Прогнозирование цен металлопроката с использованием сочетания методов корреляционно-регрессионного анализа и экспоненциального сглаживания временных рядов в среде Statistica 8
Разработка метода повышения точности прогнозирования цен горячекатаного рулона на мировом рынке с учетом влияния изменения уровня цен сырьевых ресурсов. Использование корреляционного-регрессионного анализа для точного определения цен металлопроката.
Подобные документы
Использование аналитических группировок для расчета показателей тесноты взаимосвязей. Характеристика корреляционно-регрессионного анализа рекламы. Особенность коэффициента детерминации и эмпирического отношения. Основные методы параллельных рядов.
курсовая работа, добавлен 18.09.2014Синтез методов прогнозирования деловой среды. Особенность способа экспертных оценок. Основные виды модели тренда и сценария. Характеристика осуществления регрессионного анализа и методики экспоненциального сглаживания. Типы источников ошибок в прогнозе.
лекция, добавлен 17.07.2015Количество абонентов как один из показателей прибыльности оператора сотовой связи. Рассмотрение анализа исходной информации для прогнозирования и анализа динамики изменения абонентской базы. Использование метода временных рядов при прогнозировании.
статья, добавлен 24.07.2018Исследование возможности проведения корреляционно-регрессионного анализа и использования методов динамических рядов прогнозирования цен на бензин на будущие периоды. Анализ на основе трендовых и регрессионных моделей: линейной, полинома, нелинейной.
курсовая работа, добавлен 07.08.2013Характеристика регрессионного анализа бюджета Российской Федерации на основании данных Росстата, Министерства финансов РФ, Федеральной налоговой службы. Оценка значения корреляционно-регрессионного анализа для прогнозирования поступлений в бюджет.
статья, добавлен 17.12.2014Сущность футурологических методов прогнозирования. Параболическое сглаживание временных рядов. Прогнозирование емкости рынка кухонных комбайнов и его сегментной структуры. Расчет объема продаж спутниковых антенн методом экспоненциального сглаживания.
контрольная работа, добавлен 20.12.2012Назначение и сущность статистики в прогнозировании и управлении качеством. Основные виды статистического анализа. Статистический анализ экономических данных в Statistica. Особенности применения корреляционно-регрессионного и кластерного анализа.
практическая работа, добавлен 26.01.2015Аксиомы и классические фигуры технического анализа. Классификация методов технического анализа, их характеристика. Составление прогнозов с помощью метода скользящего среднего. Прогнозирование с использованием функции экспоненциального сглаживания.
реферат, добавлен 29.10.2013Прогнозирование как вид научно-прикладного анализа, его объекты, тенденции и закономерности. Классификация и виды методов социально-экономического прогнозирования и моделирования. Описание методов наименьших квадратов и экспоненциального сглаживания.
реферат, добавлен 26.01.2015Теоретическое обоснование сущности, общих понятий и методов расчета средних величин. Исследование системы показателей и информационной базы корреляционно-регрессионного анализа. Расчет линейного уравнения тренда, коэффициента корреляции и детерминации.
курсовая работа, добавлен 20.02.2019Методика оценки взаимосвязи основных показателей деятельности предприятия с критериями исполнения коллективных договоров с применением корреляционно-регрессионного анализа. Обеспечение условий коллективного договора, повышение квалификации работников.
статья, добавлен 01.06.2018Понятие корреляционно-регрессивного анализа, его сущность и особенности, порядок и методы проведения, роль и значение в обработке экономических данных. Возможности и основное назначение корреляционного и регрессивного анализа, предпосылки и направления.
реферат, добавлен 24.02.2009Исследование фондового рынка ценных бумаг. Анализ основных принципов существующих методов прогнозирования. Фрактальный анализ исходных и агрегированных временных рядов котировки акций, формирование прогнозных значений. Оценка точности числового прогноза.
диссертация, добавлен 23.12.2013Сравнение как наиболее ранний и распространенный способ анализа. Использование метода группировки, его этапы и особенности. Анализ с помощью средних величин. Метод линейного программирования, корреляционного и регрессионного (стохастического) анализа.
реферат, добавлен 02.02.2011Изучение основных понятий и категорий статистики. Анализ рядов динамики и методов статистического прогнозирования на основе экстраполяции тренда. Изучение взаимосвязей социально-экономических явлений на основе корреляционно-регрессионного анализа.
учебное пособие, добавлен 28.12.2013Изучение методики оценки средних величин, динамики показателей, изменения их под влиянием тех или иных факторов, измерение величины этого влияния. Определение показателей вариации с использованием методов корреляционного и регрессионного анализа.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Сущность корреляционно-регрессионного анализа как классического метода стохастического моделирования хозяйственной деятельности, изучающего взаимосвязи показателей. Влияние затрат труда на 1 ц зерна на урожайность зерна. Проведение дисперсионного анализа.
контрольная работа, добавлен 22.01.2014Экономическое прогнозирование как начальный этап планирования развития предприятия. Анализ методов прогнозного анализа. Основные задачи корреляционно-регрессионного анализа. Аналитические достоинства регрессионных моделей. Метод имитационных моделей.
статья, добавлен 14.02.2018Определение сущности временных рядов - последовательности наблюдений за экономическими изменениями. Характеристика особенностей мультивариантного анализа временных рядов. Ознакомление с автокорреляционным анализом, экспоненциальным сглаживанием.
контрольная работа, добавлен 31.03.2015Основы статистического моделирования связи методом корреляционного и регрессионного анализа. Анализ данных статистики трудовых ресурсов с помощью динамики изменения показателей, аналитической группировки, показателей вариации, оценки взаимосвязи.
курсовая работа, добавлен 23.09.2012Сущность и задачи статистического изучения основных фондов предприятия. Влияние структуры и динамики трудовых ресурсов на деятельность предприятия. Классификация работников по специальностям с применением метода корреляционно-регрессионного анализа.
курсовая работа, добавлен 26.01.2013- 22. Разработка методов анализа неоднородных рядов динамики на основании статистических характеристик
Определение максимального уровня потерь с заданной вероятностью при прогнозировании неоднородных временных рядов с применением метода локальной аппроксимации. Информационная технология оценки статистических характеристик временных рядов курса валюты.
статья, добавлен 27.07.2016 Анализ влияния на выпуск продукции показателей использования ОПФ и трудовых ресурсов. Основы функционально-стоимостного и корреляционно-регрессионного анализа. Основные задачи и принципы проведение расчетов. Порядок определения коэффициента корреляции.
контрольная работа, добавлен 29.11.2012Исследование основных источников статистической информации. Изучение рядов динамики. Характеристика видов статистического наблюдения. Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа. Рассмотрение главных методов выборочного наблюдения.
реферат, добавлен 04.03.2014Сущность и виды занятости и безработицы. Теоретические основы корреляционно-регрессионного анализа. Проведение статистического и экономического анализа уровня занятости и безработицы в Сибирском Федеральном округе с использованием статистических методов.
курсовая работа, добавлен 19.11.2011