Математические основы и схемы создания имитационной модели
Вероятностные характеристики входных воздействий и внутренних параметров систем. Машинное моделирование случайных величин со стандартным равномерным законом распределения. Моделирование случайных процессов. Статистические гипотезы и критерии согласия.
Подобные документы
Элементы теории, классификация и имитационное моделирование систем массового обслуживания. Обзор работ в области разработки систем поддержки принятия решений. Предпроектное обследование склада нефтепродуктов, расчет имитационной модели на языке GPSS.
дипломная работа, добавлен 20.05.2016Моделирование векторных случайных процессов. Дискретные модели линейных стационарных систем и стохастических течений. Определение начальных условий для компенсации переходных движений. Имитация динамичных действий с типовыми корреляционными функциями.
курсовая работа, добавлен 08.06.2016Основные методы статистического моделирования случайных элементов. Применение метода Монте-Карло для вычисления интегралов и решения систем линейных алгебраических уравнений. Проблемы создания имитационных моделей на основе языка программирования GPSS.
методичка, добавлен 05.03.2014Описание метода исследования сложных систем, его основные понятия, этапы, программное обеспечение. Пример моделируемой системы, механизмы продвижения времени. Общие принципы генерации случайных величин. Оценка переходного периода стохастического процесса.
лекция, добавлен 29.09.2014Методы теории системы массового обслуживания. Графическое решение типовой задачи оптимизации. Расчёт параметров моделей экономически выгодных размеров заказываемых партий на предприятии. Характеристики бухгалтерии как СМО. Модель датчиков случайных чисел.
контрольная работа, добавлен 01.03.2017Моделирование как метод получения информации о поведении динамических систем. Физические и математические модели. Использование вычислительных машин для решения уравнений, описывающих изучаемый процесс. Значение аналоговых средств моделирования.
реферат, добавлен 25.07.2015Определение понятия "имитационное моделирование". Аналитические и статистические модели. Имитационное моделирование воспроизводственных процессов в нефтегазовой промышленности. Метод Монте-Карло. Рассмотрение примера - оценка геологических запасов.
реферат, добавлен 07.05.2009Общая схема метода Монте-Карло, который является методом моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Пример расчета системы массового обслуживания методом Монте-Карло. Генерация последовательности случайных чисел.
презентация, добавлен 06.04.2018Особенности описания реальной системы вероятностными методами. Вычисление вероятностей одних случайных событий по известным вероятностям других случайных событий. Оценка функций распределения. Точечные оценки неизвестных параметров законов распределения.
лекция, добавлен 21.03.2018Характеристика методов построения математических моделей. Понятие саморегуляции, основные понятия математического моделирования экономических систем. Содержание и отличительные черты методов аналитического, имитационного, натурного моделирования.
презентация, добавлен 06.04.2018Требования, виды и последовательность организации эксперимента. Статистическая вероятность и распределения случайных величин. Параметры эмпирических распределений и проверка нормальности распределения. Основы корреляционного и регрессионного анализов.
учебное пособие, добавлен 04.02.2016Непрерывно-, дискретно-детерминированные, непрерывно-стохастические модели. Влияние случайных процессов на задержку в очередях. Формула Поллачека-Хинчина. Цепи Маркова. Замкнутые и разомкнутые схемы моделей. Стохастическое имитационное моделирование.
учебное пособие, добавлен 18.01.2014Математическое моделирование в экономике: основные ценообразующие факторы (издержки производства, предельная полезность сбыта, спрос и предложение). Моделирование как метод научного познания. Экономико-математические методы и модели, их характеристика.
реферат, добавлен 05.02.2017Назначение и область применения сетевого моделирования, его основные понятия. Построение сетевых моделей и их анализ: оценивание продолжительности операций; методы расчета параметров сетевой модели. Математические модели функционирования систем.
учебное пособие, добавлен 13.05.2014Особенность первичной обработки статистической информации. Характеристики случайных величин в выборке. Законы распределения и их применение для расчетов и синтеза. Главный анализ взаимосвязи между зависимой переменной и влияющими на нее факторами.
методичка, добавлен 15.04.2015Все физические величины теоретически могут принимать бесчисленное множество значений. Для решения вопроса о “единицах измерения” любых случайных величин, с которыми приходится иметь дело в прикладной статистике, достаточно использовать четыре вида шкал.
реферат, добавлен 28.01.2009Моделирование экономических систем с использованием марковских случайных процессов. Оптимальные методы и модели в управлении экономическими системами. Пример решения транспортной задачи линейного программирования, теория игр и принятия решений.
учебное пособие, добавлен 27.04.2010Этапы процесса построения математической модели экономической системы, критерии ее адекватности. Имитационное моделирование воспроизводственных процессов в нефтегазовой промышленности. Метод Монте-Карло как разновидность имитационного моделирования.
курсовая работа, добавлен 04.05.2017Математические теории массового обслуживания с применением вероятностных распределений. Изучение автомобильных перевозок с разработкой упорядоченных моделей, использующих случайные величины завоза груза в терминал и его отправки при законах вероятности.
статья, добавлен 14.09.2016- 45. Проверка статистических гипотез о распределении случайных величин с использованием критерия Пирсона
Применение критерия Пирсона в процессе анализа итогов механических испытаний. Расчет значений численности интервалов. Проверка нулевой гипотезы относительно соответствия выборочного распределения теоретическому закону. Нормальный закон распределения.
реферат, добавлен 30.01.2017 Задача на определение приближенно площади фигуры, ограниченной заданными линиями. Компьютерное имитационное моделирование. Матрица интенсивностей переходов. Нахождение стационарного распределения вероятностей состояний. Общий вид уравнения Колмогорова.
контрольная работа, добавлен 24.06.2020Параметры имитационной модели. Моделирование имитационной комбинированной модели деятельности предприятия. Применение метода поиска решений для построения имитационной модели. Стратегия производства "в запас". Расчет экономических показателей предприятия.
курсовая работа, добавлен 09.03.2012Обзор модели оценки вероятности риска банкротства на основе имитационного моделирования с использованием метода Монте-Карло. Закономерности, присущие равновесным состояниям в системах экономического обмена. Анализ схемы имитационной модели организации.
статья, добавлен 28.05.2017Сущность моделирования как метода научного исследования явлений, процессов, объектов, устройств или систем. Характеристика основных этапов его развития. Процесс создания концептуальной модели. Порядок классификации математического моделирования.
реферат, добавлен 11.10.2015Идея структуризации бизнес-процессов и создания международных стандартов по их моделированию. Сущность понятия "моделирование бизнес-процессов" и его цель. Этапы жизненного цикла бизнес-процессов. Методика И.В. Имидеевой для оценки системы управления.
статья, добавлен 25.10.2014