Ланцюги Маркова та Марківські процеси
Класифікація станів у загальному випадку. Стохастичний експеримент та операції над ним. Приклади ланцюгів Маркова. Властивості класу випадкових подій. Імовірнісна модель грошових потоків та їх стабілізація. Задачі на блукання по безкінечній прямій.
Подобные документы
Основні положення та означення теорії нормальних алгоритмів А.А. Маркова. Поняття алфавіту нормального алгорифму та підстановки. Означення нормального алгорифму Маркова. Загальні риси всіх алгоритмічних моделей. Еквівалентність алгоритмічних моделей.
реферат, добавлен 31.03.2015Поняття послідовних незалежних експериментів та схеми Бернуллі. Приклади застосування локальної та інтегральної теорем Лапласа. Відхилення відносної частоти від постійної ймовірності в незалежних експериментах. Скінченний однорідний ланцюг Маркова.
реферат, добавлен 13.06.2010Биография А.А. Маркова. Сведения о его научной деятельности и достижениях в математике. Описание его работ: неравенство для производной алгебраического многочлена, теорема о сходимости непрерывных дробей, исследований экстремальных значений интегралов.
реферат, добавлен 11.06.2015Аналіз асимптотичних спектральних властивостей ансамблю зважених розріджених матриць. Необмеженість спектра у випадку ансамблю випадкових зважених матриць суміжності та у випадку ансамблю операторів Лапласа на випадкових графах з невід'ємною вагою.
автореферат, добавлен 26.02.2015Визначення стаціонарних ймовірностей і основних функціональних характеристик систем масового обслуговування. Узагальнення методики визначення функціональних характеристик у випадку інших урізаних моделей. Ланцюги Маркова і системи масового обслуговування.
статья, добавлен 24.01.2020Понятие нормального алгоритма Маркова как одного из стандартных способов формального определения понятия алгоритма. Особенности понятия ассоциативного исчисления. Характеристика суперпозиции, объединения, разветвления и итерации алгоритмов и их специфика.
реферат, добавлен 03.10.2014Наилучшая линейная процедура получения оценок параметров уравнения и условия, при которых эта процедура дает несмещенные и эффективные оценки, сформулированная в теореме Гаусса-Маркова. Вычисление дисперсии (ковариационной матрицы) параметров модели.
презентация, добавлен 15.10.2014Рассмотрение особенностей применения методов Монте-Карло с цепями Маркова в экономических исследованиях. Интуитивное обоснование алгоритма Метрополиса. Изучение гиббсорского выбора и маргинальной функции плотности двумерного нормального распределения.
статья, добавлен 04.03.2012Сутність теорії матриць, теореми Перрона-Фробеніуса та Маркова. Визначення квадратної матриці, аналіз змістовних математично-економічних та теоретико-ймовірнісних моделей. Додавання матрицям однакових розмірів, характеристичне рівняння для матриці.
реферат, добавлен 23.11.2017Алгоритм моделирования расширенных цепей Маркова полиномиальными функциями над полем GF(2n). Статистический анализ цепей Маркова по критерию линейной сложности последовательностей. Разработка метода представления неразложимых стохастических матриц.
автореферат, добавлен 28.03.2018Понятие Бернулли о законе больших чисел. Предельные теоремы теории вероятностей и объяснение природы устойчивости частоты появлений события. Неравенство Маркова в теории вероятностей. Сущность математического ожидания. Практическое применение закона.
реферат, добавлен 05.06.2012Рассмотрение центральной предельной теоремы. Характеристика неравенства Чебышева, изучение его доказательства. Определение особенностей закона больших чисел в форме Чебышева. Выявление значения теоремы Бернулли, Пуассона. Формулировка неравенства Маркова.
реферат, добавлен 12.11.2015Розгляд питання про побудову головного члена двофазового асимптотичного солітоноподібного розв'язку задачі Коші для сингулярно збуреного рівняння Кортевега-де Фріза зі змінними коефіцієнтами у загальному випадку. Опис множини початкових значень.
статья, добавлен 04.02.2017- 14. Граничні теореми для бакстерівських сум випадкових функцій та їх застосування для оцінок параметрів
Умови збіжності бакстерівських сум від приростів загального виду гауссових випадкових полів. Теорема Леві-Бакстера для сумісно субгауссового випадкового поля. Симетричний стохастичний інтеграл з диференціалом від випадкового процесу бакстерівського типу.
автореферат, добавлен 27.08.2014 Визначення строго субгауссових випадкових процесів, що допускають зображення у вигляді стохастичних інтегралів, будова моделей цих процесів. Оцінка точності i надiйностi моделей гауссових випадкових процесів в нормі простору неперервних функцій.
статья, добавлен 14.09.2016Використання методу функціоналів Ляпунова-Красовського для дослідження асимптотичної стохастичної стійкості. Зовнішні імпульси збурень типу ланцюга Маркова. Розгляд стохастичних дифузійних динамічних систем випадкової структури з постійним запізненням.
статья, добавлен 25.03.2016Гауссівські та негауссівські граничні розподіли перенормованих оцінок найменших квадратів коефіцієнтів регресії випадкових процесів із сильною залежністю у випадку дискретного часу. Метод оцiнювання коефiцiєнта регресiї стацiонарних випадкових процесiв.
автореферат, добавлен 21.11.2013Формули множення ймовірностей для залежних та незалежних випадкових подій. Локальна та інтегральна теореми Мавра-Лапласа. Формула Пуассона малоймовірних випадкових подій. Нерівності Чебишова та її значення. Теорема Бернулі. Біноміальний закон розподілу.
шпаргалка, добавлен 19.01.2014Применение корреляционного анализа в математической статистике. Классическая линейная модель множественной регрессии. Использование метода наименьших квадратов для оценки параметров модели множественной регрессии. Условия и теорема Гаусса-Маркова.
презентация, добавлен 15.12.2014Аналіз сучасного стану досліджень з теорії інтегровних скінченновимірних гамільтонових систем. Вирішення проблеми інтегровності за Ліувіллем гамільтонових динамічних систем для випадку багаточастинкових систем на прямій з різними типами взаємодії.
автореферат, добавлен 25.06.2014Основні поняття теорії випадкових процесів, його реалізація. Ймовірність випадкового процесу: дискретного, неперервного часу або стану, математичного сподівання та дисперсії, квадратичного відхилення. Властивості кореляційних функцій випадкового процесу.
лекция, добавлен 01.05.2014Узагальнення підходів в детермінованій та стохастичній оптимізаціях в сенсі використання лінійних оцінок перетворень випадкових функцій. Побудова методів альтернативної квазіградієнтної оптимізації в умовах отримання додаткової інформації про "яри".
автореферат, добавлен 26.08.2015Основний принцип комбінаторики. Задачі на класичне означення ймовірності. Приклади розв'язку задач на операції з множинами. Застосування аксіом теорії ймовірностей. Умовні ймовірності і незалежні події. Особливості застосування випробування Бернуллі.
контрольная работа, добавлен 07.12.2011Середнє значення випадкової величини та його властивості. Середні значення функції випадкового вектора. Математичне сподівання випадкових величин, розподілених за найбільш поширеними законами розподілу. Дисперсія випадкової величини та її властивості.
реферат, добавлен 12.03.2011Розгляд задачі побудови максимального простого ланцюга графа. Означення серединних умов типу 4 і 5 для випадку взаємної залежності вершин. Формулювання твердження про властивості конструктивної повноти зв’язаних серединних умов щодо вершин і шляхів.
статья, добавлен 30.01.2017