Нелинейные модели регрессии и линеаризация на примере влияния уровня инфляции на количество безработных
Методы построения нелинейных регрессионных моделей. Сущность регрессии линейной и нелинейной. Особенности оценки адекватности модели. Применение парной нелинейной регрессии и линеаризации для анализа воздействия инфляции на количество безработных.
Подобные документы
Расчет параметров линейного, степенного, показательного уравнения парной регрессии. Использование показателей корреляции и детерминации. Оценка значимости уравнения регрессии в целом с использованием общего F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
задача, добавлен 16.05.2016Анализ динамики инфляции в Великобритании. Прогнозирование инфляции с помощью модели ADL. Модели Маркова с переключением режимов. Моделирование инфляции методом нейронных сетей (Neural Network). Сравнение моделей с помощью теста Diablo-Mariano и RMSE.
курсовая работа, добавлен 07.03.2016Понятие инфляции и ее виды. Исторические предпосылки инфляции. Инфляционный шок. Внешние проявления инфляции. Основные причины инфляции спроса. Особенности современной инфляции, ее измерение и последствия. Измерение общего уровня цен, дефлятор ВНП.
реферат, добавлен 24.02.2012Рабочая гипотеза о связи факторов и поле корреляции. Расчет параметров линейной регрессии. Расчет параметров линейно-логарифмической функции. Линейно-логарифмическая регрессия и показатели корреляции. Коэффициент корреляции и коэффициент детерминации.
задача, добавлен 12.11.2011- 55. Природа инфляции
Сущность понятия "инфляция", причины возникновения. Монетаристская теория инфляции. Долгосрочная вертикальная кривая Филипса. Общий вид кейнсианской модели инфляции. Главные особенности инфляции в России, структура использования ВВП в 2005-2009 гг.
контрольная работа, добавлен 24.12.2011 Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Выведение уравнения множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов. Оценка статистической значимости уравнения регрессии и его параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента.
презентация, добавлен 30.11.2016Расчет линейного коэффициента парной корреляции и средней ошибки аппроксимации. Оценка статистической значимости параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента. Расчет ошибки прогноза и доверительного интервала.
контрольная работа, добавлен 15.04.2015- 58. Статистика инфляции. Социально-экономическая сущность инфляции. Статистическое изучение инфляции
Понятие инфляции, характеристика её форм и видов. Причины возникновения инфляции и её последствия. Проблемы анализа и краткосрочного прогнозирования инфляции российской экономики. Зависимость между годовыми темпами экономического роста и инфляции.
реферат, добавлен 21.10.2017 Методы оценки зависимости объема промышленного производства от стоимости основных фондов и инвестиций в основной капитал в регионах РФ. Проведение анализа связей и зависимостей экономических показателей методом корреляционно-регрессионного анализа.
статья, добавлен 27.02.2019Понятие множественной регрессии, основные этапы построения многофакторной регрессионной модели, ее спецификация. Ранжирование факторов места положения, шкала оценки. Сущность коэффициента корреляции, его задачи. Анализ связи при ранговых факторах.
отчет по практике, добавлен 14.12.2012Исследование возможности проведения корреляционно-регрессионного анализа и использования методов динамических рядов прогнозирования цен на бензин на будущие периоды. Анализ на основе трендовых и регрессионных моделей: линейной, полинома, нелинейной.
курсовая работа, добавлен 07.08.2013Анализ факторов, влияющих на результат футбольного матча. Применение методов эконометрики в футболе. Анализ статистических данных по футбольным командам с помощью парной и множественной регрессии. Исследование составленных регрессионных уравнений.
статья, добавлен 30.04.2019Сущность и применение CAPM-модели, её использование при измерении систематического риска инвестиций. Диаграмма рассеяния с линией регрессии для доходностей MSFT и IXCO. Автокорреляции остатков регрессионного уравнения, применение критерия Стьюдента.
статья, добавлен 01.02.2019Оценка коэффициентов регрессии с использованием формул для расчета ковариации двух случайных величин и выборочной дисперсии. Построение регрессионной зависимости и ее экономическая интерпретация. Проверка оценки с помощью коэффициента детерминации.
лабораторная работа, добавлен 11.05.2016- 65. Модели инфляции
Понятие, причины, измерение и формы проявления инфляции. Трактовки понятия "инфляция", наиболее часто встречаемые в экономической литературе. Анализ динамики и особенностей проявления инфляции в Республике Беларусь. Классификация моделей инфляции.
курсовая работа, добавлен 08.08.2012 Инфляция как экономическая категория. Методы измерения инфляции. Характеристика инфляции в разных экономических школах. Альтернативные концепции инфляции. Особенности механизмов определения уровня инфляции. Антиинфляционная политика России в 2012 году.
курсовая работа, добавлен 20.04.2012Характеристика особенности применения регрессионного анализа в программе Microsoft Office Excel на примере кадастровой деятельности при подсчете зависимости стоимости заказа от площади земельного участка. Пример парной (простой) линейной зависимости.
статья, добавлен 27.11.2016Статистика цен и ее задачи. Современная методология регистрации и изучения уровня и структуры, а также построения индексов цен. Методы анализа колебания стоимости в увязке с принципами действия рыночного механизма. Оценка уровня и динамики инфляции.
курсовая работа, добавлен 11.03.2010Значение статистических таблиц в экономике. Средние величины и показатели вариации. Определение расчетного значения критерия Стьюдента. Расчет коэффициента детерминации. Стандартные ошибки параметров регрессии. Оценка параметров линейной модели.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Сущность инфляции как экономического явления. Главные причины, виды и уровни инфляции. Монетаристская и кейнсианская модели инфляции. Особенности и социально-экономические последствия инфляционных процессов в РФ. Антиинфляционная политика в России.
курсовая работа, добавлен 02.06.2015Основные понятия и задачи статистики цен и инфляции, система ее показателей. Методология исчисления средних цен. Индексный метод изучения динамики цен и инфляции. Определение связи между признаками (цена и количество проданного товара), ошибки выборки.
курсовая работа, добавлен 01.06.2012Параметры и статистические характеристики линейной парной регрессии между объемом инновационной продукции, численностью персонала, занятого НИР и внутренними затратами на научно-исследовательские работы в Республике Дагестан и Ставропольском крае.
статья, добавлен 27.02.2019Изучение социально-экономического значения оплаты труда как одного из индикаторов уровня жизни населения. Прогнозирование по аддитивной тренд-сезонной модели и по модели регрессии с включением фактора времени, корреляция и регрессия по временным рядам.
курсовая работа, добавлен 25.03.2014Понятие инфляции, ее сущность и особенности, причины и предпосылки возникновения и развития. Последствия инфляции для экономики государства, методы их избежания и регулирования инфляционных процессов. Монетарные и немонетарные концепции инфляции.
курсовая работа, добавлен 17.02.2009Характеристика причин и основных видов инфляции. Классический и дефицитный механизмы инфляции спроса и инфляции предложения. Система показателей уровня инфляции. Экономические последствия инфляции и государственная система антиинфляционных мер.
курсовая работа, добавлен 18.09.2010