Построение математических моделей по экспериментальным данным
Связь параметрической идентификации модели с проведением эксперимента и обработкой экспериментальных зависимостей. Идентификация моделей с помощью регрессионного метода. Достоверность (адекватность) регрессионной модели. Дисперсия адекватности модели.
Подобные документы
- 1. Возможности использования доверительного интервала при принятии параметров нормализованной модели
Получение математической модели при её адекватности экспериментальной информации как одна из наиболее важных целей регрессионного анализа. Методика определения среднего значения серии опытов в центре плана и дисперсии воспроизводимости эксперимента.
статья, добавлен 26.08.2021 Формирование вероятностно-статистической модели. Закон распределения случайных величин. Проверка соответствия выбранной модели экспериментальным данным с помощью критериев согласия. Анализ дискретных моделей случайных характеристик объектов эксплуатации.
контрольная работа, добавлен 09.01.2021Построение адаптированной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса с учетом сезона. Адекватность построенной модели на основе исследования. Расчет экспоненциальной скользящей, индекса относительной силы, процентов с приближенным числом дней ссуды.
контрольная работа, добавлен 23.10.2012Принципы составления математических моделей динамики. Критерий идентификации. Функционал невязки. Неизбежность упрощения модели по сравнению с реальным объектом. Принципы системного подхода. Использование средств вычислительной техники в моделировании.
курс лекций, добавлен 22.07.2015- 5. Гибридные математические модели и методы прогнозирования временных рядов с учётом внешних факторов
Предложение модели различной сложности для прогнозирования нестационарных ВР с учётом экзогенных факторов. Обзор методов идентификации этих моделей на основе совместного использования многомерного варианта метода "Гусеница"-SSA и моделей SARIMAX.
статья, добавлен 30.10.2016 Разработка метода аппроксимации длинноконтекстных акустических моделей фонем, оптимального с точки зрения показателя влияния контекста на параметры моделей и его программная реализация. Алгоритм расчета перекрестной энтропии скрытой Марковской модели.
автореферат, добавлен 01.05.2018Ознакомление с условиями поиска полиномиальной регрессионной математической модели. Вычисления для линейной РОФМ. Формульное определение критериев выделяющегося максимального значения. Промежуточные показатели при расчетах коэффициентов регрессии.
методичка, добавлен 08.06.2015Построение математической модели технологического процесса отделочной обработки в центробежно-планетарных устройствах. Матрица полного факторного эксперимента. Суммарная и средняя дисперсия. Оценка равномерности дисперсии с помощью критерия Кохрана.
контрольная работа, добавлен 04.06.2011Проведение планируемого эксперимента на имитаторе промышленной установки, а также моделирование ошибок. Расчет коэффициентов регрессионной математической модели по матрице. Полиноминальная модель для нормированных факторов, анализ оптимального режима.
контрольная работа, добавлен 18.07.2017Общие признаки и свойства моделей. Характеристика материальных и идеальных моделей, их классификация. Описание непрерывных и дискретных математических моделей, их основные понятия и положения. Условия скачкообразного изменения выходных свойств систем.
реферат, добавлен 21.10.2014Определение структуры и параметров динамических объектов. Обобщенная структура и процедуры процесса идентификации. Выбор алгоритма и основные группы методов. Построение частотных и временных характеристик. Преобразование передаточной функции к форме Боде.
лекция, добавлен 22.07.2015Применение методов обработки данных эксперимента, зависящих от вида получаемых при моделировании характеристик. Использование регрессионного и корреляционного анализов для поиска математических зависимостей между переменными по накопленным данным.
реферат, добавлен 09.01.2016Дисперсионный анализ в математической статистике как самостоятельный инструмент статистического анализа, его понятие и применение в эконометрике как вспомогательного средства для изучения качества регрессионной модели. Линейный коэффициент корреляции.
лекция, добавлен 25.04.2015Построение абстрактных математических моделей, представленных на языке математических отношений в терминах определенной математической теории. Изучение системы массового обслуживания. Определение длительности обслуживания заявок. Дисциплины обслуживания.
презентация, добавлен 22.01.2016Изложение способа формализации математических моделей систем наведения с оптимальным управлением. Разработка обобщенной структуры формализованной математической модели системы наведения. Построение модели ракеты с использованием уравнений в форме Коши.
статья, добавлен 27.02.2019Построение регрессионной математической модели с эффектами парного и тройного взаимодействия. Проверка выборок на однородность. Планирование эксперимента при оценке отклика. Оценка значимости влияния факторов на отклик при помощи латинского квадрата.
контрольная работа, добавлен 20.03.2013Одновременное варьирование всех факторов по определенному правилу и представление математической модели в виде линейного полинома как особенность факторного эксперимента первого порядка. Методика оценки однородности дисперсии по критерию Кохрена.
лабораторная работа, добавлен 28.09.2016Вероятностно-статистические модели реальных явлений и процессов. Рассмотрение различных вариантов вероятностных моделей и способов их использования. Изучение моделей дихотомических данных, результатов парных сравнений, бинарных отношений и рангов.
статья, добавлен 20.05.2017Изучение математических законов теории вероятностей. 3адача определения закона распределения случайной величины по статистическим данным. Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Выборочная линейная регрессия.
курсовая работа, добавлен 18.10.2017Обработка и анализ исходных экспериментальных данных и разработка адекватных математических моделей Разработка эффективной математической модели, которая будет использована при прогнозировании развитии ситуации деятельности строительной компании.
курсовая работа, добавлен 12.05.2020Изучение теоретико-игровых основ моделирования и классификации существующих моделей боевых действия. Построение математической модели высокоорганизованного боя, основанной на уравнениях Осипова-Ланчестера, как основы моделирования военных конфликтов.
отчет по практике, добавлен 29.09.2020Построение интеллектуальных экспертных диагностических систем на основе четкой и нечеткой информации для диагностики сложных турбоэнергоустановок. Разработка модели и методов нечеткой идентификации, оптимизации и оптимального управления турбоустановки.
автореферат, добавлен 14.02.2018Происхождение математики, построение, анализ количественных математических моделей, исследование структур. Чтение кардиограммы, возможности компьютерной томографии. Предсказание поведения объекта в зависимости от времени, динамические, статические модели.
презентация, добавлен 03.02.2016Специфика применения математических методов в медицине. Особенности условий для достоверного составления необходимой модели. Характеристика математических моделей, их значение, критерии и проверка справедливости. Анализ их достоинств и недостатков.
контрольная работа, добавлен 18.10.2010Теоретические основы математического моделирования. Классификация математических моделей. Основные этапы моделирования, их характеристика. Медицинское страхование при заболевании туберкулезом. Построение математической модели заболевания туберкулезом.
реферат, добавлен 29.10.2014