Статистическое изучение основных фондов

Основы изучения и классификатор материальных и нематериальных основных фондов, зависимость стоимости основных фондов от степени их износа. Выявление корреляционной связи между данными признаками и ее аналитическое выражение в виде уравнения регрессии.

Подобные документы

  • Нормальная линейная модель парной регрессии. Альтернативный метод нахождения параметров уравнения парной регрессии, построение точечного и интервального прогноза. Классический, обобщенный и доступный метод наименьших квадратов, программная реализация.

    курсовая работа, добавлен 17.04.2010

  • Определение значения коэффициентов уравнения регрессии. Проверка значимости полученных коэффициентов. Построение модели на адекватность. Приведение уравнения к натуральному виду. Характеристика уравнений регрессии II порядка, среднее квадратическое.

    курсовая работа, добавлен 04.01.2018

  • Определение среднего коэффициента эластичности и сравнительная оценка силы связи фактора с результатом. Расчет параметров линейного уравнения множественной регрессии. Определение коэффициентов автокорреляции уровней ряда первого и второго порядка.

    контрольная работа, добавлен 16.04.2020

  • Построение диаграммы рассеяния и описание взаимосвязи переменных. Построение уравнения множественной регрессии в линейной форме с выбранными факторами. Расчет параметров линейной парной регрессии. Составление уравнений и графиков нелинейной регрессии.

    контрольная работа, добавлен 28.04.2016

  • Параметры уравнения линейной регрессии, экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Остаточная сумма квадратов. Проверка независимости остатков с помощью критерия Дарбина-Уотсона. Вычисление коэффициента детерминации. Построение степенной модели.

    контрольная работа, добавлен 23.11.2011

  • Баланс денежных доходов и расходов населения. Классификация источников денежных поступлений. Коэффициент корреляции Фехнера. Связь между значениями производственной трудоемкости от затрат на производство. Расчет основных показателей счёта производства.

    курсовая работа, добавлен 10.06.2013

  • Характеристика основных шагов при решении транспортной задачи. Проведение исследования основных методов северо-западного угла и минимальной стоимости. Определение стоимости перевозки единицы груза. Рациональные пути и способы транспортирования товаров.

    курсовая работа, добавлен 06.11.2021

  • Параметры уравнения линейной регрессии. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Прогнозирование среднего значения показателя. Графически фактические и модельные значения Y точки прогноза. График остаточной компоненты. Дисперсия остатков.

    задача, добавлен 05.12.2014

  • Анализ статистических данных, описывающих зависимость уровня рентабельности на предприятии от скорости товарооборота. Построение на их основе уравнения парной регрессии с помощью программы Excel. Определение значимости оценок с заданной надежностью.

    контрольная работа, добавлен 30.04.2014

  • Расчет уравнения парной линейной регрессии зависимости прибыли от производительности труда. Особенность вычисления обобщающего коэффициента эластичности. Калькуляция средней ошибки аппроксимации. Характеристика показателей корреляции и детерминации.

    контрольная работа, добавлен 14.06.2015

  • Анализ метода проведения парного регрессионного анализа с целью выявления связи между экономическими показателями деятельности коммерческих банков. Определение коэффициента детерминации, оценка значимости уравнения регрессии, расчет ошибки аппроксимации.

    лабораторная работа, добавлен 16.11.2011

  • Динамический ряд. Понятие о рядах динамики и их виды, методы выявления основных тенденций в рядах динамики: метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней и аналитическое выравнивание. Понятие множественной регрессии и процесс построения её модели.

    научная работа, добавлен 12.04.2010

  • Построение поля корреляции и гипотеза о форме связи. Уравнение линейной регрессии и экономическая интерпретация. Параметры уравнений степенной и гиперболической регрессий. Расчет индекса корреляции и детерминации. Модель регрессии и F-критерий Фишера.

    контрольная работа, добавлен 18.02.2016

  • Парная регрессия и корреляция. Типы кривых, используемые при количественной оценке связей между двумя переменными. Построенные модели по индексу детерминации и средней ошибке аппроксимации. Отбор факторов при построении уравнения множественной регрессии.

    курс лекций, добавлен 10.04.2010

  • Анализ методов обработки матрицы экономических данных. Рассмотрение функциональной и статистической зависимостей между факторами. Определение зависимостей, описываемых с помощью корреляционной связи. Постановка и решение задачи регрессионного анализа.

    лекция, добавлен 19.09.2017

  • Построение уравнения регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Матричный подход в регрессионном анализе. Оценка вариации уравнения регрессии и проверка гипотез о наклоне и коэффициенте корреляции. Оценка математического ожидания значений отклика.

    учебное пособие, добавлен 22.11.2012

  • Построение линейного уравнения парной регрессии. Расчет линейного коэффициента парной корреляции. Оценка статистической значимости уравнения регрессии. Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции. Построение поля корреляции результативного признака.

    контрольная работа, добавлен 01.03.2017

  • Формулировка и доказательство теоремы Гаусса-Маркова. Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии. Понятие коэффициента детерминации. Построение доверительных интервалов по линейному уравнению регрессии и расчёт коэффициента вариации.

    контрольная работа, добавлен 28.07.2013

  • Оценка и анализ влияния факторов на зависимую переменную по построенным моделям однофакторной и двухфакторной регрессий с помощью коэффициентов детерминации, эластичности и множественной корреляции. Установление степени линейной связи между переменными.

    контрольная работа, добавлен 09.05.2013

  • Характеристика основных показателей качества параметров регрессии. Порядок работы при проверке значимости коэффициента. Тестирование гипотез о дисперсии ошибок с помощью статистики Пирсона. Аспекты предсказания среднего значения зависимой переменной.

    курс лекций, добавлен 11.06.2014

  • Построение линейной модели и стандартизованного уравнения множественной регрессии. Анализ коэффициентов корреляции. Расчет коэффициента множественной детерминации. Оценка статистической надежности уравнения регрессии и коэффициента детерминации.

    задача, добавлен 27.09.2016

  • Расчет увеличения выпуска продукции в текущем году по сравнению с предыдущим. Поиск значения моды для ряда распределения. Определение фондов рабочего времени рабочих. Современные проблемы и методы статистического изучения национального богатств общества.

    статья, добавлен 28.11.2018

  • Изучение величины, выражающей зависимость среднего значения случайной величины от значений случайной величины. Проведение исследования сущности и цели регрессионного анализа. Определение коэффициентов линейного уравнения множественной регрессии.

    презентация, добавлен 07.10.2020

  • Ознакомление с методами экономической интерпретации результатов статистического исследования предприятий. Определение степени колеблемости признака. Рассмотрение описательных статистик выборочной совокупности. Анализ кумуляты производственных фондов.

    лабораторная работа, добавлен 20.04.2015

  • Характеристика метрик для оценки качества ранжирования документов. Анализ основных классических вариантов регрессии. Исследование возможных разновидностей вариации. Особенность взвешенной функции потерь. Суть множественной порядковой классификации.

    курсовая работа, добавлен 30.07.2016

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.