Основы комбинаторики
Понятие о науке "Комбинаторика". Комбинаторика как раздел математики, изучающий размещения, перестановки, сочетания. Комбинаторика в различных областях жизнедеятельности: в литературе, на шахматной доске и в играх. Фигурные числа, старинные задачи.
Подобные документы
Комбинаторика - древнейшая и ключевая ветвь математики, изучающая дискретные объекты, множества и комбинации из заданного числа элементов. Перебор и построение дерева возможных вариантов. Комбинаторное правило умножения, примеры конфигураций и задач.
презентация, добавлен 09.12.2014Исторические аспекты становления комбинаторики и основные утверждения, касающиеся конечных множеств. Решение задач с помощью правил суммы и произведения, а также методом пересекающихся множеств, кругов Эйлера, размещением или перестановкой без повторений.
реферат, добавлен 15.11.2010Свойства достоверного и невозможного события в теории вероятности. Роль комбинаторики в числе других разделов математики. Теоремы и формулы, используемые для уравнений по теории вероятностей. Математическое ожидание дискретной случайной величины.
учебное пособие, добавлен 29.01.2014Множества: операции, свойства, уравнения, декартово произведения. Способы описания бинарного отношения. Эквивалентность, понятия комбинаторики. Графы: определения, расширения модели, оптимизационные задачи. Алгебры, группы, изоморфизмы и гомоморфизмы.
учебное пособие, добавлен 18.01.2015Место задачи коммивояжера в теории комбинаторики с ее применением при разработке программного обеспечения. Постановка и математическая модель задачи коммивояжера. Особенности решения задачи коммивояжера методом ветвей и границ и венгерским методом.
курсовая работа, добавлен 23.04.2014Рассмотрено формирование элементарной комбинаторики в различные промежутки времени. Описано получение независимых формул для подсчета сочетаний, размещений и перестановок элементов конечных дискретных множеств. Показан вклад Паскаля, Лейбница и Бернулли.
статья, добавлен 26.04.2019Вероятность события. Комбинаторика. Правила сложения и умножения вероятностей. Зависимые и независимые события. Формулы полной вероятности и Байеса. Случайные величины и законы их распределения. Непрерывные случайные величины и законы их распределения.
курсовая работа, добавлен 19.10.2014Основы теории вероятностей, комбинаторики и статистики. Правила суммы и произведения. Непересекающиеся конечные множества. Арифметический треугольник паскаля и бином ньютона. Интервальная таблица частот. Методика преподавания элементов стохастики.
учебное пособие, добавлен 30.04.2014Теория графов как область дискретной математики с геометрическим подходом к изучению объектов. Решение математических развлекательных задач и головоломок. Эйлеров путь графа. Краткие пути решения. Задача коммивояжера - одна из задач теории комбинаторики.
реферат, добавлен 13.01.2012Основы теории множеств, переключательных функций, комбинаторного анализа и теории графов. Диаграммы Эйлера, операции над множествами. Бинарные отношения и отображения. Свойства элементарных булевых функций. Основные понятия и определения комбинаторики.
учебное пособие, добавлен 11.10.2014Определение понятия и характеристика основных понятий теории вероятностей. Основы комбинаторики, относительная частота события. Геометрическое определение вероятности и ее аксиоматическое построение. Закон распределения дискретной случайной величины.
учебное пособие, добавлен 24.11.2014Соотношения между случайными событиями. Аксиоматическое и классическое определение вероятности, основные элементы комбинаторики. Теоремы умножения и сложения, вероятность суммы совместных событий. Основы формулы Бейеса, схема испытаний Бернулли.
учебное пособие, добавлен 12.03.2015Рассмотрение элементов теории графов. Характеристика множеств и операций над ними. Основные законы комбинаторики. Основы построения матрицы смежности. Геометрическая реализация графов. Исследование ключевых особенностей логики высказываний и операций.
курс лекций, добавлен 01.04.2016Изучение основ комбинаторики. Классическое определение вероятности. Свойства математического ожидания. Понятие о критериях согласия. Виды уравнений регрессии. Методы анализа статистических данных. Применение закона распределения случайной величины.
учебное пособие, добавлен 18.10.2014Математические операции над случайными событиями. Решение задач комбинаторики. Основные методы вычисления вероятностей элементарных событий. Формулы Байеса и Пуассона. Независимые испытания Бернулли. Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа.
лекция, добавлен 21.03.2018Изучение истории возникновения основных понятий комбинаторики. Этапы формирования умений и навыков вычисления значений комбинаторных выражений по формулам. Подсчитывание вероятности случайных событий и получение законов распределения случайных величин.
статья, добавлен 21.01.2018Основные понятия теории вероятности. Понятие события и его основные виды. Вероятность событий: классическое и статистическое. Элементы комбинаторики. Теорема сложения вероятностей. Формула полной вероятности и формула Байеса. Схема испытаний Бернулли.
курсовая работа, добавлен 07.06.2014Основные закономерности теории вероятностей. Элементы комбинаторики. Система случайных величин. Вероятностный смысл плотности распределения. Законы больших чисел. Линейная регрессия. Статистическая проверка гипотез. Понятие о множественной корреляции.
учебное пособие, добавлен 08.12.2013Изучение основных понятий комбинаторики и вероятности. Анализ истории комбинаторики, характеристика ее основных понятий и формул. Анализ сущности понятия вероятность. Характеристика особенностей применение формул комбинаторики к подсчету вероятности.
курсовая работа, добавлен 09.03.2020Аксиоматика Колмогорова. Основные понятия комбинаторики. Классические теоретико-вероятностные модели. Предельные теоремы в схеме Бернулли. Случайные величины и их распределения. Математическое ожидание и его свойства. Неравенства. Коэффициент корреляции.
учебное пособие, добавлен 25.11.2013Формулы и теоремы комбинаторики. Предмет теории вероятностей и статистическая устойчивость. Виды операций над событиями. Независимые испытания с несколькими исходами. Случайные величины и их распределение. Изучение числовых характеристик зависимости.
учебное пособие, добавлен 25.12.2013Анализ правил дифференцирования. Производные основных элементарных функций. Правило Лопиталя и его применение к вычислению пределов. Суть свойств неопределенного интеграла. Способы непосредственного подсчета вероятности. Главные элементы комбинаторики.
шпаргалка, добавлен 07.11.2016Основные подходы к определению вероятности события и формулы комбинаторики. Дискретное распределение вероятности и понятие математического ожидания. Дисперсия и стандартное отклонение. Биноминальный закон распределения. Непрерывные случайные величины.
учебное пособие, добавлен 25.01.2012Формулы комбинаторики и вероятность. Классическое определение вероятности. Непрерывные и дискретные случайные величины. Закон распределения случайных дискретных величин, их числовые характеристики. Статистические методы обработки экспериментальных данных.
учебное пособие, добавлен 29.09.2017Изучение элементов комбинаторики. Случайные события и их вероятности. Классическая формула вероятностей. Последовательность независимых испытаний. Применение формулы Бернулли. Закон распределения случайных величин. Математическое ожидание и дисперсия.
контрольная работа, добавлен 27.11.2017