Обобщенный метод наименьших квадратов
Цели применения к преобразованным данным обобщенного метода наименьших квадратов. Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные). Анализ применения фиктивных переменных для функции спроса. Уравнение регрессии с фиктивными переменными.
Подобные документы
Метод группировки и сводка статистических материалов. Абсолютные и относительные статистические величины. Показатели вариации. Ряды динамики. Расчет показателей динамики. Индекс Пааше. Парная корреляция. Метод наименьших квадратов. Регрессионная модель.
курсовая работа, добавлен 20.12.2012Виды и формы связей между явлениями: функциональные, статистические, однофакторные, прямые, прямолинейные и нелинейные, их характеристика. Моделирование и прогнозирование экономических массовых процессов с использованием метода наименьших квадратов.
контрольная работа, добавлен 23.03.2015Эконометрический расчет максимального дохода от продаж, исходя из данных общей стоимости товара и количества его проданных единиц. Построение линейной модели оптимальной цены. Формульное вычисление параметров модели с помощью наименьших квадратов.
задача, добавлен 28.01.2014Построение прогноза численности наличного населения города с использования методов скалярной средней, экспоненциального сглаживания и наименьших квадратов. Определение ошибок прогнозов при применении каждого метода. Эффективность методов прогнозирования.
контрольная работа, добавлен 29.01.2016Рассмотрение методической, инструментальной, субъективной, основной и дополнительной погрешностей. Классификация влияющих величин. Динамическая погрешность измерения температуры при термическом анализе. Основные виды метода наименьших квадратов.
шпаргалка, добавлен 10.04.2020Общие представления о фиктивных переменных, их основные преимущества и особенности использования в моделях с временными рядами. Применение регрессионных моделей для оценки вероятности события. Изучение влияния качественных признаков и их интерпретация.
реферат, добавлен 02.12.2016Виды и формы связей между явлениями. Моделирование и прогнозирование массовых процессов с использованием метода наименьших квадратов. Определение коэффициентов ассоциации и контингенции. Непараметрические методы изучения взаимосвязей в массовых явлениях.
контрольная работа, добавлен 23.03.2015Расчет прогнозной численности наличного населения города с использование методов: скользящей средней, экспоненциального сглаживания и наименьших квадратов. Расчет ошибок полученных прогнозов при использовании каждого метода и сравнение результатов.
контрольная работа, добавлен 15.02.2015Зависимость между стажем работы рабочих и процентом выполнения норм выработки. Расчет абсолютных и относительных величин планового задания. Вычисление предельной ошибки выборочной средней при бесповторном случайном отборе, метод наименьших квадратов.
контрольная работа, добавлен 09.12.2018Анализ состояния рынка труда и занятости населения в России. Условия возникновения товара "рабочая сила". Основные формы безработицы. Экстраполяция на основе среднего темпа и экспоненциального сглаживания. Характеристика метода наименьших квадратов.
курсовая работа, добавлен 15.06.2016Сравнительная оценка разницы в доходах между наемными работниками и предпринимателями, которые подразделяются на индивидуальных самозанятых и работодателей в зарубежных странах и в России с помощью метода наименьших квадратов и квантильных регрессий.
статья, добавлен 25.06.2021Методы изучения связи социальных явлений. Парная множественная корреляция. Регрессионный анализ в изучении взаимосвязей социально-экономических явлений. Метод наименьших квадратов. Множественная (многофакторная) регрессия. Оценка существенности связи.
реферат, добавлен 14.08.2010Применение моделей кривых роста в экономическом прогнозировании. Оценка параметров логарифмической параболы. Методы выбора кривых роста. Расчет скользящих средних. Статистические методы прогнозирования в экономике. Сущность метода наименьших квадратов.
контрольная работа, добавлен 02.03.2012Порядок исследования уровня безработицы в регионе, ее прогноз с помощью методов: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов. Построение графика фактических и расчетных показателей. Прогнозирование объема производства молока.
контрольная работа, добавлен 22.10.2013Расчет остатков, остаточной суммы квадратов, дисперсии ошибок наблюдений и коэффициент детерминации для линейной регрессии. Определение статистики Дарбина-Уотсона, доверительных интервалов и проверка гипотезы о незначимости модели по критерию Фишера.
задача, добавлен 14.09.2011Анализ задач статистики урожая и урожайности. Расчет основных показателей ряда динамики урожайности картофеля. Аналитическое выравнивание урожайности по уравнению прямой методом наименьших квадратов. Расчетные и фактические значения урожайности.
статья, добавлен 25.02.2019Анализ основных подходов к прогнозированию развития экономики регионов. Выявление необходимых и достаточных условий сбалансированности роста отраслей народного хозяйства. Использование методов наименьших квадратов для генерации регрессионных уравнений.
статья, добавлен 24.05.2018Дифференциация производственных расходов методом максимальной и минимальной точек, статистическим методом и методом наименьших квадратов. Расчет порога рентабельности, запаса финансовой прочности, уровня операционного рычага, эффекта финансового рычага.
контрольная работа, добавлен 18.09.2015Прогнозирование как вид научно-прикладного анализа, его объекты, тенденции и закономерности. Классификация и виды методов социально-экономического прогнозирования и моделирования. Описание методов наименьших квадратов и экспоненциального сглаживания.
реферат, добавлен 26.01.2015Прогноз производства продукции методами скользящей средней, экспоненциального сглаживания и наименьших квадратов. Построение прогноза объема внешнеторгового оборота экспорта товаров на год с разбивкой по кварталам. Определение наличия сезонных колебаний.
контрольная работа, добавлен 11.09.2022Построение прогноза и графика численности наличного населения города, используя методы скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов. Построение прогноза объема продаж плодоовощных консервов в городе с разбивкой по кварталам.
контрольная работа, добавлен 04.03.2014Понятие и принципы описательной статистики. Случайные ошибки измерения. Законы алгебры линейной регрессии, ее основная модель. Гетероскедастичность и автокорреляция ошибок. Оценка параметров систем уравнений. Понятие и анализ фиктивных переменных.
методичка, добавлен 03.12.2013Современное состояние экономики США, структура валового внутреннего продукта. Особенности автомобильной промышленности. Прогнозирование производства легковых автомобилей: методы скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.
курсовая работа, добавлен 01.11.2016Сущность производственной функции как взаимосвязи между факторами и объемом производства. Правило наименьших издержек, его понятие и порядок применения. Главные достоинства и недостатки совершенной конкуренции. Безубыточность в долгосрочном периоде.
контрольная работа, добавлен 09.08.2013- 50. Метод "Дельфи"
Метод "Дельфи" как метод экспертного прогнозирования и планирования, его основные достоинства и недостатки. Зарубежный опыт применения метода, перспективы его использования в России. Особенности использования метода Дельфи в оценке уровня спроса на товар.
курсовая работа, добавлен 25.01.2019