Описательная статистика и дисперсионный анализ
Расчет числовых характеристик выборочного распределения. Построение вариационного ряда и расчёты с использование электронных таблиц. Задача практического применения дисперсного анализа, парной линейной и нелинейной, а так же множественной регрессии.
Подобные документы
Основные понятия математической статистики, ее виды и их характеристики. Анализ экономической информации с помощью однофакторного дисперсионного анализа на примере города. Вычисление статистик, гипотез или выводов по существу эмпирических данных.
курсовая работа, добавлен 08.01.2014Понятие и возникновение дисперсионного анализа, статистические гипотезы проверяемые с помощью него. Критерии Фишера, общая факторная и остаточная дисперсия, схема двухфакторного анализа. Отличительные черты дисперсий. Фундаментальная концепция анализа.
презентация, добавлен 06.04.2015Построение статистического ряда распределения организаций по объему работающих активов. Определение характера связи между признаками Работающие активы и Прибыль методами аналитической группировки и корреляционных таблиц. Определение ошибки выборки.
контрольная работа, добавлен 01.03.2017Ознакомление с формульным выражением параметрических показателей линейной и нелинейной парных корреляций. Анализ непараметрических проявлений взаимосвязи величин и сгруппированных альтернативных признаков. Оценка существенности уравнений регрессии.
презентация, добавлен 11.10.2013Способы построения вариационных рядов в статистическом анализе. Интервальный и дискретный вариационные ряды. Эмпирическая функция распределения. Доверительные интервалы для истинного значения измеряемой величины и среднего квадратического отклонения.
лабораторная работа, добавлен 30.03.2018Построение дискретного вариационного ряда изучаемой случайной величины и представление его графически. Определение среднего месячного процента премий за год, оценка абсолютного и относительного разброса. Анализа эффективности работы торгового предприятия.
задача, добавлен 13.12.2016Изучение принципов работы с пакетом электронных таблиц MS Excel и такими его компонентами, как вставка формул, подбор параметра, поиск решения. Постановка и решение задач линейной оптимизации средствами пакета MS Excel на примере конкретного задания.
курсовая работа, добавлен 11.06.2011Статистическая обработка выборки реализаций случайной величины, распределенной по геометрическому закону. Построение гистограммы статистического распределения и полигона распределения. Оценка параметров распределения методом наибольшего правдоподобия.
контрольная работа, добавлен 07.08.2013Составление сводной таблицы вычислений, выбор лучшей модели, интерпретация рассчитанных характеристик и индекса корреляции. Рассчет прогнозных значений результативного признака, при увеличении прогнозного значения фактора относительно среднего уровня.
задача, добавлен 06.08.2010Характеристика грубых погрешностей в результатах измерения, которые решаются методами математической статистики. Рассмотрение условий применения критерия Шарлье. Расчет выборочного среднеквадратичного отклонения. Анализ критерия Граббса—Смирнова.
контрольная работа, добавлен 08.10.2017Квантили нормального распределения и распределения Стьюдента. Группированный и ранжированный ряд случайной величины. Полигон относительных частот. График эмпирической функции распределения. Доверительный интервал для дисперсии, построение линии регрессии.
контрольная работа, добавлен 19.07.2015Определение выборочных точечных оценок параметров. Расчет выборочного среднего по статистическому ряду. Определение выборочного среднеквадратического отклонения. Подробные формулы выборочного коэффициента эксцесса. Исчисление выборочного квантиля.
презентация, добавлен 15.09.2017Выбор типа математической функции при построении уравнения регрессии. Статистическая оценка достоверности регрессионной модели. Интервальная оценка параметров уравнения. Задачи корреляционно-регрессионного анализа. Абсолютные показатели силы связи.
презентация, добавлен 05.06.2012Расчет числовых характеристик биноминального распределения. Распределение случайной величины по закону Пуассона. Сопоставление дисперсии случайно величины, распределенной по закону Пуассона, с математическим ожиданием. Нормальный закон распределения.
лекция, добавлен 18.03.2014Характеристика использования дисперсионного анализа в изучении миграционных процессов. Обобщение принципов математико-статистического анализа данных медико-биологических исследований. Изучение торможения хлоропластов и коэффициента мгновенного роста.
курсовая работа, добавлен 30.10.2010Принципы применения методов теории вероятностей и математической статистики для решения статистических задач. Построение гистограммы относительных частот. Эмпирическая функция распределения случайной величины. Оценка математического ожидания выборки.
контрольная работа, добавлен 16.11.2017Понятие бесконечных сумм, история их исследования с древних времен до сегодня. Определение числового ряда и сходимости. Основные свойства числовых рядов. Достаточные условия сходимости числового ряда: признак сравнения, Даламбера, интегральный Коши.
контрольная работа, добавлен 24.06.2011Исследование нелинейной модели гидравлической системы в динамическом режиме. Линеаризация дифференциального уравнения, описывающего динамику изменения значения уровня жидкости в первой и второй емкостях. Определение материального баланса в статике.
курсовая работа, добавлен 11.11.2016Рассмотрение задачи оценки параметров нелинейной регрессии при отсутствии априорной информации о линейно входящих параметрах. Проблема обеспечения оценивания параметров сходимости алгоритма за приемлемое количество итераций в нелинейных задачах.
статья, добавлен 25.02.2013Основные закономерности теории вероятностей. Элементы комбинаторики. Система случайных величин. Вероятностный смысл плотности распределения. Законы больших чисел. Линейная регрессия. Статистическая проверка гипотез. Понятие о множественной корреляции.
учебное пособие, добавлен 08.12.2013Геометрическая интерпретация множественной регрессионной модели с двумя объясняющими переменными. Метод наименьших квадратов для модели множественной регрессии, статистические гипотезы, свойства регрессионных коэффициентов, вычисление стандартной ошибки.
презентация, добавлен 20.01.2015Определение интервальных статистических рядов распределения частот, составление эмпирических функций распределения, анализ числовых характеристик выборки. Изучение методики проверки статистических гипотез. Анализ метода наименьших квадратов в статистике.
методичка, добавлен 06.05.2015Сущность линейной регрессии как метода восстановления зависимости между двумя переменными. Особенности регрессионной модели. Рассмотрение основных функций предиктора. Характеристика метода наименьших квадратов. Порядок определения линейной регрессии.
краткое изложение, добавлен 17.03.2015Расчет определителя матрицы второго порядка. Определение моды и медианы вариационного ряда. Построение кумуляты и гистограммы. Суть объектно-ориентированного подхода, реализованного в Windows. Понятие и запуск приложений, порядок установки и удаления.
задача, добавлен 06.06.2011Методика проведения исследования тесноты линейных корреляционных зависимостей между случайными величинами по полученным результатам выборочных наблюдений. Характеристика важнейших свойств, методов расчета выборочного коэффициента линейной корреляции.
статья, добавлен 03.03.2018