Нечіткі мережеві моделі динамічних взаємодіючих процесів
Методика аналізу адекватності відображення динамічних нечітких процесів, оптимізації ресурсів штучних нейронних мереж та вибору альтернатив взаємодії систем обчислювального інтелекту. Закони та механізми машинного навчання радіально–базисних структур.
Подобные документы
Аналіз існуючих методів і алгоритмів, спрямованих на прискорення і підвищення якості структурного та параметричного синтезу прогнозуючих штучних нейронних мереж зі зворотним поширенням помилки. Розробка механізмів, що дозволяють істотно прискорити процес.
автореферат, добавлен 05.08.2014Аналіз використання моделі нейронної системи яка навчається на попередніх даних обробки завдань та здатна прогнозувати час їх виконання, що э критерієм до вибору обчислювального вузла та зменшує загальний час обробки всіх завдань і розподіл навантаження.
автореферат, добавлен 27.07.2014Аналіз особливостей роботи протоколу обміну ключами з використанням взаємного навчання нейронних мереж. Існуючі атаки на протокол. Розподіл часу синхронізації нейронних мереж. Виявлення слабких місць протоколу, висновки стосовно його захищеності.
статья, добавлен 14.07.2016Використання штучного інтелекту, блокчейну та аналізу даних може суттєво трансформувати практики управління персоналом, сприяючи оптимізації процесів найму та розвитку співробітників. Візуалізація інтерфейсів систем прийняття рішень у різних секторах.
статья, добавлен 10.06.2024Розробка моделі користувача Інформаційних мереж як поганоформалізованого об’єкта. Методи кластерного аналізу та зростаючих пірамідальних мереж для побудови формалізованої моделі користувача Інформаційних мереж. Метод q-аналізу і його особливості.
статья, добавлен 14.01.2017Інтелектуальний аналіз даних - процес автоматичного пошуку прихованих закономірностей або взаємозв'язків між змінними у великих масивах необробленої інформації. Мережа радіально базисних функцій у математичному моделюванні — штучна нейронна мережа.
курсовая работа, добавлен 09.11.2019Створення мови формалізації досвіду експертів системи представлення й інтерпретації знань у динамічних предметних середовищах, що складає основу методології побудови моделей динамічних систем. Алгоритми оцінки динаміки функціонального стану організму.
автореферат, добавлен 07.08.2014Синтез та оптимізація нейромереж змінної архітектури з комутаційним елементом. Моделі аналізу нечітких даних, що описуються нечіткими алгоритмами. Експериментальний зразок діагностичної експертної системи Н-Гомеопат як підтримки процесів діагностики.
автореферат, добавлен 19.07.2015Аналіз особливостей формування і використання непараметричних моделей динамічних об'єктів. Розробка алгоритмів чисельної реалізації непараметричних динамічних моделей з орієнтацією на розвиток засобів комп'ютерного моделювання динамічних об'єктів.
автореферат, добавлен 14.10.2015Дослідження класів нечітких моделей шляхом введення означень. Формальний опис нечітких відповідностей і нечітких графів реальних процесів у системах управління літальними апаратами. Наведення основних формальних операцій над нечіткими відповідностями.
статья, добавлен 14.07.2016Головні етапи побудування математичної моделі імітації руху колісної машини засобами Matlab Simulink і Matlab Simulink/Simscape і проведення математично-комп’ютерного аналізу динаміки машини у поздовжньо-вертикальній площині. Оцінка ефективності моделі.
статья, добавлен 23.09.2013Рішення проблем, пов'язаних з конструюванням і застосуванням алгоритмів керування та оцінювання стану динамічних систем. Асимптотична поведінка коефіцієнтів підсилення фільтра Калмана. Алгоритмічний розрахунок площини меридіана маятниковим гірокомпасом.
