Анализ экономических данных

Вычисление матрицы коэффициентов парной корреляции. Методы проведения регрессионного анализа. Определение величин для уравнений с известными факторами значения. Компьютерное моделирование кластерной принадлежности с помощью программ анализа данных.

Подобные документы

  • Этапы построения эконометрической модели. Применение парной регрессии в исследованиях. Задачи корреляционно-регрессионного анализа. Виды функций, часто используемых в эконометрическом моделировании. Показатели силы связи в моделях парной регрессии.

    презентация, добавлен 09.11.2013

  • Возможности применения корреляционного анализа при исследовании государственного управления злоупотреблением алкоголем в городе Москве. Формирование корреляционной матрицы (расчет коэффициентов корреляции групп показателей), интерпретация результатов.

    статья, добавлен 22.09.2021

  • Уравнения линейной, гиперболической, степенной и показательной парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Оценка значимости коэффициентов регрессий с помощью критерия Стьюдента и доверительных интервалов.

    контрольная работа, добавлен 24.12.2010

  • Исследование взаимосвязи показателей рентабельности, премий работников и фондоотдачи машиностроительного предприятия методом корреляционного анализа. Построение полей корреляции и диаграмм рассеивания показателей. Описание матрицы парных коэффициентов.

    контрольная работа, добавлен 30.06.2013

  • Эконометрия как вид экономического анализа совокупности статистических данных. Математический образ экономического явления. Свойства эконометрического моделирования. Принцип инертности при прогнозировании. Задачи корреляционно-регрессионного анализа.

    лекция, добавлен 29.09.2013

  • Моделирование непрерывной случайной величины, распределенной по нормальному закону и правила экспоненциального, равномерного, нормального распределения. Особенности сбора статистических данных для получения оценок характеристик случайных величин.

    реферат, добавлен 14.12.2011

  • Расчет линейного коэффициента парной корреляции, коэффициента детерминации и средней ошибки аппроксимации. Оценка статистической значимости уравнения регрессии и отдельных ее параметров и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.

    контрольная работа, добавлен 13.04.2022

  • Анализ данных с использованием двустороннего дисперсионного анализа. Критические значения для F-критерия. Особенности применения однофакторного и двухфакторного дисперсионного анализа. Изменчивость и условия применения двухмерного дисперсионного анализа.

    презентация, добавлен 20.05.2015

  • Понятие значения статистических методов исследования производственных показателей в условиях экономики. Сущность корреляционно-регрессионного анализа и его отличия от аналитической группировки. Оценка регрессии и коэффициента корреляции показателей.

    курсовая работа, добавлен 28.10.2013

  • Отбор факторов в модель множественной регрессии. Линейная модель, матричная форма. Оценка параметров модели и качества множественной регрессии. Анализ и прогнозирование на основе многофакторных моделей. Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции.

    презентация, добавлен 26.12.2014

  • Основные подходы к описанию факторов неопределенности, лежащие в основе соответствующих методов построения недетерминированных моделей. Методы проведения однофакторного корреляционно-регрессионного анализа взаимосвязи социально-экономических явлений.

    контрольная работа, добавлен 24.09.2017

  • Причины и последствия мультиколлинеарности. Анализ корреляционной матрицы парных коэффициентов корреляции. Определение множественных коэффициентов детерминации переменных. Способы устранения мультиколлинеарности. Отбор наиболее существенных факторов.

    контрольная работа, добавлен 28.07.2013

  • Характеристика модели оптимизации нерационального землепользования на основе данных о посевных площадях и урожайности. Исследование методов регрессионного анализа и нелинейной оптимизации, применяемых в математических методах финансового анализа.

    статья, добавлен 12.05.2018

  • Порядок вычисления параметров и построения поля корреляции и эмпирической линии регрессии. Расчет значимости коэффициентов регрессии с помощью t-статистики Стьюдента, определение доверительных интервалов, коэффициентов детерминации и корреляции.

    контрольная работа, добавлен 27.09.2011

  • Анализ статистических данных, описывающих зависимость уровня рентабельности на предприятии от скорости товарооборота. Построение на их основе уравнения парной регрессии с помощью программы Excel. Определение значимости оценок с заданной надежностью.

    контрольная работа, добавлен 30.04.2014

  • Изучение величины, выражающей зависимость среднего значения случайной величины от значений случайной величины. Проведение исследования сущности и цели регрессионного анализа. Определение коэффициентов линейного уравнения множественной регрессии.

    презентация, добавлен 07.10.2020

  • Ошибки статистического анализа данных, разбиение их на подгруппы на основании модальности распределения. Основные типы задач, решаемые с помощью метода статистической группировки. Проверка гипотезы о законе распределения. Проверка равенства дисперсий.

    презентация, добавлен 17.04.2014

  • Технология имитационного моделирования в среде ППП Excel. Математические функции для генерации случайных чисел. Результаты имитации и анализа. Заполнение полей окна "Генерация случайных чисел". Ковариация и корреляция, инструменты анализа данных.

    курсовая работа, добавлен 25.10.2011

  • Типы тригонометрических полиномов в пакете и числовые характеристики данных и полинома. Особенности тригонометрической аппроксимации: алгоритм, обработка данных, модификация алгоритма гармонического анализа. Тяговое сопротивление плуга и крутящий момент.

    научная работа, добавлен 29.06.2012

  • Проведение исследования корреляционной модели взаимосвязи системы случайных величин. Применение корреляционно-регрессионного анализа результативности использования основных средств. Вычисление коэффициента износа активной части оборотных фондов.

    статья, добавлен 28.04.2017

  • Применение метода наименьших квадратов как способа регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки. Парная линейная регрессия и системы одновременных уравнений. Авторегрессионное преобразование.

    реферат, добавлен 17.10.2012

  • Виды моделирования, логические способы экономического анализа и обработки информации. Эвристические и статистические методы. Метод относительных величин и аналитических таблиц. Проверка адекватности моделей и сравнительный анализ познаваемого объекта.

    реферат, добавлен 05.01.2012

  • Построение статистической модели зависимости стоимости квартиры от размера ее площади. Расчет параметров линейного уравнения множественной регрессии. Сравнительная оценка влияния факторов на результативный показатель с помощью коэффициентов эластичности.

    контрольная работа, добавлен 06.04.2015

  • Оценка и расчёт значимости коэффициентов уравнения множественной регрессии и корреляции с помощью f-критерия Стьюдента и t-статистики Стьюдента: интерпретация параметров, коэффициентов эластичности и стандартизированных бетта-коэффициентов уравнения.

    реферат, добавлен 08.06.2012

  • Исследование, фильтрация, преобразование и моделирование данных с целью извлечения полезной информации и принятия решений. Алгоритмы анализа структурированных данных, основанные на деревьях принятия решений. Выявление нелинейных связей между признаками.

    статья, добавлен 02.04.2019

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.