Распознавание G-квадруплексов в геноме Saccharomyces cerevisiae методами глубинного обучения
Применение методов глубинного обучения для распознавания G-квадруплексов в геноме Saccharomyces cerevisiae. Ошибка в разметке "plus strand" и "minus strand". Проверка на наличие квадруплексов по паттернам, при настройке на поиск G-квадруплексов.
Подобные документы
Обзор моделей систем распознавания речи, анализ структуры их модулей, основные недостатки. Выбор метода формирования первичных признаков речевых сигналов. Принцип построения и работы со словарями эталонов. Модель системы распознавания речевых команд.
автореферат, добавлен 31.07.2018Оптическое распознавание символов как одно из новаторских решений, оказавшее большое влияние на многие отрасли. Испытание проблем с распознаванием различных шрифтов, стилей и раскладок в ранних системах OCR. Внедрение данной технологии в производстве.
статья, добавлен 21.02.2025Понятия и история развития системы дистанционного обучения, его цели и формы. Выбор технологии электронного обучения и применение компьютерных сетей. Создание и управление содержанием образовательного портала. Технология работы инструктора с системой.
дипломная работа, добавлен 07.05.2014Рассмотрение алгоритма нахождения зависимостей между вторичными структурами ДНК и их эпигенетическими факторами. Проектирование структуры программного обеспечения. Разработка подсистемы дисперсионного анализа "ANOVA"; пользовательского интерфейса.
дипломная работа, добавлен 02.09.2018Проблема выбора оптимального метода подбора персонифицированного лечения пациента. Исследование метода взвешенных исходов для анализа выживаемости на выборке пациентов с детским лимфобластным лейкозом. Применение данных для машинного обучения нейросети.
дипломная работа, добавлен 27.08.2016Практические приложения распознавания образов. Выработка правил классификации самолетов для бомбардировщиков и истребителей в зависимости от их максимальной скорости и максимального взлетного веса. Обучение по алгоритму обратного распространения ошибки.
контрольная работа, добавлен 28.08.2013Изучение наиболее распространенных систем автоматического распознавания речи с открытым исходным кодом. Сравнение структуры систем и языков программирования при реализации. Разработка рекомендаций по применению систем автоматического распознавания речи.
статья, добавлен 30.04.2018Выбор и обоснование элементной базы. Комплексное изучение устройства, матрицы и принципа действия USB web-камеры. Структура и блок-схема алгоритма программы. Обратный случай распознавания статического фона – задача распознавания движения по видеопотоку.
контрольная работа, добавлен 28.10.2017Разработка системы распознавания автомобилей, которая способна обнаруживать транспортные средства на фото и видеопотоке. Настройка нейронной сети и ее обучение на собранных данных. Графический интерфейс для взаимодействия пользователя с системой.
дипломная работа, добавлен 18.08.2018Распознавание по отпечаткам пальцев. Идентификация по геометрии руки. Оптическое распознавание символов и электронного перевода текста. Уникальность характеристик человеческого тела. Коэффициент ложного отказа в доступе. Моделирование речевого сигнала.
реферат, добавлен 22.05.2014Исследования поведения учителей и учащихся при работе с применение информационных технологий и методов машинного обучения. Предсказание итогового результата. Структура "умной" образовательной системы, построенной на применении информационных технологий.
дипломная работа, добавлен 23.09.2018- 87. Автоматизация контроля обучения студентов тестированию учебных программ методами "чёрного ящика"
Постановка задачи автоматизации контроля обучения тестированию учебных программ методами "черного ящика". Построение формального представления текста задачи. Анализ предложенных критериев на полноту и избыточность. Реализация системы BlackBoxChecker.
статья, добавлен 26.04.2019 Знакомство с основными проблемами автоматизированного формирования сценариев, описывающих поведение вредоносных программ. Рассмотрение особенностей и способов применения методов машинного обучения для формирования сценариев поведения вредоносных программ.
статья, добавлен 28.08.2016Вывод уведомлений в клиентское приложение на смартфон о том, что было замечено движение в зоне видимости - одна из приближенных функций распознавания в бытовых "умных" камерах. Сравнительный анализ существующих решений в области компьютерного зрения.
дипломная работа, добавлен 19.08.2020Рассмотрение существующих методов и методик управления информационным процессом обучения. Исследование и анализ возможностей и средств внедрения адаптации в процесс обучения в автоматизированной обучающей системе для повышения эффективности работы с ней.
статья, добавлен 16.07.2018Математические основы построения фрактальных кодов изображения в градациях серого, подходы к применению таких кодов в задаче распознавания образов. Возможность применения теоремы о сжимающих отображениях для измерения разности между изображениями.
статья, добавлен 27.05.2018Характеристика системы распознавания форм, включающей графовую модель документа для описания структуры печатных форм. Метод построения обобщенной модели на основе обучающих примеров. Поиск отображения вершин и графа шаблона с наилучшим качеством.
статья, добавлен 19.01.2018Данная научная статья представляет собой комплексное исследование современных методов применения машинного обучения в области обслуживания клиентов и поддержки пользователей через helpdesk. Рассматриваются разнообразные алгоритмы машинного обучения.
статья, добавлен 18.02.2025Способ по предсказанию успешности реакции с помощью методов машинного обучения. Модели с использованием методов глубокого обучения, решающие задачи генерации потенциально неуспешных реакций и классификации реакций на успешно проходящие и некорректные.
дипломная работа, добавлен 24.10.2020Исследование проблемы математического распознавания растительных объектов, имеющих фрактальную поверхность. Разработка недорогих датчиков, способных мгновенно распознать конкретные компоненты растительного материала, имеющие неровную поверхность объекта.
статья, добавлен 30.04.2018Разработка методики оценки действий оператора эргатической системы "Летчик–Самолет" на этапе посадки. Описание методов машинного обучения с учителем: метода опорных векторов и градиентного бустинга деревьев. Тестирование алгоритмов машинного обучения.
статья, добавлен 28.11.2016Зависимость быстродействия алгоритма распознавания от состава обрабатываемой информации, которая путем подбора злоумышленником содержимого сетевых пакетов может быть доведена до разницы в несколько порядков. Способы замедления модуля распознавания.
статья, добавлен 14.09.2016Совершенствование технологий распознавания объектов природного происхождения с большой визуальной вариабельностью в промышленных системах технического зрения. Отбор информативных признаков, участвующих в классификации. Выбор топологии нейронной сети.
автореферат, добавлен 02.05.2018Описание подхода, основанного на элементах статистической теории обучения и вероятностных трактовках взаимозависимости между входами и выходами нейронных сетей по их обучению и тестированию. Задачи распознавания урофлоурограмм заболеваний в урологии.
статья, добавлен 13.01.2017Виды сканеров (ручной, планшетный, протяжной), технические характеристики (разрешающая способность, разрядность, шум, производительность, интерфейс и пр.) и принципы работы. Программное обеспечение распознавания информации: ABBYY FineReader и пр.
реферат, добавлен 14.01.2015