автореферат, добавлен 02.08.2014Аналіз станів ієрархічних рівнів складних об’єктів. Виявлення властивостей досяжності та несуперечливості під час їх взаємодії. Дослідження процесів нечіткої логіки з відношеннями "умова-дія". Розробка алгоритмів та засобів розв’язання практичних задач.
автореферат, добавлен 26.08.2015Інтеграція нейронних мереж у проблему визначення ступеню відмовостійкості автомобільних систем. Забезпечення розуміння проблем, пов'язаних із довірою до прийнятих рішень на базі штучного інтелекту. Перехід від вихідних одиниць до одиниць "патернів".
статья, добавлен 22.03.2024Використання методів машинного навчання та технологій штучного інтелекту для вирішення проблем виникнення, розповсюдження та фільтрації спаму в Україні. Використання програмного забезпечення Jupiter notebook для обробки й аналізу даних поштових серверів.
статья, добавлен 19.09.2024- 66. Проектування багатовимірних робастних систем управління польотом з елементами штучного інтелекту
Методика навчання й адаптації нечітких регуляторів у складі комбінованої системи управління польотом з використанням еталонної моделі. Програмно-алгоритмічне забезпечення для розв’язання завдань автоматизованого проектування та головні вимоги до нього.
автореферат, добавлен 28.08.2015 Розробка моделі нейромережевої автоасоціативної пам'яті на основі нечітких базисних функцій. Удосконалення методу самонавчання тришарової нейронної мережі. Підвищення точності та швидкості прогнозування й ідентифікації нелінійних нестаціонарних об'єктів.
автореферат, добавлен 28.08.2015Створення моделей, алгоритмів та програмних засобів аналізу та оптимізації часових характеристик та живучості комунікаційних систем глобальних комп'ютерних мереж. Максимальний потік в комунікаційних мережах. Показники живучості при додаткових обмеженнях.
автореферат, добавлен 29.08.2013Розгляд особливостей розробки методів структурної та параметричної адаптації моделей нечіткого виведення на основі штучних імунних систем. Знайомство з результатами роботи імунного алгоритму параметричної адаптації. Аналіз нечіткої моделі Такагі-Сугено.
автореферат, добавлен 27.08.2015- 70. Порівняльний аналіз двох- і трьохальтернативної систем оцінок рішень в задачах машинного навчання
Оцінка функціональної ефективності машинного навчання систем підтримки прийняття рішень для керування технологічним процесом вирощування сцинтиляційних монокристалів із розплаву. Аналіз систем за оперативністю реалізації алгоритмів машинного навчання.
статья, добавлен 06.12.2016 Основні поняття генетичних алгоритмів, історія їх розвитку. Достоїнства і недоліки використання генетичних алгоритмів при розробці програмного забезпечення, в системах штучного інтелекту, оптимізації, штучних нейронних мережах і в інших галузях знань.
реферат, добавлен 01.07.2019Розробка мультиагентних методів синтезу нейро-нечітких мереж для підвищення їхніх апроксимаційних та узагальнюючих здатностей. Динаміка роботи методів відбору інформативних ознак. Огляд програмних засобів для мультиагентного синтезу нейро-нечітких мереж.
автореферат, добавлен 20.07.2015Проведено аналіз різних алгоритмів класифікації даних, описано актуальність проведення наукового дослідження в цьому напрямі. Для аналізу було вибрано класифікатори на основі методів статистики, нейронних мереж та засновані на машинному навчанні.
статья, добавлен 22.10.2023Розробка моделі семантичного анотування текстових документів з урахуванням бінарних виходів штучної нейронної мережі та ймовірнісної моделі семантичного анотування для формування RDF-описів. Функції інструментальних засобів вирішення прикладних задач.
автореферат, добавлен 19.06.2018Пошук шляхів підвищення ефективності управління децентралізованими технічними системами. Розробка методичного, математичного, алгоритмічного та програмного забезпечення для оптимізації та моделювання процесів функціонування децентралізованих систем.
автореферат, добавлен 27.08.2014