Программная оболочка распознавания команд в режиме реального времени
Описание программной оболочки, алгоритмов и процедур для распознавания ограниченной группы слов на основе скрытых моделей Маркова. Особенности распознавания в режиме реального времени, использование функции распределения вероятностей наблюдаемых событий.
Подобные документы
Описание подхода, основанного на элементах статистической теории обучения и вероятностных трактовках взаимозависимости между входами и выходами нейронных сетей по их обучению и тестированию. Задачи распознавания урофлоурограмм заболеваний в урологии.
статья, добавлен 13.01.2017Автоматизация передачи и обмена информацией. Поиск эффективного метода решения задач проектирования систем обработки речи. Обзор задач распознавания слитной речи. Методы решения задач распознавания слитной. Разработка системы распознавания речи.
отчет по практике, добавлен 30.03.2020Классификация систем реального времени, ядра и операционные системы специфического назначения. Преимущества и недостатки систем потоковой передачи данных, синхронизация с внешними событиями и реакции в предсказанное время, ошибки систем реального времени.
контрольная работа, добавлен 06.12.2011Автоматизированное формирование первичного признакового пространства в виде временного ряда. Формализованное описание правил принятия решения. Алгоритмы выбора информативных признаков, опирающиеся на дискретные методы. Численная иллюстрация процедур.
статья, добавлен 18.01.2018Применение скрытых марковских моделей для распознавания текстов, основные вопросы их проектирования. Переход к скрытым марковским моделям, пример шариков в вазах. Математическое описание скрытой марковской модели. Алгоритмы прямого и обратного хода.
курсовая работа, добавлен 07.04.2011Оптическое распознавание символов: процесс, обзор существующих приложений (Abbyy FineReader, CuneiForm, OCRopus и пр.). Трудности распознавания символов. Определение фиксированного шага и сегментация слов. Разделение соединенных и повреждённых символов.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Теоритические аспекты и модели машинного обучения. Получение и интерпретация визуальной информации. Цели и задачи идентификации объектов по фотографиям. Использование искусственной нейронной сети Keras для распознавания ос и пчел от других насекомых.
курсовая работа, добавлен 06.03.2022Распознавание изображений с детальной оценкой состояния массового количества объектов. Особенности программной реализации алгоритмов системы и организация параллельных вычислений. Идентификация и оценка состояния объектов природного происхождения.
статья, добавлен 25.05.2017Анализ значения построения каскадированных распределённых систем. Изучение независимой настройки классификаторов в каждом домене в соответствии с требованием минимизации ошибки. Определение необходимости создания классифицирующих информационных моделей.
статья, добавлен 27.11.2018Специфические особенности графического интерфейса программного приложения "Сурдофон". Характеристика принципа работы системы распознавания жестового языка с помощью нескольких видеокамер. Анализ упрощенной архитектуры рекуррентной нейронной сети.
статья, добавлен 24.02.2019Физическое сопряжение информационного сигнала со средой его распространения. Использование внутренних программных, внешних аппаратных, встроенных модемов. Функция передачи голосовых сообщений в режиме реального времени на другой удалённый голосовой модем.
презентация, добавлен 05.02.2018Различные конструкции языка ST. Работа с форматом Byte. Создание визуализации в экране реального времени битов одного байта в операторском экране в экране реального времени Unity Pro. Использование анимационной таблицы для проверки других форматов.
лабораторная работа, добавлен 03.12.2015Разработка автоматизированных банковских систем. Обработка транзакций в режиме реального времени. Создание программного аппарата для ведения технологических процессов и бухгалтерского учета. Использование гибкой системы настроек и многокомпонентной схемы.
контрольная работа, добавлен 14.03.2014Выбор и обоснование элементной базы. Комплексное изучение устройства, матрицы и принципа действия USB web-камеры. Структура и блок-схема алгоритма программы. Обратный случай распознавания статического фона – задача распознавания движения по видеопотоку.
контрольная работа, добавлен 28.10.2017Рассмотрение и характеристика главных особенностей метода использования искусственных нейронных сетей. Ознакомление со схемой Персептрона. Исследование и анализ основных принципов распознавания образов, которые применяются в вычислительной технике.
контрольная работа, добавлен 26.05.2016Разработка системы распознавания автомобилей, которая способна обнаруживать транспортные средства на фото и видеопотоке. Настройка нейронной сети и ее обучение на собранных данных. Графический интерфейс для взаимодействия пользователя с системой.
дипломная работа, добавлен 18.08.2018Алгоритм детерминированного распознавания изображений, в который с целью обеспечения инвариантности объектов к сдвигу, повороту и масштабу. Введение процедуры градиентного совмещения эталонного и распознаваемого объектов. Матрица координат реперных точек.
статья, добавлен 02.04.2019Анализ работы предприятия в системе специализированного программного комплекса "ПроМед". Программный комплекс "Поликлиника" в режиме реального времени. Использование электронной медицинской карты пациента. Решение проблемы транспортировки документов.
статья, добавлен 01.03.2019Общие транспортные протоколы для локальных и глобальных сетей. Особенности технологии АТМ, применяемой в сетях с большими объемами трафика, и для обеспечения низкого уровня задержек, необходимого для передачи информации в режиме реального времени.
реферат, добавлен 08.12.2016Особенности операционных систем реального времени: процессы, потоки, задачи, планирование и приоритеты. VxWorks, QNX Neutrino RTOS, RTEMS, TinyOS, LynxOS, Inferno, портативные ITRON, Palm OS, Symbian и другие: разноуровневая адаптация и сравнение.
дипломная работа, добавлен 10.05.2012Ядра и операционные системы реального времени. Основные свойства задач. Реализация механизмов управления процессами и потоками, возможность их взаимного сосуществования и взаимодействия. Преимущества циклического алгоритма. Синхронизация по времени.
курсовая работа, добавлен 26.08.2017Исследование применения классификации и анализа объектов на основе нейронных сетей в задачах распознавания объектов в видеопотоке. Разработка и реализация алгоритма обучения нейронных сетей для реализации механизмов классификации объектов в видеопотоке.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Знакомство с результатами сравнения точности и эффективности распознавания электрокардиограмм различными методами. Рассмотрение основных особенностей влияния объема выборки на точность распознавания. Общая характеристика смешанной гауссовской модели.
курсовая работа, добавлен 24.06.2020Вывод уведомлений в клиентское приложение на смартфон о том, что было замечено движение в зоне видимости - одна из приближенных функций распознавания в бытовых "умных" камерах. Сравнительный анализ существующих решений в области компьютерного зрения.
дипломная работа, добавлен 19.08.2020Базовая архитектура диалоговой системы. Технологии шумоочистки речевых сигналов. Идентификация пользователя по голосу. Задачи распознавания слитной речи и методы их решения. Разработка системы распознавания, учитывающей особенности языка и произношения.
отчет по практике, добавлен 20.05.2020