Алгоритм оценки глубины распространения ошибок в сверточных ортогонализируемых кодах
Анализ методов анализа распространения ошибок при декодировании сверточных кодов. Разработка алгоритмов оценки глубины такого распространения при кодировании с использованием РС. Изучение декодирующей логической схемы рабочего состояния компьютера.
Подобные документы
Применение сверточных кодов при параллельном объединении нескольких кодеров в структуре составного турбокода. Построение адекватных по сложности и эффективности систем кодирования для телекоммуникационных задач. Анализ вариантов кодовой скорости.
статья, добавлен 15.07.2020Эффективность алгебраических несистематических сверточных кодов перемежения, параметры которых заданы через обобщенный порождающий многочлен, при использовании метода алгебраического декодирования на основе математической модели системы передачи данных.
статья, добавлен 30.10.2016Пример работы алгоритма обратного распространения ошибки. Функция активации сигмоидного типа. Геометрическая интерпретация алгоритма обратного распространения. Анализ условий и предпосылок для успешного обобщения. Механизм контрольной кросс-проверки.
презентация, добавлен 16.10.2013Аналитический обзор существующих нейронных сетей: логистическая (сигмоидальная) функция, гиперболический тангенс, выпрямленная линейная функция. Анализ методов обучения: обратного распространения ошибки, упругого распространения, генетический алгоритм.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019Изучение принципа работы сверточных нейронных сетей. Исследование современных методов определения направления взгляда. Выбор технологий и библиотек необходимых для разработки приложения. Разработка веб-приложения. Основные типы слоев и методы оптимизации.
дипломная работа, добавлен 27.08.2020Изучение взвешенного метода наименьших квадратов. Разработка программного обеспечения. Анализ программных продуктов и методов решения проблемы оценки случайных ошибок взвешенной модели регрессии, дисперсии ошибок и коэффициента пропорциональности.
статья, добавлен 02.02.2019Характеристика алгоритма. Сетевые конфигурации. Многослойная сеть, которая может обучаться с помощью процедуры обратного распространения. Этапы выполнения алгоритма. Программа создания однонаправленной сети. Статистика использования других алгоритмов.
статья, добавлен 15.08.2020Принципы работы рекомендательных систем. Актуальность распространения информационных технологий и персонализация. Разработка хранилища обрабатываемых данных и алгоритм выработки рекомендаций для построения модуля оценки контента интернет-ресурса.
статья, добавлен 17.02.2019Алгоритм обучения нейронной сети с помощью процедуры обратного распространения. Диаграмма сигналов в сети. Программирование нейронной сети с применением объектно-ориентированного подхода. Иерархия классов библиотеки для сетей обратного распространения.
статья, добавлен 25.03.2013Математическое моделирование процессов загрязнения атмосферы. Создание геоинформационной системы оценки последствий аварии на предприятии и моделирование зоны распространения горючих газов и паров. Метод расчета зоны распространения облака при аварии.
курсовая работа, добавлен 29.04.2019Предложение Ричардом Хэммингом кодов, способных корректировать ошибки при обработке сигналов. Значение регулярных методов построения кодов корректирующих ошибок, предложенных Хэммингом. Описание декодирования и исправления ошибок по Р. Хэммингу.
реферат, добавлен 17.03.2015Электрокардиография – простой неинвазивный метод регистрации и исследования электрических полей, образующихся при работе сердца. Сердечнососудистые заболевания - одна из причин смертности людей. Автоэнкодеры - нейронные сети прямого распространения.
диссертация, добавлен 17.07.2020Характеристика многослойной структуры нейронных сетей. Алгоритм обучения однослойного перцептрона. Построение полного алгоритма нейронных сетей с помощью процедуры обратного распространения. Программирование и применение методов Randomize и Propagate.
реферат, добавлен 20.03.2009Анализ на базе турбо-кодов основных параметров непрерывных, наиболее полно отражающих свойства сверточных кодов. Исследование и анализ их дистанционных признаков. Общее описание всех путей, которые начинаются и заканчиваются в нулевом состоянии кода.
статья, добавлен 06.05.2018- 15. Средства визуализации распространения света в задачах проектирования и анализа оптических систем
Принципы использования программных средств визуализации распространения света для эффективного анализа и проектирования сложных оптических систем. Понятие критерия распространения света, способы представления результата оптического моделирования.
статья, добавлен 28.10.2018 Использование кодов Рида–Соломона – недвоичных циклических кодов, позволяющих исправлять ошибки, в системах восстановления данных с компакт-дисков, при создании архивов с информацией для восстановления в случае повреждений, в помехоустойчивом кодировании.
контрольная работа, добавлен 16.06.2016Представление хранимой процедуры для получения получения глубины дерева связей таблицы и схемы базы данных. Произведение анализа этой процедуры с помощью SQLDetective 4.3. Получение и анализ метрики кода и составление блок-схемы хранимой процедуры.
статья, добавлен 31.07.2018Разработка структурной схемы устройства защиты от ошибок. Выбор помехоустойчивого кода и разработка формата сообщения. Синтез алгоритма функционирования и разработка структурной схемы УЗО. Разработка принципиальной схемы генератора тактовых импульсов.
курсовая работа, добавлен 28.02.2013Определение условий необнаружения ошибок для квазиравновесных кодов и их кратность при воздействии помех в канале передачи или вследствие возникновения аппаратного сбоя. Построение цифровых устройств с возможностью обнаружения ошибок в их работе.
статья, добавлен 14.01.2017Построение имитационной мультиагентной модели распространения эпидемии для формирования мер по эффективному снижению уровня заболеваемости. Процессы пространственного распространения и временного изменения групп эпидемий как инфекционная динамика.
статья, добавлен 26.05.2017- 21. Нейронные сети
Сеть встречного распространения. Первый слой Кохонена. Выход слоя Гроссберга. Обучение сети встречного распространения. Осуществление интерполяции кодов. Послойность сети и матричное умножение. Градиент квадратичной формы, начальная точка и длина шага.
презентация, добавлен 16.10.2013 Изучение алгоритмов машинного обучения, направленных на выявление закономерностей в графических данных. Применение сверточных нейронных сетей при работе со спутниковыми изображениями. Создание интерактивной карты для визуализации распознанных объектов.
дипломная работа, добавлен 02.09.2018Алгоритм реализации арифметической операции. Составление и минимизация логической схемы блоков. Составление комбинационной схемы последовательного регистра. Моделирование работы устройства. Проектирование логической схемы устройства и блока синхронизации.
курсовая работа, добавлен 20.10.2017Структура и специфика организации и эксплуатации автоматизированного диспетчерского контроля железных дорог России. Обнаружение ошибок в накопленных банках данных на базе детерминированных алгоритмов. Пути применения методов интеллектуального анализа.
статья, добавлен 06.05.2018Решение стегоанализа с применением искусственных нейронных сетей. Описание методики стеганографического анализа изображений, которая состоит в синтезе сигнатурного и статистического алгоритмов. Методика распознавания скрытой информации в изображениях.
статья, добавлен 16.05.2022