Сравнение эффективности применения классических и интеллектуальных методов решения задач оптимизации
Реализация и применение методов покоординатного спуска, генетических алгоритмов и метода PSO. Выбор функции для оценки качества работы алгоритмов, реализующих методы оптимизации. Разработка программного обеспечения. Мерный вектор псевдослучайных чисел.
Подобные документы
Зависимость целевой функции от многих переменных в большинстве реальных задач оптимизации, представляющих интерес. Специальные способы целенаправленного поиска минимума функции. Использование метода градиентного спуска, текст программы на языке Pascal.
курсовая работа, добавлен 30.11.2010Операциональный подход в программировании как создание алгоритмов, ориентированных на непосредственно выполняемые компьютером операции. Логика выполнения задач и программная реализация на языках структурного и объектно-ориентированного программирования.
курсовая работа, добавлен 21.06.2013История появления генетических алгоритмов, области их применения: составление расписаний, задачи раскроя-упаковки, аппроксимации. Способы реализации идеи биологической эволюции в рамках генетических алгоритмов. Операторы отбора, кроссинговера и мутации.
лекция, добавлен 09.10.2013Характеристика метода пчелиного роя для решения задач глобальной оптимизации. Обзор используемых программных платформ. Тестирование и исследование эффективности алгоритма и программного обеспечения. Технико-экономическое обоснование эффективности НИОКР.
дипломная работа, добавлен 26.06.2012Особенности формализации систем с помощью Q-схем. Особенности задач исследования вероятностно-временных характеристик процесса функционирования вычислительного центра. Алгоритм DAT генерации псевдослучайных чисел равномерно распределенных в интервале.
лабораторная работа, добавлен 05.09.2013Исследование основных задач оптимизации. Главные научные центры по математическому программированию. Основные этапы графического метода решения задач МП. Характеристика признака оптимальности. Теорема теории линейного программирования и ее следствия.
курс лекций, добавлен 08.02.2015Разработка и анализ работы алгоритмов для анализа тональности агрессивных комментариев, автоматического определения их эмоционального окраса. Реализация классифицирующих моделей машинного обучения, оценка их качества и сравнение их эффективности.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Изучение линейных задач оптимизации в конечномерных пространствах. Описание основных типов прикладных задач линейного программирования и методов их решения. Анализ теории двойственности и поиск путей применения линейного программирования в теории игр.
учебное пособие, добавлен 02.04.2014Осуществление постановки и выбор алгоритмов решения задач обработки экономической информации. Разработка и программная реализация для их решения. Метод проектирования алгоритма. Разработка блок-схемы алгоритма. Метод тестирования. Инструкция пользователя.
курсовая работа, добавлен 19.12.2017Анализ методов поисковой оптимизации, их типы и применение. Разработка методики продвижения интернет-ресурсов и ее практическая апробация, оценка эффективности. Влияние псевдокомментариев, использования слов с ошибками, использования карты сайта.
диссертация, добавлен 23.05.2018Линейные математические модели, формы и графическое решение задач линейного программирования. Сущность симплекс-метода решения задач и метода искусственного базиса, теория двойственности и оптимизации. Нелинейное программирование и условный экстремум.
курс лекций, добавлен 26.04.2014Применение алгоритма многомерной оптимизации для решения задач линейного программирования. Пример численного решения задачи линейного программирования для случая целевой функции двух переменных. Схема многомерной оптимизации на основе сортировки.
реферат, добавлен 12.05.2015Алгоритмы предобработки данных. Методы, модели кластеризации и ее метрики. Постановка задачи оценки выбора методов успеваемости студентов. Сравнение регрессионных алгоритмов. Интерфейс программного продукта. Обоснование выбора среды программирования.
дипломная работа, добавлен 01.09.2018Метод градиентного спуска. Решение задач оптимизации. Геометрическая интерпретация метода градиентного спуска с постоянным шагом. Критерии остановки процесса приближенного нахождения минимума. Выбор оптимального шага. Градиентный метод с дроблением шага.
реферат, добавлен 17.07.2013Излагаются методы отладки, и тестирования программ. Особенности разработки технической и проектной документации. Анализируются методики измерений характеристик программного обеспечения, оценки их эффективности. Стандарты качества программного обеспечения.
отчет по практике, добавлен 19.11.2020Общая структура топологии применения генетических алгоритмов для обучения нейронных сетей. Методы и алгоритмы предварительной подготовки данных, расчета структуры нейросети и модифицированных методов обучения, проверки работы на валидационной выборке.
статья, добавлен 12.05.2017Гибридный модифицированный эволюционный алгоритм и перспективы его применения для решения задач многокритериальной оптимизации. Оценка эффективности многоточечности и полигамности, составляющими основу предложенного смешанного эволюционного метода.
статья, добавлен 28.04.2017Анализ требований к системе. Описания методов используемых при решении. Описания архитектуры системы. Описание применимых в проекте методов программирования. Описание реализации модулей, классов, методов и алгоритмов, используемых при решении задачи.
курсовая работа, добавлен 06.06.2020Основы анализа алгоритмов. Алгоритмы поиска и выборки. Пузырьковая сортировка, анализ наилучшего и наихудшего случая. Внешняя многофазная сортировка слиянием. Алгоритмы сравнения с образцом. Простые параллельные операции. Генерация псевдослучайных чисел.
учебное пособие, добавлен 03.12.2012Характеристика метода Пауэлла и обоснование применения сопряженных направлений в алгоритмах оптимизации. Пример поиска минимума функции. Описание программной части и выбор среды программирования. Определение стратегии поиска и описание программы.
курсовая работа, добавлен 05.12.2013Рассмотрение основных видов и способов описания алгоритмов. Примеры блок-схем алгоритмов. Основные свойства алгоритмов. Изучение системы команд исполнителя алгоритма. Возможности и обязанности исполнителя алгоритма. Примеры решения задач по алгоритму.
презентация, добавлен 19.06.2024Исследование численных методов решения нелинейных и дифференциальных уравнений и интерполяции функций на примере типовых задач с помощью программного обеспечения. Достоинства и недостатки данных методов, оценка эффективности работы каждой программы.
курсовая работа, добавлен 18.02.2019Требования, предъявляемые к процессу проведения государственной кадастровой оценки. Разработка алгоритмов для улучшения уровня качества определения стоимости имущества. Анализ эффективности разработанных алгоритмов применительно к массовой оценке.
магистерская работа, добавлен 21.06.2016Концепции био-инспирированного подхода для протоколов маршрутизации, алгоритмов оптимизации. Масштабируемость — способность беспроводной сети эффективно обрабатывать большое количество узлов. Сравнение средств агенто-ориентированного программирования.
дипломная работа, добавлен 18.07.2020Основные понятия и определения стеганографии. Применение псевдослучайных последовательностей в стеганографических алгоритмах. Виды стеганоатак и информационная безопасность. Защита от несанкционированного вмешательства. Разработка методов стеганоанализа.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018