Підготовка статистичної сукупності історично сформованих геометричних орнаментальних систем для аналізу нейронними мережами
Вирішення задач при невідомих закономірностях - одна з переваг використання нейронних мереж для аналізу класифікацій історично сформованих орнаментальних систем. Характеристика найбільш потужних програмних пакетів в області нейромережевих технологій.
Подобные документы
Історія розвитку експертних систем. Класифікація і структура експертної системи. Інструментальні засоби побудови систем баз знань. Використання мов традиційного програмування і робочих станцій. Семантичні мережі. Моделі штучних нейронних мереж.
реферат, добавлен 13.04.2009Розробка та дослідження варіанту автоматизованої класифікації пристроїв орієнтування як складових СООВ з використанням штучних нейронних мереж, що в подальшому забезпечить їх автоматизований вибір за попередньо розробленою відповідною методикою.
статья, добавлен 22.03.2013- 28. Методи розпізнавання та класифікації станів систем управління засобами нейромережевих технологій
Дослідження методики застосування нейромережевих технологій для передбачення ймовірних станів у системах керування і управління багатопараметричними об’єктами, визначення нелінійності класифікатора для оцінки функціонування нейромережевого класифікатора.
автореферат, добавлен 27.07.2014 Експлуатація моделі зображень на фоні довільних афінних перетворень. Методика здійснення обчислювальних реалізацій на основі штучних нейронних мереж. Реалізація інформаційно-аналітичних систем на рецепторному полі уваги високої роздільної здатності.
автореферат, добавлен 27.07.2014Аналіз основних етапів і методів побудови нейронних мереж прямого поширення та обґрунтування еволюційного підходу для синтезу нейромоделей. Розробка основних програмних засобів для синтезу розпізнаючих моделей об’єктів на основі запропонованих методів.
автореферат, добавлен 26.08.2015Методика аналізу адекватності відображення динамічних нечітких процесів, оптимізації ресурсів штучних нейронних мереж та вибору альтернатив взаємодії систем обчислювального інтелекту. Закони та механізми машинного навчання радіально–базисних структур.
автореферат, добавлен 12.07.2014Опис, специфіка процесу створення програмних систем. Основні причини слабкої інтеграції процесів забезпечення якості програмних систем на стадіях життєвого циклу. Характеристика та особливості підвищення якості проміжних та кінцевих програмних продуктів.
статья, добавлен 29.01.2016Методологія об'єктно-орієнтованого аналізу і проектування великих програмних систем. UML як уніфікована мова моделювання. Характеристика робіт проектної групи на стадіях проектування, реалізації, кодування і впровадження програмного забезпечення.
реферат, добавлен 19.07.2017Аналіз апарату системних мереж як одного з найбільш поширених способів представлення знань. Основна концепція семантичних структур, на основі якої можлива побудова моделей представлення слабо формалізованих умінь, придатних для побудови складних систем.
статья, добавлен 27.07.2016Вимоги до побудови адекватних математичних моделей складних об’єктів у вигляді вузлів графа з використанням інтелектуальних інформаційних систем. Проектування переходів системи із ситуації в ситуацію. Побудова алгоритму нечітких ситуаційних мереж.
статья, добавлен 25.10.2016- 36. Метод аналізу і підвищення якості навчальних вибірок нейронних мереж для прогнозування часових рядів
Розробка формалізованих основ формування навчальних вибірок для нейронних мереж в задачах прогнозування часових рядів. Формальний опис процесу формування НВ для задачі прогнозування. Дискретизація опису розпізнаваної ситуації для навчальних наборів.
автореферат, добавлен 28.06.2014 Переваги та функціональні недоліки використання нейронних мереж при вирішенні задач управління. Аналіз якості прогнозування часових рядів на основі багатошарового персептрона. Удосконалені архітектури інтелектуальних систем з розосередженими параметрами.
