Языковой перенос нейросетевого обучения для частеречной разметки Санкт-Петербургского корпуса агиографических текстов (СКАТ)

Обучение морфологического анализатора на основе искусственных нейронных сетей для разметки Санкт-Петербургского корпуса агиографических текстов. Опыт использования нейросетевой модели с языковым переносом для частеречной разметки древнерусских текстов.

Подобные документы

  • Особенности применения искусственных нейронных сетей для решения задачи классификации уровня формирования. Анализ решения задачи автоматической классификации уровня формирования по данным об идентифицированных объектах на электронной карте местности.

    статья, добавлен 02.04.2019

  • Понятие, сущность и характерные черты корпуса текста. Основные типы разметок, отражающих особенности форматирования текста. Алгоритм, программное обеспечение, технические и общие данные, интерфейс и специфика работы программы Ambiguity Eraser v.1.0.

    контрольная работа, добавлен 14.11.2009

  • Биологический прототип и искусственный нейрон. Распознавание цифр с помощью сетей Хопфилда. Алгоритм функционирования сети. Классификация входного образа. Развитие искусственных нейронных сетей. Исследование возможностей нейронных сетей и их развития.

    курсовая работа, добавлен 25.01.2014

  • Паттерны фондовых индексов. Предсказание цен на фондовом рынке. Два базовых алгоритма распознавания паттернов: совпадение по правилу и совпадение по шаблону. Подход распознавания паттернов индексов фондовых бирж на основе искусственных нейронных сетей.

    статья, добавлен 26.05.2017

  • Определение видов нейронных сигналов, методики обучения и тестирования в зависимости от типа используемой автономной навигационной системы. Рассмотрение случаев, когда счисление ведётся на основе данных от лага, гирокомпаса или инерциальной системы.

    статья, добавлен 28.10.2018

  • Разработка и внедрение модели кредитного скоринга с использованием нейронных сетей. Модель будет прогнозировать платежеспособность клиентов банка. Описание реализации. Предобработка входных данных. Процедура обучения нейронной сети, тестирование.

    дипломная работа, добавлен 30.06.2017

  • Сущность и предмет исследования, а также история развития компьютерной лингвистики. Особенности применения статистических методов в языкознании. Математический аппарат для исследования текстов на естественном языке, используемое программное обеспечение.

    курсовая работа, добавлен 12.06.2016

  • CSS (каскадные таблицы стилей) — технология описания внешнего вида документа, написанного языком разметки. Преимущества и сферы применения технологи CSS. Особенности CSS оформления веб-страниц. Способы включения CSS в HTML, различные блоковые модели.

    доклад, добавлен 22.01.2011

  • Топологии беспроводных сетей Wi-Fi. Беспроводное оборудование, применяемое в Wi-Fi сетях. Расчет уровней сигнала в помещениях корпуса. Расчет зоны действия сигнала. Защита беспроводных сетей. Установка и настройка беспроводной точки доступа D-Link.

    дипломная работа, добавлен 22.09.2018

  • Изучение программного инструментария, применяемого для разработки и создания Web-сайтов. Язык разметки гипертекстовых страниц HTML. Роль дисплеев при создании сайтов и Web-страниц. Оценка экономической целесообразности использования HTML-редакторов.

    курсовая работа, добавлен 07.05.2014

  • Рассмотрение компьютерной диагностической системы для выявления распространенных заболеваний сердечно-сосудистой системы. Оценка нейронных сетей, обученных на примерах работы группы врачей-экспертов, лежащих в основе системы. Анализ значимости симптомов.

    статья, добавлен 26.04.2019

  • Краткая история развития искусственных нейронных сетей. Анализ факторов, влияющих на формирование цены на недвижимость. Математическая модель нейрона. Сравнение многослойного персептрона и радиально-базисной сети. Архитектурная и адаптивная динамика.

    дипломная работа, добавлен 02.09.2018

  • Языки гипертекстовой разметки. Базовые структуры Web-узлов. Язык html: создание и форматирование страниц. Вставка графики, звуков, видео, создание изображения-карты. Типы серверов приложений и предоставляемые ими услуги. Язык PHP, управляющие конструкции.

    шпаргалка, добавлен 19.04.2012

  • Определение работоспособности технологической системы по косвенным физическим параметрам. Алгоритмизация диагностики, разработка формальной модели принятия и оценки решений. Создание экспертного устройства нейронных сетей на основе нечеткой логики.

    статья, добавлен 15.05.2017

  • Разработка системы для извлечения именованных сущностей из текстов микроблогов (Твиттер) на русском языке на основе анализа существующих методов и инструментов извлечения именованных сущностей. Особенности предметной области – текстов микроблогов.

    дипломная работа, добавлен 30.10.2017

  • Обзор Web-технологий, основные модели организаций сайта: линейная, решетка, иерархия, модель паутины. Основы разметки HTML. Объекты клиента, браузера, history, frame и др. Функция соединения с сервером баз данных, функция обработки результатов запроса.

    методичка, добавлен 04.05.2015

  • Удобство и эффективность применения компьютеров для подготовки текстов. Создание текстовых файлов, редактирование текстов, просмотр их на экране, изменение формата текстового документа при помощи программ. Специальные возможности Microsoft Word.

    реферат, добавлен 27.03.2014

  • Исследование современного итеративного метода декодирования. Особенности повышения эффективности системы помехоустойчивого кодирования за счет использования параллельных нейронных декодеров, существенно снижающих задержки на операцию декодирования.

    автореферат, добавлен 31.07.2018

  • Требования к функционалу программной реализации, предварительная обработка текстовых данных. Программная реализация, описание логической структуры. Зависимость качества от числа авторов и от объёма текстов. Особенности и значение индексации документов.

    курсовая работа, добавлен 05.08.2018

  • История возникновения, виды, свойства и обучение искусственных нейронных сетей. Технология самообучения и задачи, решаемые при помощи нейронной сети Кохонена. Ограничения, накладываемые на компьютерную имитационную модель, ее схемы в среде MatLab.

    дипломная работа, добавлен 12.01.2012

  • Применение мультисенсорных систем в газовом анализе. Получение информации о составе и концентрации отдельных компонентов сложных смесей. Анализ осуществления практической реализации нейросетевых технологий обработки информации программным способом.

    статья, добавлен 25.08.2020

  • Анализ существующих решений в прогнозировании котировок. Программные комплексы для автоматической торговли на основе нейронных сетей. Составление плана проектирования программного комплекса. Разработка резюме проектирования остальных обработчиков.

    контрольная работа, добавлен 30.08.2016

  • Рассмотрение средств и методов MatLab и пакета Simulink для моделирования и исследования нейронных сетей. Применение нейронных сетей для аппроксимации функций. Работа с нейронной сетью в командном режиме. Применение GUI-интерфейса пакета нейронных сетей.

    методичка, добавлен 03.07.2017

  • Рассмотрение градиентной модели элемента изображения в области границы. Разработка подхода к поиску точной позиции контура. Разработка нейросетевой модели поиска точной позиции точки контура, анализ результатов работы модели, схемы нейросетевого анализа.

    статья, добавлен 19.01.2018

  • Исследование принципов организации нейроподобных сетей для решения задач искусственного интеллекта. Анализ архитектуры ассоциативно-проективной нейронной сетевой системы. Характеристика процедуры выбора части нейронов для передачи на верхний уровень.

    лекция, добавлен 13.09.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.