Оценки наилучших приближений функции спектром из гиперболических крестов
Процесс получения новой точной оценки наилучшего приближения тригонометрическими полиномами спектром "типа гиперболических крестов" в пространстве Бесова. Использование уже известных оценок и доказанных результатов. Спектр приближающих полиномов.
Подобные документы
Задачи о неподвижной точке. Ускорение сходимости последовательных приближений. Алгоритм решения по методу Эйткена. Разработка программного проекта, реализация в С++. Отыскание корня нелинейного скалярного уравнения, отображение в одномерном пространстве.
курсовая работа, добавлен 20.02.2015Полиномы Лежандра и Чебышева: отогональность полиномов и их формирование. Ортогональная система функций, построенная на основе полиномов Чебышева, нормирование системы функций, построенной на их основе. Примеры аппроксимации функций в среде MathCad'а.
курсовая работа, добавлен 09.06.2012Рассмотрение задачи аппроксимации оценки индекса устойчивости альфа-устойчивых распределений, получаемой с помощью метода дробных моментов. Численное моделирование дробно-линейной функции, аппроксимирующей исходную оценку с требуемой точностью.
статья, добавлен 29.01.2016Изучение количественного признака генеральной совокупности. Рассмотрение несмещенных, эффективных и состоятельных оценок. Определение числовых характеристик вариационных рядов. Характеристика обычных, начальных и центральных эмпирических моментов.
лекция, добавлен 26.01.2017Понятие и особенности статистической оценки неизвестного параметра теоретического распределения, требования к нему, виды. Генеральная и выборочная средняя, генеральная, выборочная и исправленная дисперсия. Интервальные оценки параметров распределения.
лекция, добавлен 10.12.2008Изучение античной греческой математики. Построение качественных, линейных количественных и нелинейных количественных моделей. Процесс структуризации данных. Уточнения и приближения. Корреляция и каузация. Аппроксимация функции конечным рядом Фурье.
контрольная работа, добавлен 29.10.2021Выборка, основные задачи математической статистики. Различные эмпирические функции распределения. Выборочные характеристики случайной величины. Примеры параметрических семейств распределений. Оценивание неизвестных параметров. Методы получения оценок.
контрольная работа, добавлен 19.03.2015Особенности исследования нелинейной функции одной переменной. Рассмотрение основных операций с матрицами. Решение системы линейных уравнений. Изучение приближения таблично заданной функции. Способы определения экстремума функции двух переменных.
курсовая работа, добавлен 19.05.2015Разработка Лапласом методов математической физики при решении прикладных задач. Развитие теории ошибок и приближений методом наименьших квадратов. Уравнение Лапласа в случае пространственных переменных. Уравнение Лапласа в двумерном пространстве.
реферат, добавлен 22.11.2015Изучение видов ошибок измерений. Оценка точности функции измеренных величин. Вычисление надежного значения величины, полученного из ряда измерений. Основные свойства случайных ошибок. Установление критериев для оценки точности результатов измерений.
презентация, добавлен 21.04.2015Вычисление основных выборочных характеристик. Анализ несмещенной выборочной оценки для среднего квадратического отклонения. Коэффициент вариации. Ранжирование выборочных данных. Вычисление интервальных оценок для математического ожидания и дисперсии.
курсовая работа, добавлен 21.01.2012Анализ видов регрессионных моделей, изучение алгоритмов оценки их точности. Математическое описание информационной системы оценки точности регрессионных моделей. Анализ программной реализации информационной системы оценки точности регрессионных моделей.
статья, добавлен 16.07.2018Расчет нахождения точечных оценок распределения на основании выборок — ряда значений хi, принимаемых случайной величиной х в n независимых опытах. Оценка среднего квадратического отклонения случайной величины х как корня квадратного из дисперсии.
контрольная работа, добавлен 20.02.2014Понятие плотности распределения вероятностей. Требования к точечным оценкам, определяющие их пригодность для описания параметров. Характеристика метода максимального правдоподобия. Сущность оценок истинного значения и среднего квадратического отклонения.
презентация, добавлен 05.03.2014Проблема вычисления интеграла линейной интегральной оценки. Уравнение, описывающее свободное движение ошибки регулирования системы. Определение значение параметра, при котором интегральная оценка имеет минимум. Примерный вид кривых изменения ошибки.
лекция, добавлен 22.07.2015Определение статистических оценок плотности распределения (частности отказов), вероятности безотказной работы в интервалах наблюдения. Вычисление критерия "хи-квадрат" Пирсона. Методика оценки показателей надёжности по случайно цензурированной выборке.
лекция, добавлен 25.09.2017- 92. Анализ математических моделей безопасности при ограниченной информации о надежности системы защиты
Разработка математических моделей для количественной оценки безопасности. Использование управляемых полумарковских процессов с катастрофами для выбора оптимальной стратегии. Анализ ситуации с экспоненциальным распределением функции безотказной работы.
дипломная работа, добавлен 02.12.2019 Особенности состава и содержания приводимых и неприводимых многочленов. Признаки неприводимости многочленов по Эйзенштейну, Дюма и Ньютону. Использование полиномов третьей и четвёртой степени при моделировании временных рядов экономических показателей.
курсовая работа, добавлен 13.11.2016Рассмотрение понятия точечной (определяется одним числом) и интервальной (определяется двумя числами — концами интервала) оценок. Изучение примера использования доверительного интервала для оценки математического ожидания нормального распределения.
контрольная работа, добавлен 03.06.2014Вероятностное обоснование МНК (метода наименьших квадратов) как наилучшей оценки. Принцип максимального правдоподобия, регрессия. Метод решения: минимизация невязки с привлечением методов матричного исчисления. Доверительные интервалы для оценок МНК.
презентация, добавлен 06.08.2015Изучение свойств и описание состава пространств С.Л. Соболева: плотность, определения и обозначения. Исследование структуры интегральных операторов со слабой особенностью. Представления функции и теоремы вложения Соболева: эквивалент норм в пространстве.
лекция, добавлен 08.11.2012Исследование спектральных свойств дифференциального оператора второго порядка методом подобных операторов. Получение результатов об асимптотике спектра и сходимости спектральных разложений дифференциального оператора. Коэффициенты разложения функции.
статья, добавлен 01.02.2019Строение процессов исходя из тригонометрических интерполяционных полиномов по узлам Чебышева. Исследование приближенного представления функций. Зависимость выбора систем интерполяции от того, насколько точно многочлен будет являться ее приближением.
контрольная работа, добавлен 09.06.2016Комплексный анализ непрерывности функции. Возведение числа в степень. Экстремум функции независимых переменных. Статические оценки параметров распределения. Характеристики непрерывных случайных величин. Функция распределения вероятностей и ее свойства.
лабораторная работа, добавлен 15.05.2020Асимптотическое решение краевой задачи, моделирующей перенос ионов соли в камере обессоливания электродиализного аппарата. Условие разрешимости следующего приближения в области пространственного заряда для однозначной разрешимости текущего приближения.
статья, добавлен 13.05.2017