Построение регрессионной математической модели с учетом взаимодействия факторов

Суть статистической обработки экспериментальных данных. Проверка выборочной информации на стохастичность и отсутствие грубых ошибок. Оценка точности измерения отклика. Порядок дисперсионного анализа трехфакторной модели. Выбор стратегии поиска оптимума.

Подобные документы

  • Способы оценки точности экономико-математической модели на основе использования средней относительной ошибки аппроксимации. Общая характеристика теоремы двойственности. Знакомство с основными особенностями адаптивной модели Брауна, анализ этапов расчета.

    контрольная работа, добавлен 31.05.2013

  • Понятие парной и множественной регрессии. Суть метода наименьших квадратов для линейной регрессионной модели. Определение коэффициентов корреляции и эластичности. Средняя ошибка аппроксимации. Виды временных рядов. Гетероскедастичность случайных ошибок.

    контрольная работа, добавлен 08.02.2022

  • Методика численного решения квазиодномерных уравнений гемодинамики на графе сосудов произвольной конфигурации с учетом нелокальных распределенных взаимодействий с сопряженными органами. Построение математической модели кровообращения головного мозга.

    автореферат, добавлен 02.03.2018

  • Составление математической модели задачи линейного программирования. Особенность проведения вычислений графическим методом. Расчет экономико-математической модели с помощью поиска проблем в среде Microsoft Excel. Анализ полученных оптимальных решений.

    контрольная работа, добавлен 02.02.2015

  • Понятие и основные задачи дисперсионного анализа. Подготовка данных к дисперсионному анализу. Сущность метода однофакторного дисперсионного анализа для несвязанных выборок. Особенности и ограничения метода дисперсионного анализа для связанных выборок.

    контрольная работа, добавлен 12.10.2016

  • Система, исследование которой служит средством для получения информации о другой системе. Принятие допущений той или иной степени важности при моделировании. Выбор модели и обеспечение точности моделирования. Признаки классификации и функции моделей.

    реферат, добавлен 26.03.2014

  • Повышение точности аппроксимации экспериментальных данных при обучении нечеткой нейронной сети. Анализ методов решения задачи выделения значений лингвистической переменной (задача нечеткого гранулирования информации). Алгоритм нечеткой кластеризации.

    автореферат, добавлен 28.03.2018

  • Построение адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса. Оценка точности результатов с использованием средней относительной ошибки аппроксимации. Анализ адекватности модели на основе исследования случайности остаточной компоненты по критерию пиков.

    контрольная работа, добавлен 27.01.2014

  • Построение адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора с заданными параметрами сглаживания. Оценка ее адекватности. Расчет экспоненциальной скользящей средней, момента, скорости изменения цен, индекса относительной силы.

    контрольная работа, добавлен 21.10.2017

  • Понятие статистической науки, место статистики среди других экономических и общественных наук. Изучение предмета и основных задач статистической науки. Исследование общих свойств статистических данных и методов их анализа в математической статистике.

    курсовая работа, добавлен 17.08.2009

  • Имитационное моделирование экономических процессов. Построение многофакторной модели, описывающей зависимость прибыли от изменения приведенных факторов. Оценка адекватности модели с использованием критерия Стьюдента. Анализ чувствительности модели.

    курсовая работа, добавлен 20.12.2012

  • Анализ данных с использованием двустороннего дисперсионного анализа. Критические значения для F-критерия. Особенности применения однофакторного и двухфакторного дисперсионного анализа. Изменчивость и условия применения двухмерного дисперсионного анализа.

    презентация, добавлен 20.05.2015

  • Изучение экономической деятельности компании, построение и анализ математических моделей. Применение степенной модели для определения показателя основных средств. Построение экономико-математической модели работы компании с расчетом разных факторов.

    статья, добавлен 17.06.2020

  • Упрощение линейной модели, взяв в качестве критериев оценки адекватности, точности и значимости параметров. Построение модели на основе степенной функции. Наиболее влияющие факторы на основной показатель. Работа сервиса Microsoft Excel "Анализ данных".

    практическая работа, добавлен 13.04.2015

  • Метод математической статистики, предназначенный для моделирования выходного параметра-отклика на воздействующие входные факторы. Одно-, двух- и многофакторный дисперсионный анализ, приведена методика расчета для двухфакторного дисперсионного анализа.

    методичка, добавлен 30.04.2012

  • Спецификация модели рентабельности собственного капитала. Оценка параметров модели и влияние мультиколлинеарности факторов. Построение аддитивной модели временного ряда уровня рентабельности собственного капитала, анализ его корреляционного поля.

    курсовая работа, добавлен 17.10.2017

  • Решение задачи распределения средств по различным источникам при помощи математической модели. Рассмотрение транспортной задачи и построение функции минимизации. Способы решения задач линейного программирования, проведение регрессионного анализа.

    лабораторная работа, добавлен 29.09.2012

  • Использование корреляционного анализа для множественной регрессионной модели и обоснование её значимости и значимости каждого регрессора, используя электронную таблицу Excel. Подбор наиболее подходящей линейной модели и нелинейной множественной модели.

    лабораторная работа, добавлен 18.09.2012

  • Прогноз электропотребления установки на пять лет: предварительный анализ характера изменения наблюдений, составление матрицы структуры Х-регрессионной модели. Определение точечных и интервальных параметров; проверка статической состоятельности модели.

    контрольная работа, добавлен 08.11.2012

  • Неоклассическая модель роста и пространственная эконометрика. Построение оценок модели и интерпретация результатов. Описание пространственной модели и ее регрессоров, методологии получения байесовских оценок и выбор данных для анализа регионов России.

    дипломная работа, добавлен 28.08.2016

  • Методика интеллектуального анализа и преобразования эксплицированных данных при построении модели знаний обучающей системы. Формирование свойств инструментальных сталей для швейных игл, подбор рецептур крашения, оценка качества синтетических нитей.

    автореферат, добавлен 08.02.2018

  • Порядок построения и анализа экономико-математической модели, исследование ее основных элементов. Формирование прямой и двойственной оптимизационной задачи на максимум выручки от реализации готовой продукции. Нулевые значения переменных в плане.

    контрольная работа, добавлен 22.06.2012

  • Построение линейной модели, параметры которой можно оценить методом наименьших квадратов. Выбор показателя корреляции. Составление таблицы дисперсионного анализа для расчета значения критерия Фишера. Расчет частных и парных коэффициентов эластичности.

    контрольная работа, добавлен 15.12.2012

  • Расчет коэффициента корреляция между экономическими показателями. Построение линейной и нелинейной регрессии. Проверка модели на отсутствие автокорреляции и на гетероскедастичность моделей. Сравнение моделей между собой и выбор наилучшей из них.

    контрольная работа, добавлен 04.03.2015

  • Основные задачи транспортной логистики. Постановка транспортной задачи и построение ее математической модели. Методы оптимизации параметров и характеристик логистических систем, требования к критерию их поведения как существенно меняющемуся показателю.

    контрольная работа, добавлен 02.06.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.