статья, добавлен 14.07.2016- 38. Моделі та методи розпізнавання класів багатопараметричних об’єктів на основі штучних нейронних мереж
Розробка архітектури та методик використання інтелектуальної системи розпізнавання образів на основі штучних нейронних мереж із конкуренційним навчанням. Моделі для модифікованих варіантів карт із самоорганізацією Кохонена та мереж зустрічного поширення.
автореферат, добавлен 27.07.2014 Дослідження ролі використання комп'ютерних мереж, інтернет-технологій та програмних продуктів наскрізної автоматизації всіх бізнес-процесів туристичного бізнесу. Вивчення систем управління продажами турфірми. Аналіз необхідності автоматизації процесів.
лекция, добавлен 21.07.2017Дослідження побудови, налаштування, розрахунок параметрів та застосування штучних нейронних мереж прямого поширення з неітераційним навчанням. Розробка інформаційних нейромережевих технологій підвищеної точності функціонування та швидкодії навчання.
автореферат, добавлен 25.02.2014Характеристика існуючих моделей надійності програмних систем. Розроблення алгоритмів та програм їх реалізації. Впровадження запропонованих підходів, моделей та методик інженерії тестування в проекти з розроблення програмних систем оброблення даних.
автореферат, добавлен 30.07.2014Дослідження інформаційних технологій високопродуктивних системних середовищ та нейронних мереж для налаштування і розв'язування складних задач в реальному масштабі часу. Розробка алгоритму фільтрації зображень на базі мультиконвеєрних системних середовищ.
автореферат, добавлен 22.06.2014Аналіз систем комп’ютерної алгебри, що існують, аналіз їх переваг і недоліків. Виявлення недоліків у питанні аналізу ефективності вибору спеціальних математичних пакетів під час підготовки фахівців із фінансового обліку й аудиту та шляхів їх усунення.
статья, добавлен 17.07.2018Сучасні технології проведення інформаційного аналізу. Особливості моделювання динамічних систем і процесів за допомогою інтерпретації мереж Петрі. Доцільність використання ієрархічного підходу до проектування шляхів ліквідації надзвичайних ситуацій.
статья, добавлен 25.10.2016Біологічний прототип і штучний нейрон. Найпростіші нейронні мережі. Дослідження нервової системи. Вибір структури нейронної мережі. Класифікація нейронних мереж. Задачі для вирішення нейронних мереж. Функції, які не реалізуються одношаровою мережею.
отчет по практике, добавлен 02.11.2017Побудова моделі якості програмних систем оброблення даних на базі метрик надійності. Роль програмного забезпечення у виконанні функцій системи. Математичні моделі прогнозування дефектів та графічний комплекс з використанням апарату байєсівських мереж.
автореферат, добавлен 30.07.2014Алгоритми та моделі аналізу часових характеристик комунікаційних мереж. Знаходження максимального потоку в комунікаційних мережах та аналіз живучості. Адаптивна маршрутизація в комп'ютерних мережах. Оцінка показників живучості при додаткових обмеженнях.
автореферат, добавлен 15.11.2013Методика теорії представлення модульних нейронних мереж у вигляді орієнтованих графів для формального опису довільних архітектур. Теоретичне обґрунтування методу заміни циклів в графовій моделі. Дослідження структури програмного комплексу NeuroLand.
автореферат, добавлен 30.07.2014Огляд існуючих штучних нейронних мереж, що застосовуються для вирішення задачі стискання зображень. Аналіз процесів взаємодії та формування популяцій генетичних алгоритмів. Розробка методу навчання штучних нейронних мереж в задачі стискання зображень.
автореферат, добавлен 19.06.2018Дослідження можливості використання моделі нейронних мереж штучного інтелекту при підготовці авіаційних спеціалістів. Характеристика етапів синтезу нейромережевої моделі залежності залишкових знань суб’єктів навчання від їх індивідуальних здібностей.
статья, добавлен 16.11.2017