья, добавлен 18.09.2020The Iterative Extraction as extended approach extraction techniques in Principal Component Analysis to other additive data models. Additive models for clustering & similarity data and apply Iterative Extraction for deriving feasible clustering solutions.
учебное пособие, добавлен 08.02.2013Дослідження найбільш поширених математичних методів класифікації текстових документів. Використання критеріїв інформаційної ваги слова в рубриці. Застосування наївного Байєсівського класифікатора в задачах для фільтрації спаму та автоматичної рубрикації.
статья, добавлен 27.12.2016Анализ наиболее успешных IT решений в области мониторинга больших данных (big data) и осуществление выбора IT решения, его обоснование. Рассмотрение и анализ продуктов Microsoft Azure HDInsight, IBM InfoSphere Streams, платформы Amazon Kinesis Streams.
статья, добавлен 17.08.2018Розгляд основних бізнес-процесів та функціональної структури інформаційної системи. Основні завдання, які вирішує ІС, прийняті архітектурні рішення, принципи побудови ефективної структури бази даних, засоби розробки, формування звітів, мови програмування.
статья, добавлен 23.07.2023OLAP-системи як технологія оперативної аналітичної обробки даних, що використовує методи і засоби для збору, зберігання та аналізу багатовимірних даних з метою підтримки процесів прийняття рішень. Причини виникнення систем, особливості їх застосування.
реферат, добавлен 22.07.2017OLAP як технологія обробки інформації, що дозволяє швидко отримувати відповіді на багатовимірні аналітичні запити. Знайомство з напрямками процесу інформатизації сучасного суспільства. Загальна характеристика етапів розвитку інформаційних технологій.
курсовая работа, добавлен 10.11.2014Обзор технологии Text Mining. Алгоритмы для многоклассовой классификации текстов для выделения тега. Моделирование нейронной сети с использованием среды программирования Python для анализа данных и построения предсказательных моделей и библиотек.
дипломная работа, добавлен 07.09.2018Анализ тональности текста, определение и происхождение понятия, цели, основные свойства и области применения. Подходы к классификации тональности. Машинное обучение с учителем и без, тестирование различных параметров. Классификаторы и выбор признаков.
реферат, добавлен 23.03.2015Сущность OLAP-технологии, ее ключевые моменты и предпосылки возникновения. Сравнение систем классов OLAP и OLTP, требования, предъявляемые к ним. Классификация OLAP приложений и архитектуры аналитических систем. Типовые задачи, решаемые с помощью OLAP.
презентация, добавлен 23.03.2015Графічний інтерфейс програми, в якому створено можливість вибору СОМ-порту, налаштування його параметрів, режиму передачі, прийому та передачі даних через порт. COM Port Data Emulator програма яка відправляє рендомні числа і приймає дані з нього.
курсовая работа, добавлен 28.01.2016Анализ возможностей применения средств анализа процессов для построения модели поведения пользователя на образовательном ресурсе Moodle. Характеристика инструментов анализа процессов ProM и Disco. Особенности применения алгоритма нечеткого поиска.
статья, добавлен 27.11.2016Написання програм для вирішення інтелектуальних проблем. Застосування фреймів для представлення знань при реалізації інструментальних засобів. Створення та коригування бази знань, даних на інформаційному рівні, підтримка вибору на якісному рівні.
контрольная работа, добавлен 19.03.2021- 118. Нечеткая кластеризация потоков данных с помощью ЕМ-алгоритма на основе самообучения по Т. Кохонену
Описание мягкого вероятностного нечеткого алгоритма кластеризации многомерных данных, последовательно поступающих на обработку в режиме реального времени. Использование алгоритма для решения задач Dynamic Stream Mining в условиях перекрывающихся классов.
статья, добавлен 19.06.2018 Алгоритмы применения блочных шифров для защиты данных. Разработка криптографического программного обеспечения, способного шифровать и дешифровать текст алгоритмом DES. Алгоритм пермутации ключа, реверсный порядок применения подключей для дешифрования.
контрольная работа, добавлен 26.01.2013Рекомендации по выбору программного обеспечения для глубинного анализа процессов. Алгоритмы генерации бизнес моделей на основе данных, полученных из журналов событий, используемых для глубинного анализа данных. Изучение функционала ARIS Process Mining.
дипломная работа, добавлен 17.07.2020Історія розвитку, переваги та недоліки сценарної мови PHP. Основи синтаксису і граматики. Використання для програмування сайтів і веб-додатків. Робота з базами даних. Вживання стандартних бібліотек і інтерфейсів. Головні відмінності між різними версіями.
контрольная работа, добавлен 18.05.2014Особенности совместного использования двух взаимодополняющих друг друга направлений в области информационных технологий: OLTP и OLAP. Построение OLAP-решений на базе семейства продуктов Oracle Express. Потребительские свойства OLAP-решения в управлении.
реферат, добавлен 02.03.2015Механизм работы OLAP-технологий в бизнесе. Бизнес-показатели, используемые для анализа и принятия управленческих решений при использовании OLAP-кубов. Классификация OLAP-технологий и их особенности. Составление отчетов, анализ и прогнозирование событий.
реферат, добавлен 20.04.2017Аналіз існуючого рівня автоматизації. Вимоги до апаратної складової системи. Визначення методів структурного системного та об'єктно-орієнтованого аналізу та проектування. Діаграми бізнес-варіантів використання. Інтерфейси введення та виведення даних.
курсовая работа, добавлен 08.12.2016Creating a classification of methods and ranking of commercial sites of the coal-energy and mining-metallurgical complexes with regard to their marketing. Development of the system criteria local commercial sites, their formalization and the digitized.
статья, добавлен 30.07.2016