Диагностическая нейросетевая модель типизации и идентификации многопараметрических социальных объектов
Процесс квалиметрико-компетентностной типизации инженерно-технических работников промышленных предприятий. Специфика применения нейронных сетей к решению задач идентификации многопараметрических социальных объектов. Пример формирования нейронной сети.
Подобные документы
Искусственный интеллект и нейронные сети. Особенности использования искусственных нейронных сетей в системах управления. Системы адаптивного управления, использующие эталонную модель Ляпунова. Архитектура построения нейросетевых систем управления.
отчет по практике, добавлен 09.02.2019Проблема моделирования объектов при помощи нейронных сетей. Проверка результатов полученной модели. Обмен между точностью и релевантностью. Архитектура и правила функционирования каждого слоя сети. Матрица входных данных для обучения нейро-нечеткой сети.
статья, добавлен 27.01.2019Разработка программного комплекса формирования обобщенной оценки состояния сложных технических объектов на основе обработки событий. Методы мониторинга состояния объектов инфраструктуры. Реализация программного комплекса на языке программирования С++.
дипломная работа, добавлен 08.10.2018Обоснование возможности использования социальных сетей в образовательных целях как актуального тренда в научном дискурсе, журнальных клубах и обмене научной информацией. Описание препятствий в использовании социальных сетей в академических целях.
статья, добавлен 03.09.2015Этапы становления и развития нейронных сетей. Головной мозг, нейронные сети и компьютеры. Программные и аппаратные реализации, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей. Способы распознавания образов предметов.
реферат, добавлен 17.05.2013Обзорно-аналитическое исследование в области проектирования оборудования для процесса формирования объектов в иммерсионной ультрафиолетовой литографии. Специфика морфологического анализа при выборе технических решений автоматизированных устройств.
диссертация, добавлен 28.12.2016Сверточная нейронная сеть как тип искусственной нейронной сети с прямой связью. Знакомство с историей и концепцией развития сверточных нейронных сетей. Характеристика результатов программного эксперимента в виде графиков и сгенерированных изображений.
статья, добавлен 30.06.2020Характеристика этапов мониторинга тематического сегмента социальной сети. Разработка и описание модели мониторинга регионального сегмента блогосферы и социальных сетей с помощью программных платформ. Моделирование структуры сегмента социальной сети.
статья, добавлен 29.05.2017Изучение биологических аналогов изучаемых нейронных сетей. Разбор задачи воссоздания перцептрона. Принципы обучения нейронной сети. Моделирование программ, показывающих работу перцептрона. Синапс и алгоритм передачи информационного сигнала в сети.
реферат, добавлен 22.03.2019Изучение алгоритмов машинного обучения, направленных на выявление закономерностей в графических данных. Применение сверточных нейронных сетей при работе со спутниковыми изображениями. Создание интерактивной карты для визуализации распознанных объектов.
дипломная работа, добавлен 02.09.2018Погружение структурной модели в пространство рецепторных и аксоновых полей - процесс, порождающий топологическую модель нейронной сети, по которой можно реализовать адаптивный алгоритм обработки данных. Сущность регуляризации параметров алгоритма.
статья, добавлен 10.05.2022Основные преимущества использования нейронных сетей при обучении автоматизированному переводу. Описание общей схемы и принципа работы нейронной сети, применение данной технологии в системе NMTS. Характеристика технологий автоматического перевода.
статья, добавлен 28.01.2019Аппаратная и программная реализация нейронных сетей. Создание улучшенного подхода валидации точности алгоритмов глубокого обучения для применения на ИИ-ускорителях. Разработка гибкого и расширяемого инструмента для инференса искусственных нейронных сетей.
дипломная работа, добавлен 28.10.2019Система регулирования объектов энергетики. Исследование способа обучения нейронной сети для блока автонастройки. Снижение энергоэффективности объектов и систем. Сравнение систем регулирования с ПИД-регулятором, с ПИД-регулятором и блоком автонастройки.
статья, добавлен 06.09.2021Общее описание нейронных сетей, однослойные и многослойные сети. Описание программных моделей и алгоритмов их обучения. Проблема функции "исключающее или". Исследование представляемости однослойной и двухслойной нейронной сети, релаксация стимула.
курсовая работа, добавлен 26.06.2011- 116. Разработка веб-приложения для масштабирования растровых изображений с использованием нейронных сетей
Процесс масштабирования (увеличения) изображения с минимальной потерей в качестве. Анализ способа соединения классического метода масштабирования и метода машинного обучения. Алгоритм работы нейронной сети, разработанной для масштабирования изображений.
дипломная работа, добавлен 01.08.2017 Назначение графических управляющих элементов NNTool, подготовка данных, создание нейронной сети, обучение и прогон. Разделение линейно-неотделимых множеств. Задача аппроксимации. Распознавание образов. Импорт-экспорт данных. Применение нейронных сетей.
статья, добавлен 23.01.2014Особенности применения искусственных нейронных сетей для решения задачи классификации уровня формирования. Анализ решения задачи автоматической классификации уровня формирования по данным об идентифицированных объектах на электронной карте местности.
статья, добавлен 02.04.2019Применение многослойных нейронных сетей для построения нелинейных классификаторов. Особенности использования геометрического подхода к распознаванию объектов. Возможности использования нормальных разделяющих гиперплоскостей на примере пары классов.
статья, добавлен 30.05.2017Описание частотного метода идентификации. Условия некорректности и процедура регуляризации задачи идентификации для выбранного частотного метода. Зависимость уровня погрешности выбранного частотного метода от длительности наблюдения и величины шума.
статья, добавлен 23.06.2016Подходы к проектированию компетентностной модели. Онтологическая модель предметной области. Деловая игра как метод формирования компетенций. Инфологическая, даталогическая, физическая модели базы данных, реализация функций и разработка интерфейса.
дипломная работа, добавлен 20.08.2017- 122. Структурно-функциональная организация нейронных сетей в промышленных системах обработки информации
Нейросетевые технологии искусственного интеллекта и их применение при разработке интеллектуальных датчиков, анализаторов данных и систем обработки информации. Облегчение контроля технического состояния объектов и их параметрическая идентификация.
автореферат, добавлен 12.02.2018 - 123. Концепция идентификации контролируемых ситуаций на основе самоорганизации разнородных признаков
Описание концепции идентификации, базирующейся на принципах самоорганизации. Взаимосвязь разнородных признаков апостериорных данных для каждого объекта идентификации. Решение задачи идентификации в условиях априорной неопределенности, большой размерности.
статья, добавлен 30.01.2017 Алгоритм обучения нейронной сети с помощью процедуры обратного распространения. Диаграмма сигналов в сети. Программирование нейронной сети с применением объектно-ориентированного подхода. Иерархия классов библиотеки для сетей обратного распространения.
статья, добавлен 25.03.2013Технологии управлением данными об изделии. Процедуры синтеза информационных объектов. Модель процесса проектирования. Построение схемы формирования структурного решения. Многозадачный технологический процесс. Формирование технологического документа.
реферат, добавлен 15.03.2016