Статистический анализ безработицы в Российской Федерации
Безработица - макроэкономическая проблема, оказывающая наиболее прямое и сильное воздействие на каждого человека. Статистические индексы сезонности уровня безработного населения в России. Методика определения множественной модели линейной регрессии.
Подобные документы
Социально-экономическое значение оплаты труда как одного из важнейших индикаторов уровня жизни населения. Динамика уровня зарплаты на предприятии за определенный период. Статистическая оценка показателей индексным методом, табличным, графическим методами.
курсовая работа, добавлен 27.11.2014Определение и матричное представление линейной регрессии. Этапы проверки качества регрессионных моделей. Характеристика коэффициента детерминации, его основные свойства и расчётная формула. Определение скорректированного коэффициента детерминации.
курсовая работа, добавлен 14.12.2012Определение коэффициента детерминации. Исследование сущности оценки значимости параметров модели по критерию Стьюдента. Ознакомление с результатами проверки статистических гипотез. Анализ направлений совершенствования линейной регрессионной модели.
контрольная работа, добавлен 04.03.2018Прогнозирование с помощью моделей парной линейной, квадратичной регрессии. Статистическая значимость параметров регрессии и корреляции. Допущения и свойства оценок при использовании метода наименьших квадратов. Идентифицируемость структурных моделей.
лабораторная работа, добавлен 05.09.2013Оценка качества подгонки (значимости) линии регрессии к имеющимся данным. Средняя ошибка аппроксимации, анализ дисперсии, разложение отклонения от среднего. Свойства коэффициента детерминации, число степеней свободы. Дисперсионный анализ результатов.
презентация, добавлен 12.07.2015Расчет уравнения парной линейной регрессии зависимости прибыли от производительности труда. Особенность вычисления обобщающего коэффициента эластичности. Калькуляция средней ошибки аппроксимации. Характеристика показателей корреляции и детерминации.
контрольная работа, добавлен 14.06.2015Сущность и цели экономического анализа, взаимосвязи переменных и поведение различных показателей. Модель парной линейной регрессии. Метод наименьших квадратов, система нормальных уравнений. Примеры реализации линейной регрессии в Microsoft Excel.
учебное пособие, добавлен 06.10.2012Статистический ряд распределения инвестирования предприятиями собственных средств в ОФ по признаку численность населения. Расчет значения моды для интервального ряда. Наличие и характер корреляционной связи между численностью населения и товарооборотом.
контрольная работа, добавлен 18.02.2015Параметры линейной, степенной, показательной функций и равносторонней гиперболы. Оценка каждой модели через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера. Линейный коэффициент парной корреляции и средняя ошибка аппроксимации, параметры регрессии.
контрольная работа, добавлен 05.10.2011Недостатки использования моделей множественной линейной регрессии, статистических и стохастических моделей в описании экономических процессов. Необходимость новых методов математического моделирования на базе теории нечетких множеств и нейронных сетей.
статья, добавлен 24.07.2013Экономический анализ зависимости цены автомобиля от его возраста и мощности двигателя. Оценка коэффициентов множественной линейной регрессионной модели. Расчёт точечного и интервального прогнозов среднего значения. Анализ матрицы парных коэффициентов.
контрольная работа, добавлен 19.08.2014Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Проверка значимости параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента. Коэффициенты детерминации и средние относительные ошибки аппроксимации. Прогнозирование среднего значения показателя.
контрольная работа, добавлен 30.11.2013Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции и оценка статистической значимости коэффициентов корреляции. Связь цены квартиры с ее площадью. Уравнение множественной и линейной парной регрессии, детерминации, F-критерий Фишера, коэффициент эластичности.
контрольная работа, добавлен 13.05.2014Определение эконометрики и эконометрическое моделирование. Парная регрессия и корреляция. Модель множественной регрессии, оценка ее качества. Системы линейных одновременных уравнений. Факторный, кластерный и дискриминантный статистический анализ.
методичка, добавлен 31.05.2012Изучение параметров уравнения линейной регрессии. Расчет остаточной суммы квадратов. Проверка выполнения предпосылок МНК. Вычисление дисперсий случайных величин. Свойства коэффициентов регрессии. Критерий поворотных точек. Парный коэффициент корреляции.
контрольная работа, добавлен 04.02.2014- 116. Основы эконометрики
Вычисление параметров уравнения линейной регрессии; экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Проверка значимости параметров регрессии с помощью t-критерия Стьюдента. Запись системы одновременных уравнений и проверка их на идентифицируемость.
контрольная работа, добавлен 29.10.2012 Сущность оценки кредитопривлекательности клиента для банка. Метод оценки параметров множественной линейной эконометрической модели с использованием парных коэффициентов корреляции. Алгоритм выявления лишних факторов. Анализ модели и оценка параметров.
курсовая работа, добавлен 20.05.2011Проблемы спецификации модели: отбор факторов при построении множественной регрессии, выбор формы уравнения. Уровни ряда, составляющие временных рядов. Аддитивная, мультипликативная и смешанная модели. Пример построения корреляционного поля данных.
контрольная работа, добавлен 25.02.2013Рассмотрение основных понятий и показателей уровня жизни населения. Перечень базовых индикаторов оценки уровня развития. Анализ распределения и динамики регионов. Характеристика основных мероприятий программы повышения уровня жизни населения России.
курсовая работа, добавлен 10.01.2015Теоретические основы статистического анализа промышленного производства. Статистический анализ промышленного производства в Российской Федерации за 2017-2021 гг. Анализ объёма производства бумаги и бумажных изделий. Прогноз добычи каменного и бурого угля.
курсовая работа, добавлен 28.10.2023Вычисление коэффициента корреляции между заработной платой и прожиточным минимумом. Построение доверительных полос для уравнения регрессии. Дисперсионный анализ и определение параметров линейной регрессионной модели методом наименьших квадратов.
контрольная работа, добавлен 21.12.2013Расчет оценки параметров уравнения парной линейной регрессии. Оценка тесноты связи между признаками с помощью выборочного коэффициента корреляции. Построение доверительного интервала для коэффициента регрессии. Осуществление дисперсионного анализа.
контрольная работа, добавлен 16.03.2017Построение совместных доверительных границ для среднего повторных наблюдений множественной нормальной линейной регрессионной модели с помощью метода коррекции Бонферрони уровня доверия и его аналогов. Рекомендуется к применению численный метод Бонферрони.
статья, добавлен 14.12.2021- 124. Основы эконометрики
Ознакомление с основными понятиями теории вероятностей и статистики, применяемыми в эконометрике. Рассмотрение и анализ экономической и статистической интерпретации линейной модели парной регрессии. Определение коэффициентов корреляции и детерминации.
курс лекций, добавлен 21.09.2017 Прогнозирование уровня безработицы населения с учетом статистического материала по России. Оценка динамики средней величины ВРП по трем регионам России, динамики фондовооруженности труда по каждой группе отраслей, изменение индикаторов жизни населения.
контрольная работа, добавлен 24.06.2010