Математическая модель представления изображения в системах распознавания образов
Разработка модели для представления, фильтрации и сегментации изображения в современных системах распознавания образов. Сокращение вычислений, связанных с манипуляциями с каждым пикселем. Изображение как вещественная функция двух переменных х и y.
Подобные документы
Понятие информационной модели изображения и порядок ее применения. Обобщенный процесс работы пользователя над графическим проектом. Элементы объектной части интерфейса в диалоговом окне. Основные характеристики векторного и растрового изображения.
курсовая работа, добавлен 23.08.2013- 102. Аспекты практического применения цветового различия для распознавания и выделения границ изображений
Выделение границ на изображениях при помощи цветового различия. Обоснованное применение современных подходов, касающихся распознавания графической информации. Улучшение методов анализа изображений и выделение весовых для распознавания признаков.
статья, добавлен 29.04.2017 Симуляторы роботов и системы распознавания образов. Выбор программного и аппаратного обеспечения. Проектирование алгоритмов и интерфейсов. Система уравнений, описывающая движение робота. Структура файла для передачи экспериментальных данных в Mathсad.
дипломная работа, добавлен 04.05.2015Совершенствование технологий распознавания объектов природного происхождения с большой визуальной вариабельностью в промышленных системах технического зрения. Отбор информативных признаков, участвующих в классификации. Выбор топологии нейронной сети.
автореферат, добавлен 02.05.2018Анализ случаев, когда часть смазанного изображения объекта утеряна или затенена изображением другого объекта. Описание технологии восстановления с помощью метода опорного изображения искаженного смазом изображения объекта, затененного другим объектом.
статья, добавлен 30.10.2018История и применения фракталов в жизни. Системы итерируемых функций (IFS) и их применение, примеры систем итерируемых функций. Генерация фракталов, фрактальное сжатие изображений. Фрактальные методы обработки изображений и распознавания образов.
реферат, добавлен 06.03.2019Изображение объектов на картинной плоскости. Проектирования при помощи пучка прямых. Параллельное и центральное виды проектирования. Расположение координатных осей. Построение центральных проекций. Прорисовка изображения на компоненте "Timage".
курсовая работа, добавлен 23.04.2014Методы формирования категорных моделей сложных объектов. Анализ методов комплексного применения индуктивных и дедуктивных методов логического вывода для представления и предварительной обработки информации в информационно-аналитических системах.
статья, добавлен 31.08.2018Анализ вопросов использования нейронной сети для распознавания фигур технического анализа. Сравнение способов формирования входных образов. Конгломерат нейронных сетей для распознавания фигур технического анализа. Трактовка выходов нейронной сети.
статья, добавлен 27.04.2017Теоритические аспекты и модели машинного обучения. Получение и интерпретация визуальной информации. Цели и задачи идентификации объектов по фотографиям. Использование искусственной нейронной сети Keras для распознавания ос и пчел от других насекомых.
курсовая работа, добавлен 06.03.2022Методы структурной и параметрической идентификации модели регрессии однородного распределения яркости изображения объекта нерегулярного вида. Сегментация за счет адаптации модели регрессии к вариациям фотометрических параметров изображений объектов.
статья, добавлен 29.06.2016Анализ специфических особенностей формирования изображения трехмерной сцены через модель фотообъектива. Метод двунаправленной стохастической трассировки лучей - технология, которая позволяет существенно повысить эффективность построения изображения.
статья, добавлен 07.12.2018Понятия, принятые в информатике для кодирования цветов. Величина разрешающей способности и расчет объема требуемой видеопамяти для обработки изображения. Описание палитры в системах цветопередачи RGB, CMYK, HSB для вывода на экран и печати на принтере.
презентация, добавлен 27.11.2014Выполнение работы с объектами изображение опытным пользователем. Выполнение всех сложных операций с копией слоя. Регулировка параметров заливки. Трансформация и перемещение слоя. Корректировка уровней, кривых, яркости к пикселям исходного изображения.
лабораторная работа, добавлен 11.10.2017Достоинства и недостатки современных технологий обработки информации. Способы установления удаленного доступа к информационным базам. Рассмотрение программных решений при конфигурировании сервера для распознавания операционной системы на компьютере.
реферат, добавлен 01.09.2014Метод интерполяции последовательного вычисления спектра Фурье, позволяющий ретушировать и восстанавливать отсутствующие (затенённые) части изображения. Искажение изображений объектов. Необходимость определения вида аппаратной функции и ее параметров.
статья, добавлен 07.11.2018Модели представления знаний как одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Информация, с которой имеют дело ЭВМ. Особенности применения моделей представления знаний при создании систем искусственного интеллекта.
статья, добавлен 17.07.2018Исследование методов стеганоанализа в области дискретного вейвлет преобразования изображения. Условия и оценка эффективности метода стеганоанализа. Использование определенных коэффициентов для повышения качества обучения машины опорных векторов.
статья, добавлен 08.03.2019Применение дискретизации для представления изображения в двоичном коде. Достоинства и недостатки растрового кодирования. Использование сжатия для хранение растровых рисунков. Рассмотрение основных преимуществ и недостатков векторного кодирования.
презентация, добавлен 30.04.2023- 120. Применение преобразования Фурье для формирования описания объектов при нейросетевом анализе образов
Основные цели анализа и классификации изображений, содержащих объекты, которые необходимо изучать и рассматривать более детально. Сегментация визуального изображения как одна из важнейших задач систем компьютерного зрения. Выделение границы объекта.
статья, добавлен 19.01.2018 Изучение наиболее распространенных систем автоматического распознавания речи с открытым исходным кодом. Сравнение структуры систем и языков программирования при реализации. Разработка рекомендаций по применению систем автоматического распознавания речи.
статья, добавлен 30.04.2018Элементы изображения в векторной графике. Математические представления о свойствах геометрических фигур. Стандартное приложение Paint. Графическая система Adobe Photoshop. Понятие базы данных. Взаимосвязь таблиц как элемент реляционной модели данных.
реферат, добавлен 18.04.2011Построение фреймовой модели в области обработки изображения. Применение цифровой обработки и цифрового анализа изображений. Анализ возможностей решения проблемы инвариантности особых точек при масштабировании изображения при разработке детектора MSER.
статья, добавлен 19.02.2019Исследование понятия онтологии, которая активно используются в качестве средства структурирования и представления информации в системах управления знаниями. Рассмотрение методов решения проблем связанных с поиском и получением корпоративной информации.
статья, добавлен 17.01.2018Решение задачи сжатия видеоинформации для системы панорамного видеонаблюдения. Особенности использования четырех основных направлений в сжатии: сегментации, JPEG-сжатия, уменьшенной частоты передачи опорного кадра и синтеза выходного изображения.
статья, добавлен 29.06.2017