Представление знаний в экспертных системах
Анализ экспертной системы - набора программ, выполняющих функции эксперта при решении задач. Характеристика особенностей логической и продукционной модели представления знаний. Исследование специфики представления знаний фреймами и семантическими сетями.
Подобные документы
Источники приобретения знаний. Технологии их обнаружения в базах данных. Задача индуктивного формирования понятий. Алгоритм качественного обобщения. Методы и этапы интеллектуального анализа данных. Средства представления знаний в Data Mining-модели.
презентация, добавлен 09.09.2017Описание модели Knowledge Net, предназначенной для формализации накопления, представления и использования знаний и данных единого информационного пространства интеллектуального предприятия, в рамках концепции Индустрия 4.0. Проектирование цифровых систем.
статья, добавлен 29.08.2021- 53. Данные и знания
Общее представление о данных как фактах, характеризующих объекты, и о знаниях как структурированных данных в системах искусственного интеллекта. Продукционные, семантические и формальные модели представления знаний. Системы прямого вывода данных.
доклад, добавлен 21.05.2012 Экспертные системы как набор программ, выполняющий функции эксперта при решении задач из некоторой предметной области. Главное их достоинство и назначение. Критерий использования экспертных систем для решения задач. Основные линии развития таких систем.
контрольная работа, добавлен 28.04.2016Рассмотрение способов построения баз знаний продукционных экспертных систем, методов расчета мощности базы знаний, способов сокращения мощности базы знаний, позволяющих сохранить целостность и непротиворечивость. Разработка дерева целей базы знаний.
контрольная работа, добавлен 18.10.2022Обязательные компоненты типичной экспертной системы. Модули, которые составляют типичную экспертную систему. Интерпретация запроса пользователя к базе знаний. Обычный режим работы любой экспертной системы. Разделение декларативных и процедурных знаний.
реферат, добавлен 22.01.2015Методики компонентного проектирования нейронных сетей для обработки баз знаний, представленных семантическими сетями. Использование унифицированной модели нейронной сети и компонентном подходе к работе с нейронными сетями; библиотека НС-компонент.
статья, добавлен 06.03.2019Тестирование как процесс оценки соответствия личностной модели знаний обучаемого экспертной модели знаний. Процесс создания нового теста. Последовательность действий при редактировании вопроса. Преимущества тестовой оболочки в программе Watertester.
статья, добавлен 18.11.2020- 59. Представление знаний в системе комплексной поддержки управления в чрезвычайных ситуациях "ЭСПЛА-Про"
Исследование метода представления знаний в системе "ЭСПЛА-Про". Описание сценариев, позволяющих сократить время получения необходимой информации (карт, оценок масштабов событий, рекомендаций по действиям) в экстренной ситуации до нескольких минут.
статья, добавлен 19.01.2018 Особенности процесса разработки моделей представления знаний Характеристика и отличительные черты пропозициональной, блочной, процедурной, логико-вычислительной семантической сети. Преимущества применения семантических сетей для представления знаний.
статья, добавлен 17.01.2018Способы, удобные для представления структурированных знаний, типы графов. Характеристика объектно-ориентированного подхода к представлению знаний, который влечет за собой определенную методологию разработки и соответствующий стиль программирования.
контрольная работа, добавлен 26.08.2010Назначение экспертных систем (ЭС), их сходство и различие с системами поддержки принятия решений. Компоненты информационной технологии, используемой в ЭС: интерфейс пользователя, база знаний, интерпретатор, модуль создания системы. Основные модели знаний.
реферат, добавлен 22.02.2013Исследование основных особенностей карт знаний. Изучение понятия тезауруса автоматизированной информационно-поисковой системы. Разработка методики создания карт знаний для описания предметной области на основе тезаурусного подхода моделирования знаний.
статья, добавлен 26.06.2018Технология экспертных систем как направление исследования искусственного интеллекта. Продукционные модели представление знаний. Использование ЭС для анализа жанра художественной прозы, консультирования пользователя в сфере художественной литературы.
лабораторная работа, добавлен 09.07.2013Типа связи семантических сетей: классифицирующие, функциональные и сценарии. Продукционные модели как наиболее популярные формы представления знаний. Классификация ядер и управление системами продукции. Заполнение знаниями оболочки экспертной системы.
реферат, добавлен 03.03.2014Проблема представления неявных зависимостей на основе трансформации графовых, а также алгебро-логических моделей явных знаний. Возможность получения неявных знаний на основе использования моделей явных знаний, а также структурированных массивов данных.
статья, добавлен 26.07.2016Разработка основных требований для проектирования ЭС. Структура экспертных систем. Сетевые модели или семантические сети. Процесс заполнения экспертной системы знаниями эксперта. Подсистема связей с внешним окружением. Режимы функционирования ЭС.
лабораторная работа, добавлен 07.02.2013Представление знаний, разработка их систем, стратегия получения и практические методы извлечения. Виды и технологии интеллектуальных информационных систем. Задачи формирования и формализация баз знаний. Автоматизированные системы распознавания образов.
контрольная работа, добавлен 18.12.2009Изучение концепции построения пользовательского интерфейса и возможных конфигураций структуры экспертных систем. Анализ целесообразности минимизации числа входных информационных признаков и представления базы знаний системы в виде иерархического дерева.
статья, добавлен 27.02.2019Главное достоинство экспертных систем - возможность накопления знаний и сохранение их длительное время. Перечень типовых задач, решаемых экспертными системами, основные принципы их функционирования. Связь между предметной областью и областью знаний.
реферат, добавлен 25.01.2014Разработка экспертной системы для применения ее в целях автоматизации работы отдела продаж компьютерного магазина для выдачи рекомендаций при выборе комплектующих компьютерной техники - видеокарты. Обоснование выбора модели представления знаний.
курсовая работа, добавлен 24.09.2012Анализ технологии, средств разработки машин обработки знаний и обоснование актуальности создания интеллектуального решателя задач. Спецификация машины обработки знаний для прикладной интеллектуальной системы. Тексты добавленных фрагментов базы знаний.
курсовая работа, добавлен 24.06.2013Проблема включения визуальных образов в базы знаний интеллектуальных систем. Принципы формирования базы знаний на основе фреймоподобных структур, включающих кортежи образов. Анализ фрагмента лингво-образного фрейма в области медицинской диагностики.
статья, добавлен 02.09.2018Описание принципов построения хороших логических моделей данных. Представление знаний с использованием семантических сетей. Оценка различных способов поиска и обмена информацией в Интернет. Преимущества и недостатки поисковых машин, принцип их работы.
отчет по практике, добавлен 26.05.2016Классификация экспертных систем, этапы их разработки и режимы функционирования. Логические модели баз данных. Направления развития современного искусственного интеллекта. Проблема представления знаний. Цель создания систем поддержки принятия решений.
контрольная работа, добавлен 16.01.2014