Адаптивные полиномиальные модели
Использование адаптивных методов в экономическом прогнозировании. Расчет экспоненциальной средней для временного ряда курса акций фирмы IBM, где в качестве начального значения экспоненциальной средней взято среднее значение из пяти первых уровней ряда.
Подобные документы
Особенность построения математических моделей истории. Появление социогуманитарной цивилизационной стадии при достижении максимального энергопотребления или приближении к нему. Характеристика экспоненциальной, линейной и асимптотической динамики.
лекция, добавлен 30.09.2020Фондовые индексы как инструменты анализа, сравнительная характеристика методов их расчета. Оптимальные методы расчета индексов цен акций и биржевой активности. Имитационная модель с постоянными и случайными эластичностями объемов сделок и цен акций.
дипломная работа, добавлен 27.11.2012Построение интервального статистического ряда, исключение аномальных значений. Точечные оценки параметров предполагаемого закона распределения случайных величин методом максимального правдоподобия. Построение графика функции плотности вероятности.
курсовая работа, добавлен 09.07.2015Построение уравнения парной регрессии. Расчет линейного коэффициента парной корреляции и средней ошибки аппроксимации. Оценка статической значимости параметров регрессии и корреляции. Прогноз зарплаты в зависимости от значения прожиточного минимума.
задача, добавлен 27.09.2016Представление прогнозной модели, базирующейся на теории клеточных автоматов и математическом аппарате нечетких множеств. Демонстрация её работы на реальных данных временного ряда урожайностей сахарной свеклы по Мостовскому району Краснодарского края.
статья, добавлен 28.04.2017Расчет параметров уравнения линейной регрессии, отображающего уменьшение заработной платы и выплат социального характера при увеличении прожиточного минимума. Вычисление показателей корреляции и детерминации. Определение средней ошибки аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 31.07.2013Расчет увеличения выпуска продукции в текущем году по сравнению с предыдущим. Поиск значения моды для ряда распределения. Определение фондов рабочего времени рабочих. Современные проблемы и методы статистического изучения национального богатств общества.
статья, добавлен 28.11.2018Направления экономического анализа, характерные особенности и виды. Использование математических методов в сфере управления производством. Классификация применяемых в экономическом анализе данных методов. Этапы экономико-математического моделирования.
контрольная работа, добавлен 18.03.2010Построение модели парной линейной регрессии, описывающей зависимость среднедушевых денежных расходов за месяц от среднемесячной начисленной заработной платы на человека. Расчет коэффициентов корреляции и детерминации. Анализ средней ошибки аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 19.05.2012Оценка точности модели с использованием средней относительной ошибки аппроксимации. Расчет прогнозных значений экономического показателя. Зависимость между компонентами тренд – сезонный временный ряд. Расчет процентов с точным числом дней ссуды.
контрольная работа, добавлен 03.12.2013Определение среднего коэффициента эластичности и сравнительная оценка силы связи фактора с результатом. Расчет параметров линейного уравнения множественной регрессии. Определение коэффициентов автокорреляции уровней ряда первого и второго порядка.
контрольная работа, добавлен 16.04.2020Рассмотрение сущности средней арифметической простой и взвешенной. Характеристика абсолютных и относительных статистических величин. Ознакомление с основными методами расчета дисперсии. Исследование и анализ значения моды и медианы в статистике.
контрольная работа, добавлен 24.03.2015Использование динамических моделей для изучения процессов функционирования научно-производственной кооперации в любых формах ее проявления. Применение ARIMA-модели для решения ряда проблем оптимального управления научно-производственной кооперацией.
статья, добавлен 21.02.2016Структурная группировка объектов по заданным признакам. Зависимость размера торговой площади и производительности труда от численности продавцов. Среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации и модальная величина. Анализ ряда динамики.
контрольная работа, добавлен 12.05.2012Использование методов математической экстраполяции для количественной характеристики прогнозируемых процессов. Стадии разработки экономико-статистической модели. Построение матрицы перераспределения земель между сельскохозяйственными организациями.
реферат, добавлен 18.06.2014Проведение исследования компонентного состава временного ряда объема продаж на основе графического анализа. Расчет прогнозной оценки объемов продаж в первом полугодии. Построение рядов Фурье с двумя гармониками. Месячное прогнозирование объемов продаж.
контрольная работа, добавлен 19.01.2015Анализ эффективности функционирования предприятий. Характеристики ряда распределения: средняя арифметическая, квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Состав и структура выборочной совокупности предприятий, построение статистического ряда.
контрольная работа, добавлен 09.02.2014Изучение методики по статистическому оцениванию числовых характеристик случайной величины и нормального закона распределения. Определение показателей изменения уровней рядов динамики. Оценка статистических показателей по налоговой системе, их анализ.
курсовая работа, добавлен 22.01.2013Экономико-математическое моделирование и инструменты экономического анализа. Форма модели для анализа и прогноза, определение теоретических уровней. Проблемы при применении метода аналитического выравнивания. Динамика уровня ряда выпуска продукции.
контрольная работа, добавлен 28.10.2011- 120. Основы статистики
Построение статистического ряда, группирование выборки. Построение гистограммы, кумуляты. Проверка гипотезы о нормальном законе распределения случайной величины X по критерию Пирсона. Выборочное среднее, коэффициент линейной вариации, асимметрия, эксцесс.
контрольная работа, добавлен 11.06.2016 Актуальные экономические модели: фирмы, экономического роста, потребительского выбора, равновесия на финансовых и товарных рынках. Их реализация с помощью математических методов: численного решения нелинейных, алгебраических, дифференциальных уравнений.
учебное пособие, добавлен 20.03.2014Использование уравнения бюджетной линии. Значение индексов цен, объемов продуктов согласно лемме Шепарда. Определение эластичности спроса по доходу. Дифференцирование функции валового дохода по цене продукта. Уравнение Слуцкого с учетом начального запаса.
контрольная работа, добавлен 06.08.2015Сводные характеристики выборки при малом числе испытаний. Оценка соответствия результатов измерения нормальному закону по величине асимметрии и эксцесса. Суть логарифмической, степенной и экспоненциальной функций. Особенность построения графиков в Excel.
курс лекций, добавлен 07.09.2015- 124. Особенности экстраполяции. Принципы прогнозирования. Классификация экономического прогнозирования
Экстраполяция - определение недостающего уровня, находящегося в начале или конце ранжированного ряда. Применение метода наименьших квадратов для расчета параметров функциональной зависимости. Основные этапы при прогнозировании экономических явлений.
контрольная работа, добавлен 24.11.2014 - 125. Ряды распределения
Построение статистического ряда распределения предприятий по определенному признаку. Характеристики интервального ряда: средняя арифметическая, квадратическое отклонение, коэффициент вариации, мода и медиана. Теснота корреляционной связи между признаками.
контрольная работа, добавлен 26.10.2014