Исследование геометрических мер близости объектов и классов в системах распознавания
Характеристика методов компьютерной реализации геометрических мер близости, их применение для принятия решений в детерминированных системах распознавания. Использование формулы для вычисления расстояний в программировании, формирование массива в системе.
Подобные документы
Исследование вопроса вычисления степени истинности нечетких значений лингвистических переменных при оценке рисков в вычислительных системах. Описание формализованного языка представления баз знаний для анализа рисков в сложной вычислительной системе.
статья, добавлен 23.02.2016Отличительные черты нечеткого подхода к моделированию систем управления и распознавания. Развитие интеллектуальных систем обработки и представления знаний. Логический вывод в интеллектуальных системах. Мониторинг образовательного процесса вуза.
статья, добавлен 18.01.2018Методы формирования категорных моделей сложных объектов. Анализ методов комплексного применения индуктивных и дедуктивных методов логического вывода для представления и предварительной обработки информации в информационно-аналитических системах.
статья, добавлен 31.08.2018Функциональные задачи интеллектуальных систем анализа изображений. Области применения, классификация систем распознавания лиц (2D-; 3D-(трехмерная) идентификация). Алгоритмизация верификации лиц по 68 "волшебным точкам", описание математического аппарата.
статья, добавлен 14.02.2022Определение максимального количества видеооборудования, которое может быть использовано в системе потокового распознавания и сопровождения лиц. Получение автоматизированной охранной системы с высокой степенью защиты от несанкционированного доступа.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Характеристика и сущность трехмерной графики, использование математических уравнений для создания объектов в программном комплексе 3D Studio MAX2. Понятие трехмерного пространства, проекции 3D объектов и примитивов, реализация геометрических принципов.
реферат, добавлен 14.09.2011Математические модели распознавания медицинских изображений, построенные на основе методов Cобеля, Канни и Лапласа. Автоматизированная компьютерная диагностика по данным сцинтиграфии, основанная на принципах распознавания образов и экспертного анализа.
статья, добавлен 28.09.2016Многокритериальные методы принятия решений, их краткая характеристика и обоснование выбора. Оценка и сравнение методов в соответствии с описанием полученных решений, рекомендации по их применению. Практическое применение методов на примере компании.
курсовая работа, добавлен 30.08.2016Характеристика методов численного интегрирования. Пример решения задачи приближенного вычисления определенного интеграла. Получение кубатурной формулы для интегрирования функций двух переменных на основе формулы Симпсона, её программная реализация.
курсовая работа, добавлен 26.12.2016Разработка программного комплекса для распознавания жестового языка инвалидов с нарушением слуха на основе алгоритмов машинного обучения. Распознавание лиц на основе применения метода Виолы-Джонса, Вейвлет-преобразования и метода главных компонент.
статья, добавлен 14.03.2019Законодательные основы компьютерной безопасности. Создание, использование и распространение вредоносных программ для ЭВМ. Защита данных в сетях и системах сотовой связи. Основные понятия формальной логики. Сущность логических выражений и операций.
контрольная работа, добавлен 23.11.2010Сущность распознавания различных типов фигур технического анализа на графиках биржевого курса валютных пар. Изучение наиболее распространенных паттернов. Анализ параметров реализации сети Хопфилда, используемой для нахождения схожих образов между собой.
статья, добавлен 14.05.2017Паттерны фондовых индексов. Предсказание цен на фондовом рынке. Два базовых алгоритма распознавания паттернов: совпадение по правилу и совпадение по шаблону. Подход распознавания паттернов индексов фондовых бирж на основе искусственных нейронных сетей.
статья, добавлен 26.05.2017Главный анализ типов изображений и работы с файлами. Функции поиска объектов и вычисления их признаков. Характеристика амплитудных и геометрических преобразований показов. Морфологические операции над бинарными картинами. Суть сегментации отображений.
методичка, добавлен 17.06.2015Изучение современных алгоритмов обнаружения и распознавания лиц на изображении для разработки приложения микро-сервиса для распознавания личности на основе фотографии лица с использованием алгоритмов машинного обучения. Описание процесса разработки.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Автоматизация сбора, анализа и обработки данных в супермаркете. Разработка программы для распознавания лиц в живой очереди или изображений в реальном времени. Архитектура нейронной сети. Общий вид и назначение персептрона, оценка точности его работы.
статья, добавлен 25.02.2019Рассмотрение и анализ информационных признаков отпечатков пальцев. Ознакомление с основными принципами распознавания отпечатка. Исследование и характеристика особенностей цифрового кода, полученного от сканера в системе с линейным тепловым датчиком.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Описывается автоматизированная система мониторинга качества помола и принятия управленческих решений. Экспрессный анализ геометрических характеристик частиц смолотой пшеницы. Установленные эмпирические зависимости и произведение оценки твердозерности.
статья, добавлен 12.08.2020Рассмотрение разделения подмножества сильносвязанных признаков при построении экстремальных алгоритмов распознавания. Построение распознающих операторов в условиях большой размерности признакового пространства. Расчет суммарной потенциальной энергии.
статья, добавлен 12.02.2019Знакомство с результатами сравнения точности и эффективности распознавания электрокардиограмм различными методами. Рассмотрение основных особенностей влияния объема выборки на точность распознавания. Общая характеристика смешанной гауссовской модели.
курсовая работа, добавлен 24.06.2020Основные понятия и существующие алгоритмы машинного обучения, особенности их применения в информационных системах. Подходы к обработке естественного языка. Вызовы и ограничения применения машинного обучения в информационных системах, его перспективы.
курсовая работа, добавлен 20.05.2023Описание основ построения нейронных сетей, включая сверточные нейросети. Рассматривается способ реализации механизма распознавания английских рукописных символов и цифр на основе полносвязной и свёрточной нейросетей с использованием фреймворка PyTorch.
статья, добавлен 06.09.2021Формирование и выбор "хороших" безусловных безызбыточных диагностических тестов (ББДТ) как один из наиболее важных при принятии решений в интеллектуальных системах. Тест - совокупность признаков, различающих пары объектов, принадлежащих разным образам.
доклад, добавлен 19.01.2018Определение и основные задачи компьютерной графики. Основы распознавания образов. Группы задач обработки изображений. Характерные особенности векторной и растровой графики. Исследование главных аспектов создания визуальных преобразований в 3D-графике.
реферат, добавлен 24.05.2015Анализ подходов к организации управления субъектом экономики. Характеристика системы поддержки принятия решений как специализированной компьютерной информационной системы, предназначенной для поддержки нескольких или всех этапов процесса принятия решений.
дипломная работа, добавлен 31.08.2016