Информативная значимость текстурных характеристик на основе матрицы смежности уровней яркости пикселей изображения
Компьютерный анализ графических данных. Вычисление энтропии, контраста, дисперсии, однородности изображений при помощи матрицы смежности уровней яркости. Применение корреляционного анализа для решения проблем уменьшения размерности пространства.
Подобные документы
Исследование проблемы снижения размерности признакового пространства с использованием метода "Искра". Алгоритмическая процедура решения задачи снижения размерности пространства, основанной на использовании комбинации методов вербального анализа решений.
статья, добавлен 19.01.2018Основные используемые переменные, константы, процедуры и функции. Нахождение максимальной клики в заданном неориентированном графе с помощью алгоритма Брона-Кербоша. Отслеживание правильности использованного алгоритма и заполнения матрицы смежности.
курсовая работа, добавлен 14.02.2020Обзор совокупности аппаратных и программных средств, предназначенных для ввода, преобразования и вывода графических изображений с помощью компьютера. Исследование основных особенностей хранения изображения в векторных и растровых графических редакторах.
презентация, добавлен 23.05.2012Методика разграничения доступа к информации на основе использования алгоритмов криптографии и стеганографии. Сравнение идентификаций изображений на основе корреляционного анализа. Контроль за качеством и безопасностью продуктов животного происхождения.
статья, добавлен 18.07.2013Рассмотрение преимуществ простого формального последовательного алгоритма разбиения графа на заданное число кусков, максимизирующего суммарное число внутренних ребер, входящих в выделенные куски. Построение матрицы смежности графа и ее преобразование.
лекция, добавлен 12.06.2016Использование техник машинного обучения и анализа данных для создания адаптивных схем выбора уровней для языковых видеоигр. Описание интерфейса приложения, реализация уровней сложности. Построение системы наград на основе данных, геймификация приложения.
статья, добавлен 30.04.2018Написание программы на языке программирования, которая из введённой матрицы смежности ищет количество совершенных паросочетаний в двудольном графе. Разработка интерфейса и блок-схем функций rasMatrix. Отображение графовой модели в графическом виде.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Анализ понятия граф. Рассмотрение вершин, достижимости и длины пути. Классификация и примеры графов. Способы их представления. Преимущества матрицы смежности и иерархического списка. Исследование алгоритма Дейкстры. Создание графа в программе "ProGraph".
презентация, добавлен 20.04.2015Анализ условий применения упрощенного метода анализа иерархий к получению весовых коэффициентов признаков при большой размерности признакового пространства. Обсуждение способов формирования матрицы парных сравнений, упрощающих процедуры вычислений.
статья, добавлен 16.01.2018Характеристика методов распознания растровых изображений. Сравнение бинаризации и определение градиента яркости. Сравнение результатов использования формулы цветового отличия и яркостной характеристики изображения. Разработка алгоритма выделения объектов.
статья, добавлен 12.05.2017Диагностика надежности и отказоустойчивости технических систем. Вычисление матрицы эмпирических значений совместного распределения вероятностей всей сети. Получение более точных значений при уменьшении вычислительной сложности при формировании вывода.
статья, добавлен 02.10.2018Суть итерационных алгоритмов разрезания графов. Выбор первого случайного разрезания с дальнейшими перестановками вершин с одного куска в другой с целью минимизации числа соединительных ребер. Итерационный алгоритм с использованием матрицы смежности.
лекция, добавлен 12.06.2016Применение автоматизированного системно-когнитивного (АСК) анализа для ввода и оцифровки изображений из графических файлов. Синтез обобщенных изображений классов, абстрагирование, классификация и идентификация. Численный пример АСК-анализа изображений.
статья, добавлен 20.05.2017Теоретические основы формирования цифрового изображения, его основные свойства и особенности. Расчет объема памяти, занимаемой изображением. Переход от цифровой системы координат к плоской. Изменение значения яркости окончательный размер документа.
лабораторная работа, добавлен 10.02.2014Средства и способы создания и обработки графических изображений при помощи компьютерной техники. Общая характеристика растровой, векторной, фрактальной и трёхмерной графики, анализ отличий между ними. Обзор и различия существующих графических форматов.
реферат, добавлен 22.04.2012Реализация базового и промежуточного уровней языка SQL, создание SQL-ориентированных СУБД. Конструирование схем баз данных и их визуальные инструменты. Рассмотрение уровней изоляции транзакций. Основные методы реализации уровней изоляции и свойств ACID.
лекция, добавлен 06.03.2012Содержание и сравнительное описание различных методов сегментации изображения: обнаружение разрывов яркости, связывание контуров и нахождение границ, бинаризация, управляемый водораздел. Особенности практического применения сегментации изображения.
контрольная работа, добавлен 28.04.2019Инструменты описания цвета. Цветовые модели и их виды. Изучение законов Грассмана. Правила выбора цветовой палитры в компьютерной графике. Описание моделей, базирующих трех основных цветах, вычитания из белого, насыщенности и яркости изображений.
презентация, добавлен 18.06.2015Рассмотрение компьютерной графики как раздела информатики, который изучает средства и способы создания и обработки графических изображений при помощи компьютерной техники. Обзор и различия графических форматов. Характеристика цветовой модели RGB.
реферат, добавлен 17.11.2013Распознавание образов при помощи нейросетевых технологий. Алгоритм обучения сети Хопфилда. Вычисление квадратной матрицы размера для ключевых образов по правилу Хебба. Отсутствие проблем с обучением при наличии априорной информации о классах объектов.
статья, добавлен 08.06.2018Способы представления графов. Длина пути во взвешенном (связном) графе. Преимущества матрицы смежности. Достоинства программы "ProGraph". Алгоритм поиска кратчайших путей в графе – алгоритм Дейкстры, применимый для графов с неотрицательными весами.
презентация, добавлен 27.03.2011Построение фреймовой модели в области обработки изображения. Применение цифровой обработки и цифрового анализа изображений. Анализ возможностей решения проблемы инвариантности особых точек при масштабировании изображения при разработке детектора MSER.
статья, добавлен 19.02.2019Анализ вычисления статистических и спектральных признаков текстурных областей, визуально близких по своим свойствам. Эксперименты для определения нижней границы различия текстур и процедуры исключения ошибок первого рода при появлении шума на текстуре.
статья, добавлен 14.01.2017- 49. Формирование списка окрестностей вершин ориентированного графа по заданной матрице инцидентности
Особенности формирования списка окрестностей вершин ориентированного графа по заданной матрице инцидентности. Рассмотрение основных способов представления графов, анализ матрицы смежности. Знакомство со средой разработки Microsoft Visual Studio 2005.
контрольная работа, добавлен 13.12.2015 Определение произведения абсолютных значений элементов одноименного массива и его анализ. Математическое описание расчета суммы элементов последних столбцов матрицы определенной размерности. Алгоритмизация и программирование решения поставленной задачи.
контрольная работа, добавлен 16.03.2014