Применение программных средств для анализа и обработки данных
Нахождение алгебраических и трансцендентных уравнений с помощью программы. Суть решения систем линейных и дифференциальных равенств. Анализ определения коэффициентов аппроксимирующей зависимости наименьших квадратов. Решение систем задач методом Крамера.
Подобные документы
Метод Гаусса с выбором главного элемента. Организация параллельных программ как системы потоков, параллельное программирование с использованием TPL. Постановка задачи и анализ результатов. Алгоритм обработки исходных данных, разработка программного кода.
курсовая работа, добавлен 30.11.2017Системы линейных алгебраических уравнений. Табличные формулы и операции с матрицами. Решение линейных алгебраических систем. Группировка рабочих листов в Microsoft Excel. Матричный способ решения задач оптимизации. Поиск значений аргументов функции.
методичка, добавлен 06.05.2015Характеристика особенностей алгоритма решения системы линейных независимых уравнений методом Крамера. Характеристика структуры программы. Анализ основных этапов вызова и загрузки. Рассмотрение технических программных средств, используемых при вводе.
курсовая работа, добавлен 07.11.2013Решение системы линейных алгебраических уравнений методом Гаусса. Анализ способа нахождения корней функции, не прибегая к вычислению производной. Построение последовательных приближений. Итерационный численный метод нахождения нуля заданной функции.
лабораторная работа, добавлен 17.12.2016Приближенное решение дифференциальных уравнений первого порядка методом Эйлера. Рассмотрение основных причин погрешностей решения задач. Реализация алгоритма с помощью языка программирования C# и компьютерной программы Microsoft Visual Studio 2005.
курсовая работа, добавлен 03.09.2012Построение эмпирических формул методом наименьших квадратов средствами программы Excel. Получение числовых характеристик линейной, квадратичной и экспоненциальной зависимостей. Нахождение искомой зависимости графически и средствами Mathcad.
курсовая работа, добавлен 26.07.2015Описание выполнения курсовой работы по составлению программы для решения системы уравнений методом Гаусса, с использованием формул наименьших квадратов. Требования к оформлению работы и пояснительной записке. Примеры расчетов и программ, варианты работ.
методичка, добавлен 25.06.2012Приближенное решение задачи Дирихле для уравнения Лапласа в квадрате. Выведение общей формулы для нахождения значений функции во внутренних точках. Составление программы реализации метода Зайделя для решения системы линейных алгебраических уравнений.
курсовая работа, добавлен 09.02.2019Разработка системы линейных алгебраических уравнений. Постановка задачи в матричной форме. Сущность метода Гаусса—Жордана (метода полного исключения неизвестных). Описание его алгоритма и пример текста программы. Анализ результатов системы уравнений.
реферат, добавлен 17.03.2017Метод итерации при приближенном вычислении алгебраических и трансцендентных уравнений. Решение системы уравнений методом Крамера. Вычисление определенного интеграла по формуле прямоугольников. Блок-схема процедуры myiter, mykramer; описание интерфейса.
курсовая работа, добавлен 27.02.2015Представление исходных данных (табличное). Описание метода выбора аппроксимирующей функции, метода вычисления коэффициентов нормальных уравнений, метода Зейделя. Ручной счёт и схемы алгоритмов. Программа и результаты расчётов параметров на компьютере.
курсовая работа, добавлен 07.05.2018Изучение, реализация последовательного алгоритма Гаусса решения систем линейных уравнений. Проведение вычислительных экспериментов и информационных зависимостей. Определение размеров объектов и ввод исходных данных. Проверка правильности работы программы.
лабораторная работа, добавлен 18.09.2013Системы линейных уравнений. Метод решения через обратную матрицу. Вопросы, связанные с методом Гаусса. Разработка программного обеспечения для автоматизации процесса решения систем линейных уравнений. Использование языка программирования C++ Builder.
курсовая работа, добавлен 04.07.2013Сущность численных методов. Решение систем линейных алгебраических уравнений, аппроксимация функций. Вычисление производных и интегралов. Методы нахождения минимума функции одной переменной. Решение задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений.
методичка, добавлен 10.08.2013Изучение и характеристика специфических особенностей обыкновенных дифференциальных уравнений. Рассмотрение свойств методов Рунге-Кутта. Ознакомление с исправленным методом Эйлера. Исследование и анализ процесса выбора метода реализации программы.
курсовая работа, добавлен 02.11.2017Суть метода Гаусса, его достоинства и недостатки. Алгоритм исключения неизвестных переменных. Запись программы в среде Pascal ABC для реализации данной модели. Нахождение матрицы, обратной к данной. Численное решение СЛАУ в вычислительной технике.
контрольная работа, добавлен 26.09.2017Методические рекомендации по аппроксимации методом наименьших квадратов. Метод последовательного исключения неизвестных (метод Гаусса). Количественная оценка погрешности аппроксимации. Алгоритм и код программы. Методика решения нормальных уравнений.
курсовая работа, добавлен 18.10.2017Обучение методике решения задач на ПЭВМ с разработкой алгоритма, составлением и отладкой программ. Решение системы линейных уравнений методом Гаусса. Преобразование системы уравнений в стандартную и матричную форму. Блок-схема решения методом Гаусса.
лабораторная работа, добавлен 20.08.2015Особенности разработки прикладной программы для решения линейных уравнений методом Гаусса (методом последовательного исключения неизвестных). Характеристика функции для решения простейших задач линейного уравнения и их описание с применением языка С++.
курсовая работа, добавлен 11.09.2015Состав директив. Операции присваивания значения и вычисления. Использование шаблонов и функций. Решение систем линейных алгебраических уравнений. Задачи линейной алгебры. Вычисление определителя матрицы n×n. Методы математического анализа.
реферат, добавлен 06.01.2014Понятие корректно поставленных и некорректно поставленных задач. Метод подбора решения некорректно поставленных задач и приближенное нахождение квазирешений. Понятие регуляризирующего оператора и особенности систем линейных алгебраических уравнений.
курсовая работа, добавлен 23.04.2014Информационные технологии для решения прикладных задач на примере построения аппроксимации функции методом наименьших квадратов. Теория корреляции и линеаризация экспоненциальной зависимости. Построение графиков в Excel и использование функции ЛИНЕЙН.
курсовая работа, добавлен 24.02.2011Решение алгебраических уравнений по заданным входным параметрам и выходным аргументам. Решение дифференциальных уравнений с использованием классических алгоритмов численных методов Эйлера и Рунге-Кутта. Написание текстов файл-функций и файл-программ.
контрольная работа, добавлен 19.08.2017Анализ итерационных методов решения систем линейных уравнений. Вычислительные методы в технологиях программирования. Реализация модификации метода Зейделя в математическом пакете Mathcad. Отладка, экспериментальное тестирование программного алгоритма.
дипломная работа, добавлен 19.01.2017Численная реализация решения систем дифференциальных уравнений. Решение задачи аппроксимации зависимости I(t) на интервале. Реализация решения на языке программирования высокого уровня C++ методом Симпсона и методом правых прямоугольников прямоугольников.
курсовая работа, добавлен 26.03.2023